[开源自荐]Bilibili RAG - 把 B 站收藏夹变成可对话的个人知识库，告别收藏夹吃灰

[via007]

项目地址

https://github.com/via007/bilibili-rag

类别

Python

项目标题

Bilibili RAG - 把 B 站收藏夹变成可对话的个人知识库，告别收藏夹吃灰

项目描述

这是一个基于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术的开源工具，旨在解决 B 站长视频（如访谈、公开课、技术演讲）“收藏后吃灰”或“检索困难”的问题。

它能将用户的 B 站收藏夹自动转化为一个可对话的个人知识库。系统会自动拉取视频内容，对没有字幕的视频进行 ASR 语音转写，并构建向量索引。用户可以通过自然语言向收藏夹提问，或进行语义搜索，快速定位到视频的具体知识点。

亮点

1. 全自动知识库构建：支持 B 站扫码登录，一键同步指定收藏夹。
2. ASR 语音转写兜底：集成了阿里云 DashScope ASR，针对无字幕的视频自动进行语音转文字，确保知识库内容完整。
3. 智能问答与检索：基于 LangChain + ChromaDB 实现 RAG 流程，支持语义检索和基于视频内容的 AI 问答（如“总结一下这几个视频关于 RAG 的优化建议”）。
4. 隐私与本地化：数据存储在本地 SQLite 和 ChromaDB 中，支持接入 OpenAI 兼容接口（如 Qwen/DeepSeek 等）。

示例代码

截图或演示视频

[via007]

该项目本周入选阮一峰《科技爱好者周刊》384期