deployment-hpa.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hpa-demo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: hpa-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hpa-demo
    spec:
      containers:
      - name: hpa-demo
        image: registry.k8s.io/hpa-example  # App PHP que faz cálculo pesado por request
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            cpu: "200m"   # HPA usa isso como base para calcular % de uso
          limits:
            cpu: "500m"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hpa-demo
spec:
  selector:
    app: hpa-demo
  ports:
  - port: 80
---
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-demo
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: hpa-demo
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50  # Escala quando CPU média passar de 50% do request
  behavior:
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 30   # Aguarda 30s antes de remover pods (padrão: 300s)
      policies:
        - type: Percent                 # Remove no máximo 50% dos pods por período
          value: 50
          periodSeconds: 30
        - type: Pods                    # Ou no máximo 2 pods por período
          value: 2
          periodSeconds: 30
      selectPolicy: Min                 # Usa a política mais conservadora entre as acima
    scaleUp:
      stabilizationWindowSeconds: 0    # Sobe imediatamente (padrão)
      policies:
        - type: Percent
          value: 100                   # Pode dobrar os pods por período
          periodSeconds: 15
        - type: Pods
          value: 4                     # Ou adiciona no máximo 4 pods por período
          periodSeconds: 15
      selectPolicy: Max                # Usa a política mais agressiva entre as acima