Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
137 lines (105 loc) · 6.81 KB

README.md

File metadata and controls

137 lines (105 loc) · 6.81 KB
Raw

Домашнее задание к занятию "10.03. Grafana"

Задание повышенной сложности

В части задания 1 не используйте директорию help для сборки проекта, самостоятельно разверните grafana, где в роли источника данных будет выступать prometheus, а сборщиком данных node-exporter:

  • grafana
  • prometheus-server
  • prometheus node-exporter

За дополнительными материалами, вы можете обратиться в официальную документацию grafana и prometheus.

В решении к домашнему заданию приведите также все конфигурации/скрипты/манифесты, которые вы использовали в процессе решения задания.

В части задания 3 вы должны самостоятельно завести удобный для вас канал нотификации, например Telegram или Email и отправить туда тестовые события.

В решении приведите скриншоты тестовых событий из каналов нотификаций.

Обязательные задания

Задание 1

Используя директорию help внутри данного домашнего задания - запустите связку prometheus-grafana.

Зайдите в веб-интерфейс графана, используя авторизационные данные, указанные в манифесте docker-compose.

Подключите поднятый вами prometheus как источник данных.

Решение домашнего задания - скриншот веб-интерфейса grafana со списком подключенных Datasource.

Задание 2

Изучите самостоятельно ресурсы:

Создайте Dashboard и в ней создайте следующие Panels:

  • Утилизация CPU для nodeexporter (в процентах, 100-idle)
  • CPULA 1/5/15
  • Количество свободной оперативной памяти
  • Количество места на файловой системе

Для решения данного ДЗ приведите promql запросы для выдачи этих метрик, а также скриншот получившейся Dashboard.

Задание 3

Создайте для каждой Dashboard подходящее правило alert (можно обратиться к первой лекции в блоке "Мониторинг").

Для решения ДЗ - приведите скриншот вашей итоговой Dashboard.

Задание 4

Сохраните ваш Dashboard.

Для этого перейдите в настройки Dashboard, выберите в боковом меню "JSON MODEL".

Далее скопируйте отображаемое json-содержимое в отдельный файл и сохраните его.

В решении задания - приведите листинг этого файла.

Ответ единый по всем заданиям

Скачаны следующийеобразы контейнеров:

ubuntu@netbox:~$ docker image ls
REPOSITORY                          TAG               IMAGE ID       CREATED         SIZE
grafana/grafana                     9.2.0-ubuntu      303c8411bfea   5 days ago      415MB
prom/prometheus                     latest            6b9895947e9e   9 days ago      220MB
prom/node-exporter                  v1.4.0            d3e443c987ef   2 weeks ago     22.3MB
prometheuscommunity/bind-exporter   v0.5.0            28662c554f67   10 months ago   21.8MB

Запуск grafana и prometheus:

docker run -d --name=prometheus  -p 9090:9090  -v /opt/prometheus/:/etc/prometheus/ prom/prometheus
docker run -d --name=grafana  -p 3000:3000 grafana/grafana:9.2.0-ubuntu

Запуск node-exporter:

ubuntu@netbox:~$ cat /opt/node_exporter/docker-compose.yml
 nodeexporter:
    image: prom/node-exporter:v1.4.0
    container_name: nodeexporter
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command:
      - '--path.procfs=/host/proc'
      - '--path.rootfs=/rootfs'
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 9100:9100
ubuntu@netbox:/opt/node_exporter$ docker-compose up -d

Запуск bind-exporter (факультативный запуск):

docker run --name=bindexporter --network host -p 9101:9100 -d prometheuscommunity/bind-exporter:v0.5.0 --bind.stats-url http://10.129.144.183:8953

Добавлены таргеты в Prometheus, Prometheus_targets.JPG.

В Grafana добавляем источник данных Prometheus http://10.129.144.183:9090, Grafana_sources.JPG.

Создаем дашборд и добавляенм в него следующие promql запросы согласно ДЗ:

  • Утилизация CPU для nodeexporter (в процентах, 100-idle)
100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{job="prometheus", mode="idle", instance="10.129.144.183:9100"}[5m])) * 100)
  • CPULA 1/5/15
node_load1
node_load5
node_load15
  • Количество свободной оперативной памяти (в том числе отдельно на bind_exporter и node_exporter)
process_virtual_memory_bytes{instance="10.129.144.183:9100"}
process_virtual_memory_bytes{instance="10.129.144.183:9119"}
node_memory_MemAvailable_bytes
node_memory_MemTotal_bytes
node_memory_MemFree_bytes
  • Количество места на файловой системе,
node_filesystem_avail_bytes{instance="10.129.144.183:9100", mountpoint="/"}
node_filesystem_avail_bytes{instance="10.129.144.183:9100", mountpoint="/mnt"}

Итоговый дашборд вышел следующим, см. рис Grafana_dashboard.JPG.

После заведения алертов для каждого из дашбордов в названиях панелей появился значок статуса, см. рис Grafana_dashboard2.JPG.

Файл настроек дашборда приведен в репозитории, Grafana_dashboard_test.JSON.