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✅ 部署成功！

部署时间: 2026-03-17
版本: v2.1.0 - 全面优化版

🎉 部署状态

平台 状态 链接
GitHub ✅ 已推送 https://github.com/Beltran12138/industry-feeds
Vercel ✅ 已部署 https://alpha-radar-eight.vercel.app
Vercel Preview ✅ 构建成功 https://vercel.com/beltran12138s-projects/alpha-radar/7DPfdGFq2bEmqaJKhPVoC535V5rH

📊 Git 提交详情

Commit: f2edf55
消息: feat: 完成 Alpha-Radar v2.1.0 全面优化

变更统计

63 files changed
+5,330 insertions
-7,679 deletions
净减少：2,349 行

新增文件 (26 个)

  • mcp-server/ (6 个文件) - MCP Server 核心
  • ai-interest-filter.js - AI 兴趣筛选
  • routes/interest.js - 兴趣管理 API
  • setup.sh, setup-windows.bat - 安装脚本
  • START_HERE.md, QUICK_START.md 等文档 (12 个)
  • configure.js, quick-setup.bat, verify-and-start.bat

删除文件 (30+ 个)

  • 所有历史优化文档 (OPTIMIZATION_*.md, FIXES_*.md, etc.)
  • 调试脚本 (debug-*.js, inspect_*.js, cleanup-*.js, etc.)
  • Vercel 相关冗余文档 (VERCEL_*.md)
  • 备份文件 (scraper.js.backup, etc.)

修改文件 (7 个)

  • push-channel.js - 新增 3 个推送渠道
  • package.json - 新增 MCP 相关脚本
  • server.js - 注册 interest 路由
  • README.md - 更新安装说明
  • .env.example - 新增推送渠道配置
  • OPTIMIZATION_COMPLETE.md - 更新为最终报告
  • 其他配置文件

🚀 Vercel 部署信息

构建机器: Portland, USA (West) – pdx1
配置: 2 cores, 8 GB
构建时间: ~27 秒
缓存: 已复用之前部署的缓存

部署结果

✅ Build Completed in /vercel/output
✅ Production: https://alpha-radar-frdu7k7vz-beltran12138s-projects.vercel.app
✅ Aliased: https://alpha-radar-eight.vercel.app

📦 本次更新内容

✨ 新功能

  1. MCP Server (核心突破)

    • 4 个工具：get_latest_news, search_news, get_stats, push_message
    • 2 个资源：news://recent, news://categories
    • 支持 Claude Desktop/Cursor 自然语言查询

  2. AI 兴趣筛选

    • 自然语言兴趣配置
    • 智能打分 (0-100)
    • REST API 管理接口

  3. 推送渠道扩展

    • 飞书（国内团队）
    • ntfy（开源手机推送）
    • Bark（iOS 推送）

🧹 代码清理

  • 删除 30+ 垃圾文件
  • 根目录文件减少 37%
  • 统一 CHANGELOG.md

📚 文档完善

  • START_HERE.md - 快速入口
  • QUICK_START.md - 启动指南
  • FRONTEND_BUILD.md - 构建流程
  • CONFIGURE_AND_VERIFY.md - 配置验证
  • 用户执行清单.md - 任务列表

🔧 工程改进

  • 一键安装脚本（Windows/macOS/Linux）
  • 配置向导脚本
  • 验证与启动脚本
  • NPM 脚本增强

🎯 访问地址

生产环境

GitHub 仓库

⚠️ 重要提示

Vercel 环境变量

以下环境变量需要在 Vercel 重新配置：

必需配置:

  • DEEPSEEK_API_KEY - DeepSeek API Key
  • WECOM_WEBHOOK_URL - 企业微信 Webhook

可选配置（新增）:

  • FEISHU_WEBHOOK_URL - 飞书 Webhook
  • NTFY_TOPIC - ntfy topic
  • BARK_DEVICE_KEY - Bark device key

配置方法:

  1. 访问 Vercel Dashboard
  2. 选择 alpha-radar 项目
  3. Settings → Environment Variables
  4. 添加上述变量

📝 下一步行动

1. 验证 Vercel 部署

访问：https://alpha-radar-eight.vercel.app

检查:

  • 前端页面正常加载
  • 新闻列表显示正常
  • 搜索功能可用
  • 图表显示正常

2. 配置 Vercel 环境变量

在 Vercel Dashboard 添加：

DEEPSEEK_API_KEY=REDACTED_DEEPSEEK_KEY
WECOM_WEBHOOK_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=...

3. 测试 MCP Server

本地测试（MCP Server 需要本地运行）:

npm run test:mcp

4. 配置 Claude Desktop

参考 mcp-server/README.md 配置 MCP Server。

🎁 额外说明

GitHub Actions

GitHub Actions 会自动触发，因为代码已推送。

查看 Actions 状态： https://github.com/Beltran12138/industry-feeds/actions

自动部署

Vercel 会在每次 push 到 master 分支时自动部署。

后续更新只需：

git add .
git commit -m "描述更改"
git push origin master

✅ 检查清单

  • 代码已提交到 Git
  • 已推送到 GitHub
  • Vercel 部署成功
  • 生产域名可访问
  • 验证 Vercel 环境变量
  • 测试线上功能
  • 配置 MCP Server（可选）

🎉 总结

Alpha-Radar v2.1.0 已成功部署到 GitHub 和 Vercel！

主要成就:

  • ✅ MCP Server 完整实现
  • ✅ AI 兴趣筛选上线
  • ✅ 推送渠道扩展到 9 个
  • ✅ 代码库整洁度提升 37%
  • ✅ 文档体系完善
  • ✅ 一键安装流程

立即访问: https://alpha-radar-eight.vercel.app

部署完成时间：2026-03-17
Alpha-Radar v2.1.0
🤖 Deployed with AI Assistant