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Author: 78

.clangd

@@ -1,26 +1,24 @@
-# An MCP-based Chatbot | 一个基于 MCP 的聊天机器人
+# An MCP-based Chatbot
 
 （中文 | [English](README_en.md) | [日本語](README_ja.md)）
 
-## 视频
+## 介绍
 
 👉 [人类：给 AI 装摄像头 vs AI：当场发现主人三天没洗头【bilibili】](https://www.bilibili.com/video/BV1bpjgzKEhd/)
 
 👉 [手工打造你的 AI 女友，新手入门教程【bilibili】](https://www.bilibili.com/video/BV1XnmFYLEJN/)
 
-## 介绍
+小智 AI 聊天机器人作为一个语音交互入口，利用 Qwen / DeepSeek 等大模型的 AI 能力，通过 MCP 协议实现多端控制。
 
-这是一个由虾哥开源的 ESP32 项目，以 MIT 许可证发布，允许任何人免费使用，或用于商业用途。
+<img src="docs/mcp-based-graph.jpg" alt="通过MCP控制万物" width="320">
 
-我们希望通过这个项目，能够帮助大家了解 AI 硬件开发，将当下飞速发展的大语言模型应用到实际的硬件设备中。
+### 版本说明
 
-如果你有任何想法或建议，请随时提出 Issues 或加入 QQ 群：1011329060
-
-### 基于 MCP 控制万物
+当前 v2 版本与 v1 版本分区表不兼容，所以无法从 v1 版本通过 OTA 升级到 v2 版本。分区表说明参见 [partitions/v2/README.md](partitions/v2/README.md)。
 
-小智 AI 聊天机器人作为一个语音交互入口，利用 Qwen / DeepSeek 等大模型的 AI 能力，通过 MCP 协议实现多端控制。
+使用 v1 版本的所有硬件，可以通过手动烧录固件来升级到 v2 版本。
 
-![通过MCP控制万物](docs/mcp-based-graph.jpg)
+v1 的稳定版本为 1.9.2，可以通过 `git checkout v1` 来切换到 v1 版本，该分支会持续维护到 2026 年 2 月。
 
 ### 已实现功能
 
@@ -36,6 +34,7 @@
 - 支持 ESP32-C3、ESP32-S3、ESP32-P4 芯片平台
 - 通过设备端 MCP 实现设备控制（音量、灯光、电机、GPIO 等）
 - 通过云端 MCP 扩展大模型能力（智能家居控制、PC桌面操作、知识搜索、邮件收发等）
+- 自定义唤醒词、字体、表情与聊天背景，支持网页端在线修改 ([自定义Assets生成器](https://github.com/78/xiaozhi-assets-generator))
 
 ## 硬件
 
@@ -122,7 +121,7 @@
 
 ### 开发者文档
 
-- [自定义开发板指南](main/boards/README.md) - 学习如何为小智 AI 创建自定义开发板
+- [自定义开发板指南](docs/custom-board.md) - 学习如何为小智 AI 创建自定义开发板
 - [MCP 协议物联网控制用法说明](docs/mcp-usage.md) - 了解如何通过 MCP 协议控制物联网设备
 - [MCP 协议交互流程](docs/mcp-protocol.md) - 设备端 MCP 协议的实现方式
 - [MQTT + UDP 混合通信协议文档](docs/mqtt-udp.md)
@@ -150,6 +149,14 @@
 - [78/xiaozhi-sf32](https://github.com/78/xiaozhi-sf32) 思澈科技的蓝牙芯片固件
 - [QuecPython/solution-xiaozhiAI](https://github.com/QuecPython/solution-xiaozhiAI) 移远提供的 QuecPython 固件
 
+## 关于项目
+
+这是一个由虾哥开源的 ESP32 项目，以 MIT 许可证发布，允许任何人免费使用，修改或用于商业用途。
+
+我们希望通过这个项目，能够帮助大家了解 AI 硬件开发，将当下飞速发展的大语言模型应用到实际的硬件设备中。
+
+如果你有任何想法或建议，请随时提出 Issues 或加入 QQ 群：1011329060
+
 ## Star History
 
 <a href="https://star-history.com/#78/xiaozhi-esp32&Date">

README.md

@@ -2,25 +2,23 @@
 
 (English | [中文](README.md) | [日本語](README_ja.md))
 
