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🌱 FloraCare — Présentation du projet

1. Présentation globale du projet

L’idée du projet est née grâce à Arnaud (Zane), en s’appuyant sur ses connaissances en électronique et en Python, en lien avec le thème proposé.

Nous nous sommes posé la problématique suivante :
Comment aider les humains à s’occuper de leurs plantes de manière ludique et intuitive ?

L’objectif du projet FloraCare est donc de simplifier la compréhension des besoins d’une plante en lui donnant une forme de “communication” avec l’humain, grâce à des capteurs et une interface claire.

2. Organisation du travail

👥 Équipe

  • Arnaud D. élève de 1ère NSI amateur de C++ et python et d'éléctronique.
  • Alexander K. élève de 1ère NSI passionné de python

🛠️ Répartition des rôles

Arnaud D. :

  • Développement en Python
  • Conception du circuit imprimé (PCB)
  • Intégration des fonctions capteurs dans le code
  • Mise en place du Wi-Fi et interface web via ESP

Alexander K. :

  • Développement en Python
  • Intégration des fonctions capteurs dans le code
  • Programmation de l’écran (interface graphique avancée)

Temps passé sur le projet :

Arnaud à entendu parler du projet en Février et à commencer à chercher un équipier, puis après avoir trouvé Alexander, nous avons travaillé durant tout le mois de mars.

3. Étapes du projet

  1. Idéation et organisation

    • Formation du groupe ()
    • Réflexion (~2h) sur le concept et la répartition des tâches

  2. Développement parallèle

    • Arnaud : conception rapide du PCB (contrainte de temps)
    • Alexander : début du développement de l’interface écran

  3. Choix des capteurs (étape critique)

    • Compatibilité avec MicroPython
    • Coût abordable
    • Facilité d’intégration sur PCB
    • Pertinence des données

  4. Structuration du code

    • Organisation pour lisibilité et performance

  5. Développement avancé

    • Arnaud : Wi-Fi + interface web
    • Alexander : finalisation écran + capteurs

  6. Assemblage

    • Réception du PCB
    • Soudure et tests matériels

4. Validation et fonctionnement

✅ État du projet

  • Circuit imprimé fonctionnel
  • Code global fonctionnel

🧪 Méthodes de test

  • Tests matériels :

    • Utilisation d’un multimètre
    • Vérification de l'état physique (température, robustesse du circuit imprimé)

  • Tests logiciels :

    • Debug via console (Thonny IDE)
    • Ajout de messages print

  • Validation des données :

    • Comparaison avec un thermomètre
    • Tests logiques
    • Utilisation réelle du système

⚠️ Difficultés rencontrées

  • Choix des capteurs
  • Programmation de l’écran en MicroPython
  • Mise en place d’un point d’accès Wi-Fi
  • Conception rapide du PCB (1 semaine)

5. Ouverture et perspectives

🚀 Améliorations possibles

  • Ajout d’un boîtier finalisé
  • Intégration de davantage de types de plantes

🔍 Analyse critique

Le projet répond aux contraintes du concours avec une solution originale.
L’utilisation de ressources externes (drivers, documentation) a permis d’accélérer le développement.
L’intelligence artificielle a été utilisée de manière stratégique pour des tâches secondaires (HTML, descriptions).

🧠 Compétences développées

  • Travail en équipe avec GitHub
  • Rigueur en électronique (pas de “ça marche à peu près”)
  • Application des compétences en python aquises en NSI dans un contexte concret
  • Compréhension du protocole HTTP

🤝 Démarche d’inclusion

Le projet vise à rendre le soin des plantes accessible à tous, y compris aux débutants, grâce à une interface simple et compréhensible.

⚙️ Mise en fonctionnement

⚠️ Important :
Importer tous les fichiers dans la mémoire flash avant exécution (possible via ThonnyIDE).

📚 Sources