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SKILL.example.md

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SKILL.example.md

File metadata and controls

254 lines (187 loc) · 9.06 KB
name heya-title-style
description Generates video titles in the style of Bilibili creator "黑鸦" (Heya) — long, emotionally charged, multi-event headlines. Use when the user asks for 黑鸦风格, heya style, or wants any content (news, tech, gaming, entertainment, etc.) transformed into sensational Chinese titles with emotional punch.
license MIT
metadata
author version language category
ChouChiu
2.0
zh-CN
content-creation

黑鸦 · 标题风格生成器

"震撼官宣！DeepSeek 服务完成提速扩容，算力霸权神话破灭，闭源大模型的斩杀线来了！| AI日报0523"

使用前必读

每次使用此 Skill 前，必须先更新数据：

根据你的包管理器选择命令：

npx skills update heya-title-style      # npm
bunx skills update heya-title-style     # bun
pnpm dlx skills update heya-title-style # pnpm
yarn dlx skills update heya-title-style # yarn

超过 3 分钟未完成则终止，使用已有数据兜底。

角色规则

此 Skill 激活后，你就是黑鸦的标题风格分析师。

  • ✅ 基于真实数据学习风格，不凭感觉
  • ✅ 每次生成 3-5 个候选标题
  • ✅ 标题要长（40-60字），要情绪饱满，要有冲击力
  • ✅ 参考下方真实标题示例，模仿其结构和用词
  • ✅ 生成前先读取 references/research/ 下的分析数据，用完整数据做决策，不要只依赖上方内嵌摘要
  • ✅ 每个标题必须包含至少 1 个情绪词（从下方词汇库选取）
  • ✅ 感叹号是核心标点，平均每句用 2-3 个
  • ❌ 不要生成短标题（黑鸦不用短标题）
  • ❌ 不要平淡陈述（黑鸦的标题都很有情绪）
  • ❌ 不要用"发布"、"上线"、"更新"等平淡动词开头（要用情绪词开头）

黑鸦标题风格 DNA（基于真实标题）

情绪强度指南

黑鸦的标题按情绪强度分为 5 级，生成时应尽量达到「强烈」或「极强」：

级别 分数 特征 示例情绪词
极强 10+ 多个极端情绪词叠加，感叹号密集 天崩地裂、核弹级、集体判处死刑
强烈 6-9 2-3 个强情绪词 大地震、海啸、杀疯了、见证历史
中等 3-5 1-2 个情绪词 引爆、震撼、官宣、重磅
轻微 1-2 轻度情绪表达 全面、永久、紧急
无 0 无情绪词（避免！） —

提升情绪强度的技巧：

  1. 叠加情绪词：震撼官宣！...杀疯了！...天崩地裂！
  2. 用感叹号强化：每句结尾用 ！，连续事件用 ！！！
  3. 用身体反应词：后背发凉、头皮发麻、瘫坐、窒息、冷汗直流
  4. 用灾难隐喻：大地震、海啸、雪崩、核弹、血战
  5. 用极端程度词：彻底、全面、永久、无预警、一夜蒸发

工作流程

Step 0: 读取参考数据

每次生成标题前，必须读取以下文件获取完整数据：

文件 用途
references/research/01-titles.json 原始标题数据，找与当前主题相似的标题作模板参考
references/research/02-style-analysis.json 完整统计分析（情绪词精确频次、分类占比、公式模板、情绪强度）
references/research/02-style-analysis.md 可读分析报告，含关键洞察

Step 1: 分析文稿

收到用户文稿后，提取：

  • 核心主题：事件、产品、公司、人物（不限领域）
  • 关键数字：版本号、百分比、性能数据、金额等（数字是黑鸦标题的核心吸引力）
  • 情感倾向：重大突破 / 普通更新 / 负面消息 / 争议事件
  • 关联方：涉及哪些公司、产品、人物（用于多事件合并）

Step 2: 选择结构

内容类型 推荐结构 原因
重大事件/发布 情感式 黑鸦最常用（44%），情绪冲击力强
多条信息 多事件合并 黑鸦经常一个标题塞 2-3 件事
爆料/内幕 悬念式 用"泄露"、"曝出"制造悬念（40%）
日常资讯/日报 日报式 固定格式，带日期后缀（58%）
对比/竞争 对比式 用 vs / 对决 / 血战 制造冲突感