-## Video
+## Introduction
 
 👉 [Human: Give AI a camera vs AI: Instantly finds out the owner hasn't washed hair for three days【bilibili】](https://www.bilibili.com/video/BV1bpjgzKEhd/)
 
 👉 [Handcraft your AI girlfriend, beginner's guide【bilibili】](https://www.bilibili.com/video/BV1XnmFYLEJN/)
 
-## Introduction
+As a voice interaction entry, the XiaoZhi AI chatbot leverages the AI capabilities of large models like Qwen / DeepSeek, and achieves multi-terminal control via the MCP protocol.
 
-This is an open-source ESP32 project, released under the MIT license, allowing anyone to use it for free, including for commercial purposes.
+<img src="docs/mcp-based-graph.jpg" alt="Control everything via MCP" width="320">
 
-We hope this project helps everyone understand AI hardware development and apply rapidly evolving large language models to real hardware devices.
+## Version Notes
 
-If you have any ideas or suggestions, please feel free to raise Issues or join the QQ group: 1011329060
-
-### Control Everything with MCP
+The current v2 version is incompatible with the v1 partition table, so it is not possible to upgrade from v1 to v2 via OTA. For partition table details, see [partitions/v2/README.md](partitions/v2/README.md).
 
-As a voice interaction entry, the XiaoZhi AI chatbot leverages the AI capabilities of large models like Qwen / DeepSeek, and achieves multi-terminal control via the MCP protocol.
+All hardware running v1 can be upgraded to v2 by manually flashing the firmware.
 
-![Control everything via MCP](docs/mcp-based-graph.jpg)
+The stable version of v1 is 1.9.2. You can switch to v1 by running `git checkout v1`. The v1 branch will be maintained until February 2026.
 
 ### Features Implemented
 
@@ -36,6 +34,7 @@ As a voice interaction entry, the XiaoZhi AI chatbot leverages the AI capabiliti
 - Supports ESP32-C3, ESP32-S3, ESP32-P4 chip platforms
 - Device-side MCP for device control (Speaker, LED, Servo, GPIO, etc.)
 - Cloud-side MCP to extend large model capabilities (smart home control, PC desktop operation, knowledge search, email, etc.)
+- Customizable wake words, fonts, emojis, and chat backgrounds with online web-based editing ([Custom Assets Generator](https://github.com/78/xiaozhi-assets-generator))
 
 ## Hardware
 
@@ -122,9 +121,10 @@ The firmware connects to the official [xiaozhi.me](https://xiaozhi.me) server by
 
 ### Developer Documentation
 
-- [Custom Board Guide](main/boards/README.md) - Learn how to create custom boards for XiaoZhi AI
+- [Custom Board Guide](docs/custom-board.md) - Learn how to create custom boards for XiaoZhi AI
 - [MCP Protocol IoT Control Usage](docs/mcp-usage.md) - Learn how to control IoT devices via MCP protocol
 - [MCP Protocol Interaction Flow](docs/mcp-protocol.md) - Device-side MCP protocol implementation
+- [MQTT + UDP Hybrid Communication Protocol Document](docs/mqtt-udp.md)
 - [A detailed WebSocket communication protocol document](docs/websocket.md)
 
 ## Large Model Configuration
@@ -145,6 +145,21 @@ Other client projects using the XiaoZhi communication protocol:
 
 - [huangjunsen0406/py-xiaozhi](https://github.com/huangjunsen0406/py-xiaozhi) Python client
 - [TOM88812/xiaozhi-android-client](https://github.com/TOM88812/xiaozhi-android-client) Android client
+- [100askTeam/xiaozhi-linux](http://github.com/100askTeam/xiaozhi-linux) Linux client by 100ask
+- [78/xiaozhi-sf32](https://github.com/78/xiaozhi-sf32) Bluetooth chip firmware by Sichuan
+- [QuecPython/solution-xiaozhiAI](https://github.com/QuecPython/solution-xiaozhiAI) QuecPython firmware by Quectel
+
+Custom Assets Tools:
+
+- [78/xiaozhi-assets-generator](https://github.com/78/xiaozhi-assets-generator) Custom Assets Generator (Wake words, fonts, emojis, backgrounds)
+
+## About the Project
+
+This is an open-source ESP32 project, released under the MIT license, allowing anyone to use it for free, including for commercial purposes.
+
+We hope this project helps everyone understand AI hardware development and apply rapidly evolving large language models to real hardware devices.
+
+If you have any ideas or suggestions, please feel free to raise Issues or join the QQ group: 1011329060
 
