docs: sync from PlatformBackend (zh-CN base + translations) [automated]

Author: acedatacloud-dev

api-reference/introduction.mdx

@@ -39,9 +39,9 @@ Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
     Midjourney、Flux、Seedream、DALL·E、QR Art、人脸工具
   </Card>
   <Card title="AI 视频" icon="video">
-    Sora、Veo、Luma、Kling、Hailuo、Seedance、Wan、Pika
+    Sora、Veo、Luma、Kling、Hailuo、Seedance、Wan
   </Card>
   <Card title="AI 音频" icon="music">
-    Suno、Fish Audio、Producer、Riffusion、Udio
+    Suno、Fish Audio、Producer
   </Card>
 </CardGroup>

ar/api-reference/introduction.mdx

@@ -33,15 +33,15 @@ Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
 
 <CardGroup cols={2}>
   <Card title="الدردشة بالذكاء الاصطناعي" icon="comments">
-    Claude، OpenAI، Gemini، DeepSeek، Grok، Kimi — واجهة إكمال الدردشة المتوافقة مع OpenAI
+    Claude، OpenAI، Gemini، DeepSeek، Grok، Kimi — واجهة إكمال دردشة متوافقة مع OpenAI
   </Card>
   <Card title="الصور بالذكاء الاصطناعي" icon="image">
-    Midjourney، Flux، Seedream، DALL·E، QR Art، أدوات الوجوه
+    Midjourney، Flux، Seedream، DALL·E، QR Art، أدوات التعرف على الوجوه
   </Card>
   <Card title="الفيديو بالذكاء الاصطناعي" icon="video">
-    Sora، Veo، Luma، Kling، Hailuo، Seedance، Wan، Pika
+    Sora، Veo، Luma، Kling، Hailuo، Seedance، Wan
   </Card>
   <Card title="الصوت بالذكاء الاصطناعي" icon="music">
-    Suno، Fish Audio، Producer، Riffusion، Udio
+    Suno، Fish Audio، Producer
   </Card>
 </CardGroup>

ar/guides/aichat/aichat_conversations.mdx

@@ -39,7 +39,7 @@ description: "AI Dialogue 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 بعد الاختيار، يمكنك أن تلاحظ أن الجانب الأيمن قد أنشأ الكود المقابل، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/dvkps6.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/dvkps6.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 انقر على زر "Try" لإجراء الاختبار، كما هو موضح في الصورة أعلاه، وهنا حصلنا على النتيجة التالية:
 

ar/guides/claude/claude_chat_completions.mdx

@@ -21,7 +21,7 @@ description: "Claude AI 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 بعد ذلك، يمكنك ملء المحتوى المقابل في الواجهة، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/ejeq57.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/ejeq57.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 عند استخدام هذه الواجهة لأول مرة، نحتاج على الأقل إلى ملء ثلاثة محتويات، أحدها هو `authorization`، والذي يمكن اختياره مباشرة من القائمة المنسدلة. المعامل الآخر هو `model`، حيث يمثل `model` فئة النموذج التي نختار استخدامها من موقع Claude الرسمي، وهنا لدينا 20 نوعًا من النماذج، يمكن الاطلاع على التفاصيل في النماذج التي نقدمها. المعامل الأخير هو `messages`، حيث أن `messages` هو مصفوفة كلمات الاستفسار التي ندخلها، وهي مصفوفة تمثل إمكانية تحميل عدة كلمات استفسار في نفس الوقت، حيث تحتوي كل كلمة استفسار على `role` و `content`، حيث يمثل `role` دور المستفسر، وقد قدمنا ثلاثة أنواع من الهوية، وهي `user` و `assistant` و `system`. أما `content` فهو المحتوى المحدد لاستفسارنا.
 
@@ -34,7 +34,7 @@ description: "Claude AI 集成指南 - Ace Data Cloud"
 - `n`: عدد الردود المرشحة التي يتم توليدها في مرة واحدة.
 - `response_format`: إعداد تنسيق الاستجابة.
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/v6lbjo.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/v6lbjo.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 بعد الاستدعاء، نجد أن النتيجة المرجعة هي كما يلي:
 
@@ -87,7 +87,7 @@ description: "Claude AI 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 حيث أن `choices` تحتوي على معلومات ردود Claude، ويمكن ملاحظة أن `choices` تحتوي على المعلومات المحددة للردود، كما هو موضح في الصورة.
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/2ulyhw.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/2ulyhw.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 يمكنك أن ترى أن حقل `content` داخل `choices` يحتوي على المحتوى المحدد لردود Claude.
 
@@ -99,7 +99,7 @@ description: "Claude AI 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 التعديل كما هو موضح في الصورة، ولكن يجب أن يكون هناك تغييرات مطابقة في كود الاستدعاء لدعم الاستجابة المتدفقة.
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/ueugot.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/ueugot.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 بعد تغيير `stream` إلى `true`، ستقوم واجهة برمجة التطبيقات بإرجاع بيانات JSON سطرًا بسطر، وعلى مستوى الكود، نحتاج إلى إجراء التعديلات اللازمة للحصول على النتائج سطرًا بسطر.
 
