[开源自荐]

[zhcalvin]

项目地址

https://github.com/ruilisi/lingti-bot

类别

Go

项目标题

更适合中国宝宝体质的OpenClaw式项目，让 AI Bot 接入更简单

项目描述

lingti-bot vs OpenClaw：简化 AI 集成的努力

本文对比 lingti-bot 和 OpenClaw 在简化 AI Bot 接入方面的设计理念和实现差异。

核心理念对比

	OpenClaw	lingti-bot
设计哲学	灵活优先，支持多种部署方式	简单优先，开箱即用
目标用户	开发者、技术爱好者	所有人（包括非技术用户）
接入方式	主要依赖自建服务器	云中继 + 自建服务器双模式
入门门槛	需要服务器运维知识	3 条命令即可完成

企业微信接入对比

OpenClaw 方式

OpenClaw 不原生支持企业微信，如需接入需要：

1. 准备公网服务器（或使用云服务器）
2. 配置域名和 DNS 解析
3. 申请 SSL 证书（企业微信可选，但推荐）
4. 部署 OpenClaw 或编写自定义回调服务
5. 配置防火墙规则
6. 编写消息转发逻辑到 OpenClaw

预计耗时：数小时到数天

lingti-bot 方式

lingti-bot 提供两种接入方式：

方式一：云中继模式（推荐，5分钟完成）

# 1. 安装
curl -fsSL https://cli.lingti.com/install.sh | bash -s -- --bot

# 2. 验证回调
lingti-bot verify --platform wecom --wecom-corp-id ... --wecom-token ...
# 去企业微信后台配置 URL: https://bot.lingti.com/wecom

# 3. 开始处理消息
lingti-bot relay --platform wecom --provider deepseek --api-key sk-xxx ...

无需：

• 公网服务器
• 域名/DNS
• SSL 证书
• 防火墙配置
• 任何运维知识

方式二：自建服务器模式

lingti-bot router --wecom-corp-id ... --provider deepseek --api-key ...

与传统方式类似，但：

• 内置完整的企业微信回调处理
• 内置消息加解密
• 内置 Access Token 管理
• 无需编写任何代码

技术实现对比

消息流转

传统方式（OpenClaw 等）：

企业微信 → 公网服务器 → 消息处理 → AI API → 响应
            ↑
        需要用户准备

lingti-bot 云中继：

企业微信 → bot.lingti.com → WebSocket → 本地客户端 → AI API
                                            ↑
                                     用户本地运行

凭据安全

	传统方式	lingti-bot 云中继
AI API Key 存放	服务器	本地
企业微信凭据	服务器	动态传输，不持久化
消息内容	服务器处理	本地处理，云端仅转发

支持平台对比

平台	OpenClaw	lingti-bot	说明
Slack	✅	✅
Discord	✅	✅
Telegram	✅	✅
WhatsApp	✅	❌	lingti-bot 计划支持
iMessage	✅	❌
飞书/Lark	❌	✅	lingti-bot 独有
企业微信	❌	✅	lingti-bot 独有
微信公众号	❌	✅	lingti-bot 独有（云中继）
钉钉	❌	🚧	开发中

云中继技术详解

工作原理

1. 用户运行 verify 命令

   • 通过 WebSocket 连接到 wss://bot.lingti.com/ws
   • 发送企业微信凭据（Token、AESKey、CorpID 等）

2. 云端接收验证请求

   • 企业微信发送 GET 请求到 https://bot.lingti.com/wecom
   • 云端使用用户提供的凭据计算签名、解密 echostr
   • 返回明文完成验证

3. 用户运行 relay 命令

   • 再次通过 WebSocket 连接
   • 发送凭据用于消息解密

4. 消息处理流程

   • 企业微信发送加密消息到 https://bot.lingti.com/wecom
   • 云端使用对应的凭据解密
   • 通过 WebSocket 转发到用户本地客户端
   • 本地客户端调用 AI API 处理
   • 响应通过 Webhook 返回云端
   • 云端调用企业微信 API 发送消息

安全设计

1. 凭据动态传输

   • 凭据通过加密的 WSS 连接传输
   • 仅在内存中保存，不持久化到数据库
   • 客户端断开后凭据自动清除

2. AI 处理本地化

   • AI API Key 始终在用户本地
   • 消息内容在本地处理
   • 云端仅负责消息中转

3. 单客户端限制

   • 同一 user_id 只能有一个活跃连接
   • 防止凭据被滥用

适用场景

推荐使用 lingti-bot 云中继

• 个人用户快速体验 AI Bot
• 小团队内部使用
• 没有运维能力的用户
• 需要快速原型验证

推荐使用自建服务器

• 企业生产环境
• 对数据安全有严格要求
• 需要完全控制消息流转
• 高并发场景

OpenClaw 适用场景

• 需要 WhatsApp/iMessage 等平台
• 已有成熟的服务器基础设施
• 需要深度定制消息处理逻辑
• 海外用户为主

总结

lingti-bot 在以下方面做出了显著改进：

1. 零门槛接入：云中继模式让任何人都能在 5 分钟内接入企业微信等平台
2. 中国平台优先：原生支持飞书、企业微信、微信公众号、钉钉等国内主流平台
3. 本地化优先：AI 处理在本地完成，数据不上云
4. 单一二进制：无需 Docker、数据库或其他依赖

这些努力的目标是：让 AI Bot 接入像配置 Wi-Fi 一样简单。

相关文档

• 企业微信集成指南
• 飞书集成指南
• 微信公众号接入指南
• 开发路线图

亮点

lingti-bot 在以下方面做出了显著改进：

1. 零门槛接入：云中继模式让任何人都能在 5 分钟内接入企业微信等平台
2. 中国平台优先：原生支持飞书、企业微信、微信公众号、钉钉等国内主流平台，支持多款国产大模型
3. 本地化优先：AI 处理在本地完成，数据不上云
4. 单一二进制：无需 Docker、数据库或其他依赖

这些努力的目标是：让 AI Bot 接入像配置 Wi-Fi 一样简单。

示例代码

个人微信接入：

curl -fsSL https://cli.lingti.com/install.sh | bash -s -- --bot

lingti-bot relay \
  --user-id YOUR_USER_ID \
  --platform wechat \
  --model MiniMax-M2.1 \
  --api-key YOUR_API_KEY \
  --base-url "https://api.minimaxi.com/anthropic/v1"

截图或演示视频