 ## Star History
 

README_en.md

@@ -2,25 +2,23 @@
 
 （日本語 | [中文](README.md) | [English](README_en.md)）
 
-## 動画
+## はじめに
 
 👉 [人間：AIにカメラを装着 vs AI：その場で飼い主が3日間髪を洗っていないことを発見【bilibili】](https://www.bilibili.com/video/BV1bpjgzKEhd/)
 
 👉 [手作りでAIガールフレンドを作る、初心者入門チュートリアル【bilibili】](https://www.bilibili.com/video/BV1XnmFYLEJN/)
 
-## イントロダクション
+シャオジーAIチャットボットは音声インタラクションの入口として、Qwen / DeepSeekなどの大規模モデルのAI能力を活用し、MCPプロトコルを通じてマルチエンド制御を実現します。
 
-これはエビ兄さんがオープンソースで公開しているESP32プロジェクトで、MITライセンスのもと、誰でも無料で、商用利用も可能です。
+<img src="docs/mcp-based-graph.jpg" alt="MCPであらゆるものを制御" width="320">
 
-このプロジェクトを通じて、AIハードウェア開発を理解し、急速に進化する大規模言語モデルを実際のハードウェアデバイスに応用できるようになることを目指しています。
+## バージョンノート
 
-ご意見やご提案があれば、いつでもIssueを提出するか、QQグループ：1011329060 にご参加ください。
+現在のv2バージョンはv1パーティションテーブルと互換性がないため、v1からv2へOTAでアップグレードすることはできません。パーティションテーブルの詳細については、[partitions/v2/README.md](partitions/v2/README.md)をご参照ください。
 
-### MCPであらゆるものを制御
+v1を実行しているすべてのハードウェアは、ファームウェアを手動で書き込むことでv2にアップグレードできます。
 
-シャオジーAIチャットボットは音声インタラクションの入口として、Qwen / DeepSeekなどの大規模モデルのAI能力を活用し、MCPプロトコルを通じてマルチエンド制御を実現します。
-
-![MCPであらゆるものを制御](docs/mcp-based-graph.jpg)
+v1の安定版は1.9.2です。`git checkout v1`でv1に切り替えることができます。v1ブランチは2026年2月まで継続的にメンテナンスされます。
 
 ### 実装済み機能
 
@@ -36,6 +34,7 @@
 - ESP32-C3、ESP32-S3、ESP32-P4チッププラットフォーム対応
 - デバイス側MCPによるデバイス制御（音量・明るさ調整、アクション制御など）
 - クラウド側MCPで大規模モデル能力を拡張（スマートホーム制御、PCデスクトップ操作、知識検索、メール送受信など）
+- カスタマイズ可能なウェイクワード、フォント、絵文字、チャット背景、オンラインWeb編集に対応 ([カスタムアセットジェネレーター](https://github.com/78/xiaozhi-assets-generator))
 
 ## ハードウェア
 
@@ -122,9 +121,10 @@ Feishuドキュメントチュートリアルをご覧ください：
 
 ### 開発者ドキュメント
 
-- [カスタム開発ボードガイド](main/boards/README.md) - シャオジーAI用のカスタム開発ボード作成方法
+- [カスタム開発ボードガイド](docs/custom-board.md) - シャオジーAI用のカスタム開発ボード作成方法
 - [MCPプロトコルIoT制御使用法](docs/mcp-usage.md) - MCPプロトコルでIoTデバイスを制御する方法
 - [MCPプロトコルインタラクションフロー](docs/mcp-protocol.md) - デバイス側MCPプロトコルの実装方法
+- [MQTT + UDP ハイブリッド通信プロトコルドキュメント](docs/mqtt-udp.md)
 - [詳細なWebSocket通信プロトコルドキュメント](docs/websocket.md)
 