@@ -202,7 +202,7 @@ System.out.print(response.body!!.string())
 
 إذا كنت ترغب في دمج وظيفة المحادثة متعددة الجولات، تحتاج إلى تحميل عدة كلمات سؤال في حقل `messages`، مثال على عدة كلمات سؤال موضح أدناه:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/odwx82.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/odwx82.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 كود مثال في Python:
 
@@ -273,11 +273,11 @@ print(response.text)
 
 claude-opus-4-20250514-thinking 和 claude-sonnet-4-20250514-thinking 模型与其它模型不同，它可以根据提问词来进行深度思考来回答，并且将思考过程的结果返回给你，本文将通过一个具体示例来演示深度思考功能，接下来就可以在 Claude Chat Completion API 界面上填写对应的内容，如图所示：
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/d1a4wq.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/d1a4wq.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 同时您可以注意到右侧有对应的调用代码生成，您可以复制代码直接运行，也可以直接点击「Try」按钮进行测试。
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/21nmzq.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/21nmzq.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 调用之后，我们发现返回结果如下：
 

ar/guides/deepseek/deepseek_chat_completions.mdx

@@ -21,7 +21,7 @@ DeepSeek هو نظام محادثة AI قوي للغاية، حيث يمكنه 
 
 بعد ذلك، يمكنك ملء المحتوى المقابل في الواجهة، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/m9kxkz.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/m9kxkz.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 عند استخدام هذه الواجهة لأول مرة، نحتاج على الأقل إلى ملء ثلاثة محتويات، أحدها هو `authorization`، والذي يمكن اختياره مباشرة من القائمة المنسدلة. المعامل الآخر هو `model`، حيث يمثل `model` فئة النموذج التي نختار استخدامها من موقع DeepSeek الرسمي، وهنا لدينا 4 نماذج رئيسية، يمكن الاطلاع على التفاصيل في النماذج المقدمة. المعامل الأخير هو `messages`، حيث أن `messages` هو مصفوفة كلمات الاستفسار التي ندخلها، وهي مصفوفة تمثل إمكانية تحميل عدة كلمات استفسار في نفس الوقت، كل كلمة استفسار تحتوي على `role` و `content`، حيث يمثل `role` دور المستفسر، وقد قدمنا ثلاثة هويات، وهي `user` و `assistant` و `system`. أما `content` فهو المحتوى المحدد لاستفسارنا.
 
@@ -34,7 +34,7 @@ DeepSeek هو نظام محادثة AI قوي للغاية، حيث يمكنه 
 - `n`: عدد الردود المرشحة التي يتم توليدها في مرة واحدة.
 - `response_format`: إعداد تنسيق الاستجابة.
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/93k4xi.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/93k4xi.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 بعد الاستدعاء، نجد أن النتيجة المرجعة هي كما يلي:
 
@@ -75,7 +75,7 @@ DeepSeek هو نظام محادثة AI قوي للغاية، حيث يمكنه 
 
 حيث أن `choices` تحتوي على معلومات الرد من DeepSeek، ويمكن ملاحظة ذلك كما هو موضح في الصورة.
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/0pd4q5.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/0pd4q5.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 يمكنك رؤية أن حقل `content` داخل `choices` يحتوي على المحتوى المحدد للرد من DeepSeek.
 
@@ -87,7 +87,7 @@ DeepSeek هو نظام محادثة AI قوي للغاية، حيث يمكنه 
 
 التعديل كما هو موضح في الصورة، ولكن يجب أن يكون هناك تغييرات مطابقة في كود الاستدعاء لدعم الاستجابة المتدفقة.
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/dsoiqw.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/dsoiqw.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 بعد تغيير `stream` إلى `true`، ستقوم API بإرجاع بيانات JSON سطرًا بسطر، وعلى مستوى الكود، نحتاج إلى إجراء التعديلات اللازمة للحصول على النتائج سطرًا بسطر.
 
@@ -199,7 +199,7 @@ System.out.print(response.body!!.string())
 ## محادثة متعددة الجولات
 
 إذا كنت ترغب في دمج وظيفة المحادثة متعددة الجولات، تحتاج إلى رفع عدة كلمات سؤال في حقل `messages`، أمثلة الكلمات المتعددة موضحة في الصورة أدناه:
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/7yyhl4.png" width="400" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/7yyhl4.png" width="400" className="m-auto" /></p>
 
 مثال على كود استدعاء Python:
 

ar/guides/drawai/headshots_generation.mdx

@@ -19,7 +19,7 @@ description: "AI ID Photo Production 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 أولاً، يجب أن نفهم طريقة الاستخدام الأساسية، وهي إدخال صورة الشخصية التي تحتاج إلى معالجة وقالب صورة الهوية المفضل، للحصول على النتيجة المعالجة. أولاً، تحتاج إلى تمرير حقل `image_urls`، وهو مصفوفة روابط الصور الشخصية التي تحتاج إلى معالجتها، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 ثم نحتاج أيضًا إلى إدخال القالب المفضل لدينا، حيث تقدم هذه الوثيقة ثمانية قوالب شائعة، يمكن الاطلاع على القوالب المحددة أدناه:
 
