 |
|---|
| Andmeteaduse elutsükkel: Kommunikatsioon - Sketchnote by @nitya |
Testi oma teadmisi eelloengu viktoriiniga!
Alustame seda õppetundi, määratledes, mida tähendab kommunikeerimine. Kommunikeerimine tähendab teabe edastamist või vahetamist. Teave võib olla ideed, mõtted, tunded, sõnumid, varjatud signaalid, andmed – kõik, mida saatja (keegi, kes teavet edastab) soovib, et vastuvõtja (keegi, kes teavet vastu võtab) mõistaks. Selles õppetunnis viidatakse saatjatele kui suhtlejatele ja vastuvõtjatele kui publikule.
Me mõistame, et kommunikatsiooni eesmärk on teabe edastamine või vahetamine. Kuid andmete kommunikeerimisel ei tohiks eesmärk olla lihtsalt numbrite edastamine publikule. Eesmärk peaks olema edastada lugu, mis on andmetega informeeritud – tõhus andmete kommunikeerimine ja lugude jutustamine käivad käsikäes. Publik mäletab suurema tõenäosusega lugu, mida te räägite, kui numbrit, mida te annate. Hiljem selles õppetunnis käsitleme mõningaid viise, kuidas saate lugude jutustamist kasutada oma andmete tõhusamaks kommunikeerimiseks.
Selles õppetunnis käsitletakse kahte erinevat tüüpi kommunikatsiooni: ühesuunalist ja kahesuunalist kommunikatsiooni.
Ühesuunaline kommunikatsioon toimub siis, kui saatja edastab teavet vastuvõtjale ilma tagasiside või vastuseta. Näeme ühesuunalise kommunikatsiooni näiteid iga päev – massimeilides, uudistes, mis edastavad viimaseid lugusid, või isegi siis, kui televiisori reklaam räägib, miks nende toode on suurepärane. Nendes olukordades ei otsi saatja teabevahetust, vaid ainult teabe edastamist.
Kahesuunaline kommunikatsioon toimub siis, kui kõik osapooled tegutsevad nii saatjate kui vastuvõtjatena. Saatja alustab suhtlemist vastuvõtjaga, ja vastuvõtja annab tagasisidet või vastuse. Kahesuunaline kommunikatsioon on see, mida me traditsiooniliselt mõtleme, kui räägime suhtlemisest. Tavaliselt mõtleme vestlustele – kas isiklikult, telefonikõnes, sotsiaalmeedias või tekstisõnumites.
Andmete kommunikeerimisel on olukordi, kus kasutate ühesuunalist kommunikatsiooni (näiteks konverentsil esinedes või suurele grupile, kus küsimusi ei esitata otsekohe) ja olukordi, kus kasutate kahesuunalist kommunikatsiooni (näiteks andmete kasutamine, et veenda mõnda osapoolt investeerima või veenda meeskonnakaaslast, et tasub midagi uut ehitada).
Suhtlemisel on teie ülesanne tagada, et vastuvõtjad võtaksid vastu teabe, mida te soovite, et nad võtaksid. Andmete kommunikeerimisel ei taha te, et vastuvõtjad võtaksid vastu ainult numbreid, vaid et nad võtaksid vastu loo, mis on teie andmetega informeeritud. Hea andmete kommunikeerija on hea lugude jutustaja.
Kuidas jutustada lugu andmetega? Viise on lõputult – kuid allpool on 6, mida me selles õppetunnis käsitleme.
- Tunne oma publikut, kanalit ja kommunikatsioonimeetodit
- Alusta lõpp-eesmärgist
- Lähenemine nagu päris loole
- Kasuta tähendusrikkaid sõnu ja fraase
- Kasuta emotsioone
Iga strateegia on allpool üksikasjalikumalt selgitatud.
Viis, kuidas suhtled pereliikmetega, on tõenäoliselt erinev sellest, kuidas suhtled sõpradega. Sa kasutad tõenäoliselt erinevaid sõnu ja fraase, mida inimesed, kellega räägid, tõenäolisemalt mõistavad. Sama lähenemist tuleks kasutada andmete kommunikeerimisel. Mõtle, kellega sa suhtled. Mõtle nende eesmärkidele ja kontekstile, mis neil on olukorra kohta, mida sa neile selgitad.