 ## 大規模モデル設定
@@ -145,6 +145,17 @@ Feishuドキュメントチュートリアルをご覧ください：
 
 - [huangjunsen0406/py-xiaozhi](https://github.com/huangjunsen0406/py-xiaozhi) Pythonクライアント
 - [TOM88812/xiaozhi-android-client](https://github.com/TOM88812/xiaozhi-android-client) Androidクライアント
+- [100askTeam/xiaozhi-linux](http://github.com/100askTeam/xiaozhi-linux) 百問科技提供のLinuxクライアント
+- [78/xiaozhi-sf32](https://github.com/78/xiaozhi-sf32) 思澈科技のBluetoothチップファームウェア
+- [QuecPython/solution-xiaozhiAI](https://github.com/QuecPython/solution-xiaozhiAI) 移遠提供のQuecPythonファームウェア
+
+## プロジェクトについて
+
+これはエビ兄さんがオープンソースで公開しているESP32プロジェクトで、MITライセンスのもと、誰でも無料で、商用利用も可能です。
+
+このプロジェクトを通じて、AIハードウェア開発を理解し、急速に進化する大規模言語モデルを実際のハードウェアデバイスに応用できるようになることを目指しています。
+
+ご意見やご提案があれば、いつでもIssueを提出するか、QQグループ：1011329060 にご参加ください。
 
 ## スター履歴
 

README_ja.md

@@ -21,7 +21,7 @@
 
 ### 1. 创建新的开发板目录
 
-首先在`boards/`目录下创建一个新的目录，例如`my-custom-board/`：
+首先在`boards/`目录下创建一个新的目录，命名方式应使用 `[品牌名]-[开发板类型]` 的形式，例如 `m5stack-tab5`：
 
 ```bash
 mkdir main/boards/my-custom-board
@@ -87,24 +87,51 @@ mkdir main/boards/my-custom-board
 
 #### config.json
 
-在`config.json`中定义编译配置:
+在`config.json`中定义编译配置，这个文件用于 `scripts/release.py` 脚本自动化编译：
 
 ```json
 {
-    "target": "esp32s3",  // 目标芯片型号: esp32, esp32s3, esp32c3等
+    "target": "esp32s3",  // 目标芯片型号: esp32, esp32s3, esp32c3, esp32c6, esp32p4等
     "builds": [
         {
-            "name": "my-custom-board",  // 开发板名称
+            "name": "my-custom-board",  // 开发板名称，用于生成固件包
             "sdkconfig_append": [
-                // 额外需要的编译配置
+                // 特别 Flash 大小配置
                 "CONFIG_ESPTOOLPY_FLASHSIZE_8MB=y",
+                // 特别分区表配置
                 "CONFIG_PARTITION_TABLE_CUSTOM_FILENAME=\"partitions/v2/8m.csv\""
             ]
         }
     ]
 }
 ```
 
+**配置项说明：**
+- `target`: 目标芯片型号，必须与硬件匹配
+- `name`: 编译输出的固件包名称，建议与目录名一致
+- `sdkconfig_append`: 额外的 sdkconfig 配置项数组，会追加到默认配置中
+
+**常用的 sdkconfig_append 配置：**
+```json
+// Flash 大小
+"CONFIG_ESPTOOLPY_FLASHSIZE_4MB=y"   // 4MB Flash
+"CONFIG_ESPTOOLPY_FLASHSIZE_8MB=y"   // 8MB Flash
+"CONFIG_ESPTOOLPY_FLASHSIZE_16MB=y"  // 16MB Flash
+
+// 分区表
+"CONFIG_PARTITION_TABLE_CUSTOM_FILENAME=\"partitions/v2/4m.csv\""  // 4MB 分区表
+"CONFIG_PARTITION_TABLE_CUSTOM_FILENAME=\"partitions/v2/8m.csv\""  // 8MB 分区表
+"CONFIG_PARTITION_TABLE_CUSTOM_FILENAME=\"partitions/v2/16m.csv\"" // 16MB 分区表
+
+// 语言配置
+"CONFIG_LANGUAGE_EN_US=y"  // 英语
+"CONFIG_LANGUAGE_ZH_CN=y"  // 简体中文
+
+// 唤醒词配置
+"CONFIG_USE_DEVICE_AEC=y"          // 启用设备端 AEC
+"CONFIG_WAKE_WORD_DISABLED=y"      // 禁用唤醒词
+```
+
 ### 3. 编写板级初始化代码
 
 创建一个`my_custom_board.cc`文件，实现开发板的所有初始化逻辑。
@@ -260,7 +287,106 @@ public:
 DECLARE_BOARD(MyCustomBoard);
 ```
 
