Objectif: Automatiser la transformation de données cliniques brutes en datasets exploitables pour la recherche et l'IA, en toute sécurité.
Stack Technique Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt (Data Build Tool) via SQL modulaire Versioning : GitHub (Workflow de Pull Requests)
Valeur Ajoutée
- Nettoyage Clinique :*Suppression des artéfacts de données et normalisation des unités médicales.
- Fiabilité : Implémentation de tests d'intégrité automatisés (unicité, non-vacuité).
- Traçabilité : Audit trail complet des transformations (historique Git).
- Prêt pour l'IA : Modélisation de tables "Analytics-Ready" pour la recherche (ex: arythmies, cohortes).