Sa võid tõenäoliselt jagada oma publiku enamiku liikmeid kategooriatesse. Harvard Business Review artiklis "Kuidas jutustada lugu andmetega" määratleb Dell Executive Strategist Jim Stikeleather viis publiku kategooriat.
- Algaja: esimene kokkupuude teemaga, kuid ei soovi ülemäärast lihtsustamist
- Üldistaja: teadlik teemast, kuid otsib ülevaadet ja peamisi teemasid
- Juhtkond: põhjalik, rakendatav arusaam keerukustest ja seostest koos juurdepääsuga detailidele
- Ekspert: rohkem uurimist ja avastamist, vähem lugude jutustamist, suure detailiga
- Juht: on aega ainult olulisuse ja kaalutud tõenäosuste järelduste mõistmiseks
Need kategooriad võivad aidata sul otsustada, kuidas oma andmeid publikule esitada.
Lisaks publiku kategooria arvestamisele peaksid kaaluma ka kanalit, mida kasutad oma publikuga suhtlemiseks. Sinu lähenemine peaks olema veidi erinev, kui kirjutad memo või e-kirja, võrreldes koosoleku pidamise või konverentsil esinemisega.
Peale publiku mõistmise on oluline teada, kuidas sa nendega suhtled (kas ühesuunalise või kahesuunalise kommunikatsiooni kaudu).
Kui suhtled peamiselt algajate publikuga ja kasutad ühesuunalist kommunikatsiooni, pead esmalt publikut harima ja andma neile õige konteksti. Seejärel pead neile oma andmed esitama, selgitama, mida need andmed tähendavad ja miks need olulised on. Sellises olukorras peaksid keskenduma selguse saavutamisele, kuna publik ei saa sulle otse küsimusi esitada.
Kui suhtled peamiselt juhtkonna publikuga ja kasutad kahesuunalist kommunikatsiooni, ei pruugi sul olla vaja publikut harida ega neile palju konteksti anda. Võid tõenäoliselt otse asuda arutama kogutud andmeid ja nende tähtsust. Sellises olukorras peaksid keskenduma ajastamisele ja oma esituse kontrollimisele. Kahesuunalise kommunikatsiooni korral (eriti juhtkonna publikuga, kes otsib "rakendatavat arusaama keerukustest ja seostest koos juurdepääsuga detailidele") võivad küsimused tekkida vestluse käigus, mis võivad viia arutelu suunda, mis ei ole seotud looga, mida sa üritad jutustada. Kui see juhtub, saad võtta meetmeid ja suunata arutelu tagasi oma loo juurde.
Lõpp-eesmärgist alustamine tähendab, et mõistad oma kavandatud võtmeteemasid publikule enne, kui hakkad nendega suhtlema. Ettevaatlik mõtlemine selle üle, mida sa tahad, et publik võtaks, aitab sul koostada loo, mida nad suudavad jälgida. Lõpp-eesmärgist alustamine sobib nii ühesuunalise kui kahesuunalise kommunikatsiooni jaoks.
Kuidas alustada lõpp-eesmärgist? Enne oma andmete kommunikeerimist kirjuta üles oma võtmeteemad. Seejärel, iga sammu juures, kui valmistad ette lugu, mida tahad oma andmetega jutustada, küsi endalt: "Kuidas see integreerub loosse, mida ma jutustan?"
Ole teadlik – kuigi lõpp-eesmärgist alustamine on ideaalne, ei tohiks sa kommunikeerida ainult andmeid, mis toetavad sinu kavandatud võtmeteemasid. Seda nimetatakse kirsside korjamiseks, mis juhtub siis, kui suhtleja edastab ainult andmeid, mis toetavad tema seisukohta, ja ignoreerib kõiki teisi andmeid.
Kui kõik kogutud andmed selgelt toetavad sinu kavandatud võtmeteemasid, suurepärane. Kuid kui on andmeid, mis ei toeta sinu võtmeteemasid või isegi toetavad argumenti sinu võtmeteemade vastu, peaksid sa need andmed samuti kommunikeerima. Kui see juhtub, ole publikuga aus ja selgita, miks sa otsustad jääda oma loo juurde, kuigi kõik andmed seda tingimata ei toeta.