@@ -38,7 +38,7 @@ description: "AI ID Photo Production 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 بعد ذلك، يمكننا أيضًا تحديد سرعة الإنتاج باستخدام المعامل `mode`، والتي تنقسم عادة إلى نوعين: بطيء `relax` وسريع `fast`، المحتوى المحدد كما يلي:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/73xbla.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/73xbla.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 يمكننا أن نرى هنا أننا قمنا بتعيين رؤوس الطلب، بما في ذلك:
 
@@ -54,7 +54,7 @@ description: "AI ID Photo Production 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 بعد الاختيار، يمكنك أن تلاحظ أنه تم توليد الكود المقابل على الجانب الأيمن، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/yp49hc.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/yp49hc.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 انقر على زر "Try" لإجراء اختبار، كما هو موضح في الصورة أعلاه، وهنا حصلنا على النتيجة التالية:
 
@@ -118,7 +118,7 @@ curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/headshots/generate' \
 
 بعد ذلك، يمكننا تعيين حقل `callback_url` إلى عنوان URL الخاص بـ Webhook المذكور أعلاه، بالإضافة إلى إدخال رابط صورة الشخصية والقالب، توصي هذه الوثيقة باستخدام الاستدعاء غير المتزامن عندما يكون المعامل `mode` هو `relax`، المحتوى المحدد كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/opt326.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/opt326.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 انقر على تشغيل، وستلاحظ أنك ستحصل على نتيجة على الفور، كما يلي:
 

ar/guides/drawai/headshots_tasks.mdx

@@ -11,7 +11,7 @@ description: "AI ID Photo Production 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 لاستخدام واجهة برمجة تطبيقات مهام صور الهوية AI، يجب أولاً الذهاب إلى صفحة التقديم [واجهة برمجة تطبيقات إنتاج صور الهوية AI](https://platform.acedata.cloud/documents/bf7214a3-8447-4157-8a75-f5bb39d5ed1b) لتقديم الطلب للخدمة المناسبة، ثم نسخ معرف المهمة من واجهة برمجة تطبيقات إنتاج صور الهوية AI، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/7ezmmn.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/7ezmmn.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 أخيرًا، انتقل إلى صفحة واجهة برمجة تطبيقات المهام [واجهة برمجة تطبيقات مهام صور الهوية AI](https://platform.acedata.cloud/documents/3a23ee34-8689-406b-9042-7954224348ad) لتقديم الطلب للخدمة المناسبة، بعد دخول الصفحة، انقر على زر "Acquire"، كما هو موضح في الصورة:
 
@@ -29,7 +29,7 @@ description: "AI ID Photo Production 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 ### مثال على المهمة
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/7ezmmn.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/7ezmmn.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 ### إعداد رأس الطلب وجسم الطلب
 
@@ -45,13 +45,13 @@ description: "AI ID Photo Production 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 الإعداد كما هو موضح في الصورة أدناه:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/ezsyyd.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/ezsyyd.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 ### مثال على الكود
 
 يمكن ملاحظة أنه تم إنشاء أكواد بلغات مختلفة تلقائيًا على الجانب الأيمن من الصفحة، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/x99wu2.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/x99wu2.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 بعض أمثلة الكود كما يلي:
 
@@ -148,13 +148,13 @@ print(response.text)
 
 الإعداد كما هو موضح في الصورة أدناه:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/8vynq9.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/8vynq9.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 ### مثال على الكود
 
 يمكن ملاحظة أنه تم إنشاء أكواد بلغات مختلفة تلقائيًا على الجانب الأيمن من الصفحة، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/5jexyn.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/5jexyn.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 بعض أمثلة الكود كما يلي:
 

ar/guides/face-change/face_analyze.mdx

@@ -19,11 +19,11 @@ description: "Face Transformation 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 أولاً، يجب أن نفهم طريقة الاستخدام الأساسية، وهي إدخال رابط الصورة، للحصول على صورة النتائج المعالجة، يجب أولاً تمرير حقل `image_url`، صورة الوجه كما هو موضح في الصورة أدناه:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 يمكننا بعد ذلك ملء المحتوى المقابل في الواجهة، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/y3g837.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/y3g837.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 يمكنك أن ترى هنا أننا قمنا بتعيين رؤوس الطلب، بما في ذلك:
 
@@ -39,7 +39,7 @@ description: "Face Transformation 集成指南 - Ace Data Cloud"
 
 بعد الاختيار، يمكنك أن تلاحظ أنه تم إنشاء كود مطابق على الجانب الأيمن، كما هو موضح في الصورة:
 
-<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/2ceul8.png" width="500" class="m-auto"></p>
+<p><img src="https://cdn.acedata.cloud/2ceul8.png" width="500" className="m-auto" /></p>
 
 انقر على زر "Try" لإجراء الاختبار، كما هو موضح في الصورة أعلاه، هنا حصلنا على النتائج التالية:
 ```json