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#coding:utf-8
"""图片上传后端处理"""
__modify__ = '2goo.info'
VERSION = "Graphics v0.1 build 2011-03-27"
import os,Image,ImageFile,uuid
class Graphics:
def __init__(self,uploadedfile,targetpath):
'''初始化参数'''
self.uploadedfile=uploadedfile
self.targetpath = targetpath
def check_folder(self):
'''检查目标文件夹是否存在，不存在则创建之'''
if not os.path.isdir(self.targetpath):
os.mkdir(self.targetpath)
return self.targetpath
def pic_info(self, img):
'''获取照片的尺寸和确定图片横竖版'''
w, h = img.size
if w>h:
return w, h, 0 #横版照片
else:
return w, h, 1 #竖版照片
def comp_ratio(self, x, y):
'''计算比例.'''
x = float(x)
y = float(y)
return float(x/y)
def pic_cut(self, image, p_w, p_h):
'''根据设定的尺寸，对指定照片进行像素调整
图形不会变形 如果指定尺寸比例和原图比例不
相等时，最大范围剪切'''
#获取指定照片的规格，一般是1024,768
img = image
w, h, isVertical = self.pic_info(img)
#判断照片横竖，为竖版的话对调w,h
if isVertical:
p_w, p_h = p_h, p_w
#如果照片调整比例合适，直接输出
if self.comp_ratio(p_h, p_w) == self.comp_ratio(h, w):
target = img.resize((int(p_w), int(p_h)),Image.ANTIALIAS)#hack:高保真必备！
# ANTIALIAS: a high-quality downsampling filter
# BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment
# BICUBIC: cubic spline interpolation in a 4x4 environment
return target
#比例不合适就需要对照片进行计算，保证输出照片的正中位置
#算法灵感来源于ColorStrom
if self.comp_ratio(p_h, p_w) > self.comp_ratio(h, w):
#偏高照片的处理
#以高为基准先调整照片大小
#根据新高按比例设置新宽
p_w_n = p_h * self.comp_ratio(w,h)
temp_img = img.resize((int(p_w_n), int(p_h)),Image.ANTIALIAS)
#获取中间选定大小区域
c = (p_w_n - p_w)/2 #边条大小
box = (c, 0, c+p_w, p_h) #选定容器
#换成crop需要的int形参数
box = tuple(map(int, box))
target = temp_img.crop(box)
return target
else:
#偏宽的照片
#以宽为基准先调整照片大小
p_h_n = p_w * self.comp_ratio(h, w) # 根据新宽按比例设置新高
temp_img = img.resize((int(p_w), int(p_h_n)),Image.ANTIALIAS)
#获取新图像
c = (p_h_n - p_h)/2
box = (0, c, p_w, c+p_h)
box = tuple(map(int, box))
target = temp_img.crop(box)
return target
def pic_zoom_w(self, image, p_w):
'''根据设定的宽度，对指定照片进行像素缩放 图形不会变形
图形比例不变 高度根据指定的宽度等比列放大缩小'''
#获取指定照片的规格，一般是1024,768
img = image
w, h, isVertical = self.pic_info(img)
p_h=p_w * self.comp_ratio(h, w)
temp_img = img.resize((int(p_w), int(p_h)),Image.ANTIALIAS)
box = (0, 0, p_w, p_h)
box = tuple(map(int, box))
target = temp_img.crop(box)
return target
def pic_zoom_h(self, image, p_h):
'''根据设定的高度，对指定照片进行像素缩放 图形不会变形
图形比例不变 宽度根据指定的高度等比列放大缩小'''
#获取指定照片的规格，一般是1024,768
img = image
w, h, isVertical = self.pic_info(img)
p_w=p_h * self.comp_ratio(w, h)
temp_img = img.resize((int(p_w), int(p_h)),Image.ANTIALIAS)
box = (0, 0, p_w, p_h)
box = tuple(map(int, box))
target = temp_img.crop(box)
return target
#外部调用方法
def run_cut(self,quality=80,*args):
'''运行调整照片尺寸进程 接纳规格列表，每个规格为一个tuple'''
parser = ImageFile.Parser()
for chunk in self.uploadedfile.chunks():
parser.feed(chunk)
img = parser.close()
list=[]
uuid_str=str(uuid.uuid1())
try:
for std in args:
w, h = std[0], std[1] #获取照片的规格
filename=uuid_str+"-"+str(w)+"-"+str(h)+'.jpg'
opfile = os.path.join(self.check_folder(),filename)
tempimg = self.pic_cut(img,int(w), int(h))
tempimg.save(opfile, 'jpeg',quality=quality)
list.append(filename)
return list
except:
pass
def run_zoom_w(self,*args):
'''运行图形缩放 接纳图形宽度tuple列表，每个宽度为一个整数'''
parser = ImageFile.Parser()
for chunk in self.uploadedfile.chunks():
parser.feed(chunk)
img = parser.close()
list=[]
uuid_str=str(uuid.uuid1())
w, h, isVertical = self.pic_info(img)
try:
for woh in args:#获取照片的宽度
th=int(float(woh) * self.comp_ratio(h,w))
#生成唯一的图片名字
filename=uuid_str+"-"+str(woh)+"-"+str(th)+'.jpg'
#图片路径+图片名字
opfile = os.path.join(self.check_folder(),filename)
tempimg=self.pic_zoom_w(img,int(woh))
tempimg.save(opfile, 'jpeg',quality=80)
list.append(filename)
return list
except:
pass
def run_zoom_h(self,*args):
'''运行图形缩放 接纳图形高度tuple列表，每个高度为一个整数'''
parser = ImageFile.Parser()
for chunk in self.uploadedfile.chunks():
parser.feed(chunk)
img = parser.close()
list=[]
uuid_str=str(uuid.uuid1())
w, h, isVertical = self.pic_info(img)
try:
for woh in args:#获取照片的高度
tw=int(float(woh) * self.comp_ratio(w,h))
filename=uuid_str+"-"+str(tw)+"-"+str(woh)+'.jpg'
opfile = os.path.join(self.check_folder(),filename)
tempimg=self.pic_zoom_h(img,int(woh))
tempimg.save(opfile, 'jpeg',quality=80)
list.append(filename)
return list
except:
pass
def run_thumbnail(self,*args):
'''传统的生成缩略图 接纳规格列表，每个规格为一个tuple'''
parser = ImageFile.Parser()
for chunk in self.uploadedfile.chunks():
parser.feed(chunk)
img = parser.close()
list=[]
uuid_str=str(uuid.uuid1())
try:
for std in args:
#获取照片的规格
w, h = std[0], std[1]
#生成唯一的图片名字
filename=uuid_str+"-"+str(w)+"-"+str(h)+'.jpg'
#图片路径+图片名字
opfile = os.path.join(self.check_folder(),filename)
tempimg=img.copy()
tempimg.thumbnail((int(w), int(h)),Image.ANTIALIAS)
tempimg.save(opfile, 'jpeg',quality=80)
list.append(filename)
return list
except:
pass