Traditsiooniline lugu toimub 5 faasis. Võid olla kuulnud neid faase väljendatuna kui Ekspositsioon, Tõusev tegevus, Kliimaks, Langev tegevus ja Lahendus. Või lihtsamini meeldejäävana kui Kontekst, Konflikt, Kliimaks, Lahendus, Kokkuvõte. Andmete ja loo kommunikeerimisel võid kasutada sarnast lähenemist.
Sa võid alustada kontekstiga, seada lava ja veenduda, et publik on samal leheküljel. Seejärel tutvusta konflikti. Miks oli vaja neid andmeid koguda? Milliseid probleeme sa üritasid lahendada? Pärast seda, kliimaks. Mis on andmed? Mida need andmed tähendavad? Milliseid lahendusi andmed meile ütlevad, et vajame? Seejärel jõuad lahenduseni, kus saad probleemi ja pakutud lahendusi uuesti rõhutada. Lõpuks jõuame kokkuvõtteni, kus saad kokku võtta oma võtmeteemad ja soovitatud järgmised sammud, mida meeskond peaks astuma.
Kui me töötaksime koos toote kallal ja ma ütleksin sulle: "Meie kasutajatel kulub meie platvormile registreerumiseks kaua aega," kui kaua sa arvaksid, et "kaua aega" tähendab? Tund? Nädal? Raske öelda. Mis siis, kui ma ütleksin seda tervele publikule? Igaüks publikust võib jõuda erineva arusaamani, kui kaua kasutajatel kulub meie platvormile registreerumiseks.
Aga mis siis, kui ma ütleksin: "Meie kasutajatel kulub keskmiselt 3 minutit, et registreeruda ja meie platvormile sisse logida."
See sõnum on selgem. Andmete kommunikeerimisel võib olla lihtne arvata, et kõik publikust mõtlevad täpselt nagu sina. Kuid see ei ole alati nii. Selguse saavutamine oma andmete ja nende tähenduse osas on üks sinu vastutustest suhtlejana. Kui andmed või lugu ei ole selged, on publikul raske jälgida ja vähem tõenäoline, et nad mõistavad sinu võtmeteemasid.
Sa saad andmeid selgemalt kommunikeerida, kui kasutad tähendusrikkaid sõnu ja fraase, mitte ebamääraseid. Allpool on mõned näited.
- Meil oli muljetavaldav aasta!
- Üks inimene võib arvata, et muljetavaldav aasta tähendab 2% - 3% tulude kasvu, ja teine inimene võib arvata, et see tähendab 50% - 60% kasvu.
- Meie kasutajate edukuse määrad kasvasid märkimisväärselt.
- Kui suur kasv on märkimisväärne kasv?
- See ettevõtmine nõuab märkimisväärset pingutust.
- Kui palju pingutust on märkimisväärne?
Ebamääraste sõnade kasutamine võib olla kasulik sissejuhatusena tulevatele andmetele või loo kokkuvõttena, mida sa just jutustasid. Kuid kaalu, et iga osa sinu esitlusest oleks publikule selge.
Emotsioon on lugude jutustamisel võtmetähtsusega. See on veelgi olulisem, kui jutustad lugu andmetega. Andmete kommunikeerimisel on kõik keskendunud võtmeteemadele, mida sa tahad, et publik võtaks. Kui sa äratad publikule emotsiooni, aitab see neil empaatiat tunda ja muudab nad tõenäolisemaks tegutsema. Emotsioon suurendab ka tõenäosust, et publik mäletab sinu sõnumit.
Sa võid olla seda kogenud näiteks TV-reklaamidega. Mõned reklaamid on väga kurvad ja kasutavad kurba emotsiooni, et publikuga ühendust luua ja esitatavad andmed tõeliselt esile tuua. Või mõned reklaamid on väga rõõmsad ja õnnelikud, mis võivad panna sind seostama nende andmeid õnneliku tundega.
Kuidas kasutada emotsioone andmete kommunikeerimisel? Allpool on mõned viisid.
