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#include <vector>
#include <string>
#include <math.h>
#include <utility>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int knn(vector<vector<double>> &conjunto, vector<int> &clase, vector<double> &imagen, int k)//paso mucho por referencia para no tener que hacer copias de cosas enormes
{
//conjunto es las imagenes del conjunto de teaching
//clase tiene en el elmento i la clase de la imagen i de teaching
//imagen es la imagen que paso para determinar su clase
//k es la cantidad de vecinos cercanos que se ve
vector<pair<double,int>> distancia;
for(int i=0;i<conjunto.size();i++)
{
double aux=0;
for(int j=0;j<conjunto[i].size();j++)
{
double aux2=(conjunto[i][j]-imagen[j]);
aux=aux+aux2*aux2;
}
aux = sqrt(aux);//aca tengo la distancia entre la imagen actual y la imagen i
distancia.push_back(make_pair(aux,i));
}
//ahora el vector distancia ya tiene las distancias euclideanas. Solo queda ordenar estas distancias y obtener los k mas cercanos
sort(distancia.begin(), distancia.end());
//ahora que de aca es facil obtener los k mas cercanos con second es clave. la forma mas eficiente de contar apariciones de los elementos del string es hacer un sort primero para hacerlo
//en k log k
vector<int> ClCer;//clase de los cercanos
for(int i=0;i<k;i++)
{
ClCer.push_back(clase[distancia[i].second]);
}
sort(ClCer.begin(), ClCer.end());
//solo resta encontrar el que tiene mayor cantidad de elementos consecutivos
int CanMax=1;
int mayor=ClCer[0];
int CanAct=1;
// cout<<ClCer[0]<<endl;
for(int i = 1; i < k; i++)
{
// cout<<ClCer[i]<<endl;
if (ClCer[i]==ClCer[i-1])
{
CanAct++;
} else
{
if (CanAct>CanMax)
{
CanMax=CanAct;
mayor=ClCer[i-1];
}
CanAct=1;
}
}
if (CanAct>CanMax)
{
CanMax=CanAct;
mayor=ClCer[k-1];
}
return mayor;
}