-### 4. 创建README.md
+### 4. 添加构建系统配置
+
+#### 在 Kconfig.projbuild 中添加开发板选项
+
+打开 `main/Kconfig.projbuild` 文件，在 `choice BOARD_TYPE` 部分添加新的开发板配置项：
+
+```kconfig
+choice BOARD_TYPE
+    prompt "Board Type"
+    default BOARD_TYPE_BREAD_COMPACT_WIFI
+    help
+        Board type. 开发板类型
+    
+    # ... 其他开发板选项 ...
+    
+    config BOARD_TYPE_MY_CUSTOM_BOARD
+        bool "My Custom Board (我的自定义开发板)"
+        depends on IDF_TARGET_ESP32S3  # 根据你的目标芯片修改
+endchoice
+```
+
+**注意事项：**
+- `BOARD_TYPE_MY_CUSTOM_BOARD` 是配置项名称，需要全大写，使用下划线分隔
+- `depends on` 指定了目标芯片类型（如 `IDF_TARGET_ESP32S3`、`IDF_TARGET_ESP32C3` 等）
+- 描述文字可以使用中英文
+
+#### 在 CMakeLists.txt 中添加开发板配置
+
+打开 `main/CMakeLists.txt` 文件，在开发板类型判断部分添加新的配置：
+
+```cmake
+# 在 elseif 链中添加你的开发板配置
+elseif(CONFIG_BOARD_TYPE_MY_CUSTOM_BOARD)
+    set(BOARD_TYPE "my-custom-board")  # 与目录名一致
+    set(BUILTIN_TEXT_FONT font_puhui_basic_20_4)  # 根据屏幕大小选择合适的字体
+    set(BUILTIN_ICON_FONT font_awesome_20_4)
+    set(DEFAULT_EMOJI_COLLECTION twemoji_64)  # 可选，如果需要表情显示
+endif()
+```
+
+**字体和表情配置说明：**
+
+根据屏幕分辨率选择合适的字体大小：
+- 小屏幕（128x64 OLED）：`font_puhui_basic_14_1` / `font_awesome_14_1`
+- 中小屏幕（240x240）：`font_puhui_basic_16_4` / `font_awesome_16_4`
+- 中等屏幕（240x320）：`font_puhui_basic_20_4` / `font_awesome_20_4`
+- 大屏幕（480x320+）：`font_puhui_basic_30_4` / `font_awesome_30_4`
+
+表情集合选项：
+- `twemoji_32` - 32x32 像素表情（小屏幕）
+- `twemoji_64` - 64x64 像素表情（大屏幕）
+
+### 5. 配置和编译
+
+#### 方法一：使用 idf.py 手动配置
+
+1. **设置目标芯片**（首次配置或更换芯片时）：
+   ```bash
+   # 对于 ESP32-S3
+   idf.py set-target esp32s3
+   
+   # 对于 ESP32-C3
+   idf.py set-target esp32c3
+   
+   # 对于 ESP32
+   idf.py set-target esp32
+   ```
+
+2. **清理旧配置**：
+   ```bash
+   idf.py fullclean
+   ```
+
+3. **进入配置菜单**：
+   ```bash
+   idf.py menuconfig
+   ```
+   
+   在菜单中导航到：`Xiaozhi Assistant` -> `Board Type`，选择你的自定义开发板。
+
+4. **编译和烧录**：
+   ```bash
+   idf.py build
+   idf.py flash monitor
+   ```
+
+#### 方法二：使用 release.py 脚本（推荐）
+
+如果你的开发板目录下有 `config.json` 文件，可以使用此脚本自动完成配置和编译：
+
+```bash
+python scripts/release.py my-custom-board
+```
+
+此脚本会自动：
+- 读取 `config.json` 中的 `target` 配置并设置目标芯片
+- 应用 `sdkconfig_append` 中的编译选项
+- 完成编译并打包固件
+
+### 6. 创建README.md
 
 在README.md中说明开发板的特性、硬件要求、编译和烧录步骤：