- Kasuta tunnistusi ja isiklikke lugusid
- Andmeid kogudes proovi koguda nii kvantitatiivseid kui kvalitatiivseid andmeid ning integreeri mõlemad tüübid, kui kommunikeerid. Kui sinu andmed on peamiselt kvantitatiivsed, otsi lugusid üksikisikutelt, et rohkem teada saada nende kogemustest seoses sellega, mida sinu andmed räägivad.
- Kasuta kujutisi
- Kujutised aitavad publikul näha end olukorras. Kui kasutad kujutisi, saad suunata publiku emotsiooni, mida sa tunned, et nad peaksid sinu andmete suhtes tundma.
- Kasuta värve
- Erinevad värvid äratavad erinevaid emotsioone. Populaarsed värvid ja emotsioonid, mida nad äratavad, on allpool. Ole teadlik, et värvid võivad erinevates kultuurides tähendada erinevaid asju.
- Sinine äratab tavaliselt rahu ja usalduse emotsioone
- Roheline on tavaliselt seotud looduse ja keskkonnaga
- Punane on tavaliselt kirg ja põnevus
- Kollane on tavaliselt optimism ja õnn
- Erinevad värvid äratavad erinevaid emotsioone. Populaarsed värvid ja emotsioonid, mida nad äratavad, on allpool. Ole teadlik, et värvid võivad erinevates kultuurides tähendada erinevaid asju.
Emerson on mobiilirakenduse tootejuht. Emerson on märganud, et kliendid esitavad nädalavahetustel 42% rohkem kaebusi ja veateateid. Emerson märkas ka, et kliendid, kes esitavad kaebuse, mis jääb vastamata üle 48 tunni, on 32% tõenäolisemalt valmis andma rakendusele hinnangu 1 või 2 rakenduse poes.
Pärast uurimistööd on Emersonil paar lahendust, mis lahendavad probleemi. Emerson korraldab 30-minutilise kohtumise ettevõtte kolme juhiga, et kommunikeerida andmeid ja pakutud lahendusi.
Selle kohtumise ajal on Emersoni eesmärk, et ettevõtte juhid mõistaksid, et allpool toodud kaks lahendust võivad parandada rakenduse hinnangut, mis tõenäoliselt tõlgendub suuremaks tuluks.
Lahendus 1. Palgata klienditeeninduse esindajad, kes töötavad nädalavahetustel
Lahendus 2. Osta uus klienditeeninduse piletisüsteem, kus klienditeeninduse esindajad saavad hõlpsasti tuvastada, millised kaebused on järjekorras olnud kõige kauem – et nad saaksid teada, milliseid lahendada kõige kiiremini.
Kohtumisel kulutab Emerson 5 minutit selgitamaks, miks madal hinnang rakenduse poes on halb, 10 minutit selgitamaks uurimisprotsessi ja kuidas trendid tuvastati, 10 minutit mõningate hiljutiste kliendikaebuste läbivaatamiseks ja viimased 5 minutit kahe potentsiaalse lahenduse pealiskaudseks käsitlemiseks. Kas see oli tõhus viis, kuidas Emerson kohtumise ajal suhtles?
Kohtumise ajal keskendus üks ettevõtte juht 10-minutilisele kliendikaebuste arutelule, mille Emerson läbi viis. Pärast kohtumist olid need kaebused ainus asi, mida see tiimijuht mäletas. Teine ettevõtte juht keskendus peamiselt Emersoni kirjeldatud uurimisprotsessile. Kolmas ettevõtte juht mäletas küll Emersoni pakutud lahendusi, kuid polnud kindel, kuidas neid lahendusi saaks rakendada.
Ülaltoodud olukorras on näha, et Emersoni soovitud sõnum ja see, mida tiimijuhid kohtumisest tegelikult kaasa võtsid, ei ühtinud. Allpool on välja toodud teine lähenemisviis, mida Emerson võiks kaaluda.
Kuidas saaks Emerson seda lähenemist parandada?
Kontekst, Konflikt, Kliimaks, Lõpetus, Kokkuvõte
Kontekst - Emerson võiks kulutada esimesed 5 minutit kogu olukorra tutvustamisele ja veenduda, et tiimijuhid mõistavad, kuidas probleemid mõjutavad ettevõtte jaoks kriitilisi mõõdikuid, nagu näiteks tulu.