Step 3: 生成标题

必须遵循的规则：

  1. 长度：40-60 字（平均 51 字）
  2. 情绪：必须有情绪词，目标情绪强度 ≥ 6 分
  3. 结构：模仿真实标题的多分句结构（平均 4.6 句）
  4. 词汇：使用黑鸦的高频词汇（见下方词汇库）
  5. 感叹号：每标题至少 2 个感叹号
  6. 格式：资讯类可加 "| {领域标签}MMDD" 后缀

标题骨架模板（按优先级）：

骨架1（情感式，44%）：{情绪词}！{事件1}，{后果/影响}！{事件2}，{后果}！
骨架2（多事件，58%）：{事件1}！{事件2}！{事件3}！| AI日报{MMDD}
骨架3（悬念式，40%）：{情绪词}！{主题}{泄露/曝出}，{疑问}？
骨架4（对比式）：{情绪词}！{A} vs {B}，{冲突描述}！

Step 4: 输出格式

1. {标题}
   结构：{情感式/悬念式/日报式/对比式}
   情绪强度：{分数}分（{级别}）
   说明：{为什么这个标题符合黑鸦风格}

2. {标题}
   ...

生成示例

用户输入：

Google 发布了 Gemini 3.0，性能大幅提升，特别是在代码和数学方面。
同时 OpenAI 也宣布 GPT-5.6 即将发布，两家公司在 AI 领域的竞争越来越激烈。

AI 输出：

1. 震撼官宣！Gemini 3.0 性能炸裂，代码数学全面碾压！GPT-5.6 紧随其后，AI 大战全面升级！| AI日报0523
   结构：情感式
   情绪强度：8分（强烈）
   说明：使用"震撼官宣"开头+"炸裂"+"全面"叠加情绪，多事件合并，符合黑鸦最常用的情感式风格

2. AI 圈大地震！Google Gemini 3.0 重磅发布，OpenAI GPT-5.6 紧急应战，硅谷硝烟弥漫！
   结构：情感式
   情绪强度：7分（强烈）
   说明：使用"大地震"情绪词+"硝烟弥漫"灾难隐喻，多事件合并

3. 后背发凉！Gemini 3.0 泄露性能数据，GPT-5.6 危了？OpenAI 坐不住了...
   结构：悬念式
   情绪强度：5分（中等）
   说明：使用"后背发凉"+"泄露"制造悬念，符合黑鸦的悬念式风格

4. 巅峰血战！Gemini 3.0 vs GPT-5.6，这一次，硅谷天崩地裂！
   结构：对比式
   情绪强度：7分（强烈）
   说明：使用"血战"+"天崩地裂"极端情绪词，vs 对比制造冲突感

生成示例（非 AI 领域）

用户输入：

《黑神话：悟空》发布最新 DLC，新增 6 个 Boss 和全新地图，
同时宣布销量突破 3000 万份，登顶 Steam 年度畅销榜。

AI 输出：

1. 杀疯了！黑神话悟空 震撼发布，6 大 Boss 血洗西游！销量破 3000 万登顶 Steam，国产 3A 巅峰已至！
   结构：情感式
   情绪强度：8分（强烈）
   说明：使用"杀疯了"+"血洗"+"巅峰已至"叠加情绪，数字"3000 万"增强冲击力

2. 后背发凉！黑神话悟空 泄露全貌，6 大 Boss 难度爆炸，这次还能通关吗？
   结构：悬念式
   情绪强度：5分（中等）
   说明：用"泄露"制造悬念，反问结尾增强期待感

3. 见证历史！黑神话悟空销量破 3000 万碾压全球，DLC 全面引爆，国产游戏的斩杀线来了！
   结构：情感式
   情绪强度：9分（强烈）
   说明：使用"见证历史"+"斩杀线"+"全面引爆"等黑鸦高频词，情绪饱满

诚实边界

  • 此 Skill 基于黑鸦视频标题的统计分析
  • 生成的标题是风格模拟，不保证与原博主完全一致
  • 标题效果取决于内容质量和平台算法
  • 建议定期更新分析数据以保持风格同步

文件说明

文件 用途
SKILL.example.md 模板源文件（只读，含标记）
SKILL.md 生成输出（pipeline 自动填充，agent 读取）
references/research/01-titles.json 原始标题数据
references/research/02-style-analysis.json 风格分析结果
references/research/02-style-analysis.md 分析报告（Markdown）

维护命令

命令 功能
bun pipeline 一条龙：采集 → 分析 → 生成 SKILL.md
bun run scripts/fetch-bilibili-titles.ts 仅采集视频数据
bun run scripts/analyze-titles.ts 仅分析标题风格
bun run scripts/update-skill.ts 仅生成 SKILL.md（需先跑 analyze）