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Author: AutoViML

Examples/AutoViz_Bokeh_Interactive_Demo.ipynb

@@ -14,24 +14,17 @@
 # limitations under the License.
 #################################################################################################
 import os
-
 import pandas as pd
-
 ########################################
 import warnings
-
 from sklearn.exceptions import DataConversionWarning
-
 ####################################################################################
 import matplotlib
-
 import seaborn as sns
-
 import copy
 import time
 import traceback
 from pandas_dq import Fix_DQ, dq_report
-
 ##########################################################################################
 from autoviz.AutoViz_Holo import AutoViz_Holo
 from autoviz.AutoViz_Utils import draw_pivot_tables, draw_scatters
@@ -41,26 +34,16 @@
 from autoviz.AutoViz_Utils import find_remove_duplicates, classify_print_vars
 from autoviz.AutoViz_Utils import left_subtract
 from autoviz.AutoViz_NLP import draw_word_clouds
-
-
+#######################################################################################
 sns.set(style="ticks", color_codes=True)
-
 matplotlib.use('agg')
-
-
 warnings.filterwarnings(action='ignore', category=DataConversionWarning)
-
-
 warnings.filterwarnings("ignore")
-
-
+#######################################################################################
 def warn(*args, **kwargs):
     pass
-
-
 warnings.warn = warn
-
-
+#######################################################################################
 class AutoViz_Class:
     """
         ##############################################################################
@@ -205,7 +188,7 @@ def add_subheading(self, plotname, X):
         else:
             getattr(self, plotname)["subheading"].append(X)
 
-    def AutoViz(self, filename: (str or pd.DataFrame), sep=',', dep_var='', dfte=None, header=0, verbose=1,
+    def AutoViz(self, filename: (str or pd.DataFrame), sep=',', depVar='', dfte=None, header=0, verbose=1,
                 lowess=False, chart_format='svg', max_rows_analyzed=150000,
                 max_cols_analyzed=30, save_plot_dir=None):
         """
@@ -239,14 +222,15 @@ def AutoViz(self, filename: (str or pd.DataFrame), sep=',', dep_var='', dfte=Non
         ####  it will simply save them.                                          #####
         ##############################################################################
         """
-        if dfte:  # temporary until we have a major release, then remove dfte variable.
-            filename = dfte
+        if isinstance(dfte, pd.DataFrame): ### if there is a dataframe, choose it
+            filename = dfte                
 
-        if isinstance(dep_var, list):
-            print('Since AutoViz cannot visualize multi-label targets, choosing first item in targets: %s' % dep_var[0])
-            dep_var = dep_var[0]
-
-        ####################################################################################
+        if isinstance(depVar, list):
+            print('Since AutoViz cannot visualize multi-label targets, choosing first item in targets: %s' % depVar[0])
+            dep_var = depVar[0]
+        else:
+            dep_var = copy.deepcopy(depVar)
+              ####################################################################################
         if chart_format.lower() in ['bokeh', 'server', 'bokeh_server', 'bokeh-server', 'html']:
             dft = AutoViz_Holo(filename, sep, dep_var, header, verbose,
                                lowess, chart_format, max_rows_analyzed,

autoviz/AutoViz_Class.py

@@ -5,7 +5,7 @@
 __author__ = "Ram Seshadri"
 __description__ = "Automatically Visualize any data set any size with a Single Line of Code"
 __url__ = "https://github.com/AutoViML/AutoViz.git"
-__version__ = "0.1.903"
+__version__ = "0.1.904"
 __holo_version__ = "0.0.4"
 __license__ = "Apache License 2.0"
 __copyright__ = "2020-21 Google"

autoviz/__version__.py

@@ -41,7 +41,7 @@
 
 setuptools.setup(
     name="autoviz",
-    version="0.1.903",
+    version="0.1.904",
     author="Ram Seshadri",
     description="Automatically Visualize any dataset, any size with a single line of code",
     long_description=long_description,