See võiks olla esitatud järgmiselt: "Praegu on meie rakenduse hinnang rakenduse poes 2,5. Rakenduse poe hinnangud on kriitilised rakenduse poe optimeerimise jaoks, mis mõjutab seda, kui palju kasutajaid meie rakendust otsingus näevad ja kuidas potentsiaalsed kasutajad meie rakendust tajuvad. Ja loomulikult on kasutajate arv otseselt seotud tuluga."
Konflikt Emerson võiks seejärel kulutada järgmised 5 minutit konflikti kirjeldamisele.
See võiks kõlada nii: "Kasutajad esitavad nädalavahetustel 42% rohkem kaebusi ja veateateid. Kliendid, kes esitavad kaebuse, millele ei vastata 48 tunni jooksul, on 32% vähem tõenäolised, et annavad meie rakendusele rakenduse poes hinnangu üle 2. Rakenduse hinnangu tõstmine rakenduse poes 4-ni parandaks meie nähtavust 20–30%, mis minu hinnangul suurendaks tulu 10% võrra." Loomulikult peaks Emerson olema valmis neid numbreid põhjendama.
Kliimaks Pärast tausta loomist võiks Emerson liikuda kliimaksini ja kulutada sellele umbes 5 minutit.
Emerson võiks tutvustada pakutud lahendusi, selgitada, kuidas need lahendused lahendavad kirjeldatud probleeme, kuidas neid lahendusi saaks olemasolevatesse töövoogudesse integreerida, kui palju need lahendused maksavad, milline oleks nende lahenduste ROI ning võib-olla isegi näidata ekraanipilte või visandeid, kuidas lahendused rakendatuna välja näeksid. Emerson võiks jagada ka kasutajate kommentaare, kes pidid ootama üle 48 tunni, et nende kaebus lahendataks, ja isegi praeguse klienditeeninduse esindaja kommentaare ettevõtte sees, kes jagaks oma mõtteid praeguse piletisüsteemi kohta.
Lõpetus Nüüd võiks Emerson kulutada 5 minutit ettevõtte ees seisvate probleemide kordamisele, pakutud lahenduste ülevaatamisele ja selgitamisele, miks need lahendused on õiged.
Kokkuvõte Kuna tegemist on kohtumisega, kus osalevad mõned sidusrühmad ja kasutatakse kahepoolset suhtlust, võiks Emerson jätta 10 minutit küsimustele, et veenduda, et kõik, mis tiimijuhtidele segaseks jäi, saaks enne kohtumise lõppu selgeks.
Kui Emerson kasutaks lähenemist #2, oleks palju tõenäolisem, et tiimijuhid võtaksid kohtumisest kaasa täpselt selle, mida Emerson soovis – et kaebuste ja vigade käsitlemist saaks parandada ning et on olemas 2 lahendust, mida saaks selle paranduse elluviimiseks rakendada. See lähenemine oleks palju tõhusam viis andmete ja loo edastamiseks, mida Emerson soovib kommunikeerida.
- Suhtlemine tähendab teabe edastamist või vahetamist.
- Andmete edastamisel ei tohiks eesmärk olla lihtsalt numbrite jagamine publikuga. Eesmärk peaks olema andmetest lähtuva loo edastamine.
- Suhtlemisel on 2 tüüpi: ühepoolne suhtlus (teave edastatakse ilma vastuse ootamiseta) ja kahepoolne suhtlus (teave edastatakse edasi-tagasi).
- Andmetest loo jutustamiseks on palju strateegiaid, 5 strateegiat, mida me käsitlesime, on:
- Mõista oma publikut, meediumit ja suhtlusmeetodit
- Alusta lõpptulemusest
- Lähenemine nagu päris loole
- Kasuta tähendusrikkaid sõnu ja fraase
- Kasuta emotsioone
The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion
1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)
How to Tell a Story with Data (hbr.org)
Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)
6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)
How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog
6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights
The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency
Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)
Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)
Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide
How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint
Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)
The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)
Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)
Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)
Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology
Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science
1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)
Vaata üle, mida just õppisid, ülaltoodud järel-loengu viktoriiniga!
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.