Version 5.7.1

添加了 `conf_thres` 和 `iou_thres` 的设置方法，在初始化识别方法时可以添加。

Author: Ender-William

.idea/.gitignore

@@ -1,3 +1,6 @@
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 # Introduction
 
 YoloV5 作为 YoloV4 之后的改进型，在算法上做出了优化，检测的性能得到了一定的提升。其特点之一就是权重文件非常的小，可以在一些配置更低的移动设备上运行，且提高速度的同时准确度更高。本次使用的是最新推出的 YoloV5 Version7 版本。
@@ -55,7 +58,7 @@ import torch
 
 if __name__ == '__main__':
     cap = cv2.VideoCapture(0)
-    a = yolo_detectAPI.DetectAPI(weights='last.pt')  # 你要使用的模型的路径
+    a = yolo_detectAPI.DetectAPI(weights='last.pt', conf_thres=0.5, iou_thres=0.5)  # 你要使用的模型的路径
     with torch.no_grad():
         while True:
             rec, img = cap.read()
@@ -65,7 +68,7 @@ if __name__ == '__main__':
             for cls, (x1, y1, x2, y2), conf in result[0][1]:
                 print(names[cls], x1, y1, x2, y2, conf)  # 识别物体种类、左上角x坐标、左上角y轴坐标、右下角x轴坐标、右下角y轴坐标，置信度
 
-            cv2.imshow("vedio", img)
+            cv2.imshow("video", img)
 
             if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
                 break
@@ -97,3 +100,12 @@ if __name__ == '__main__':
 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v7.0
 https://blog.csdn.net/weixin_51331359/article/details/126012620
 https://blog.csdn.net/CharmsLUO/article/details/123422822
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+# Update Version 5.7.1 2023-03-29
+添加了 `conf_thres` 和 `iou_thres` 的设置方法，在初始化识别方法时可以添加。
+```python
+yolo_detectAPI.DetectAPI(weights='last.pt', conf_thres=0.5, iou_thres=0.5)
+```
+`iou_thres` 过大容易出现一个目标多个检测框；
+
+`iou_thres` 过小容易出现检测结果少的问题。

.idea/YoloDetectAPI.iml

@@ -3,17 +3,19 @@
 
 setup(
     name='yolo_detectAPI',
-    version='5.7',
+    version='5.7.1',
     description='Detect API',
-    long_description='This is a API for yolov5 version7 detect.py',
+    long_description='This is a API for yolov5 version7 detect.py, new-version 5.7.1 allow user set <conf_thres> and '
+                     '<iou_thres>',
     license='GPL Licence',
     author='Da Kuang',
     author_email='[email protected]',
     py_modeles = '__init__.py',
     packages=find_packages(),
     pakages=['yolo_detectAPI'],
     include_package_data=True,
-    python_requires='>=3.8',
+    readme = 'README.md',
+    python_requires='>=3.7',
     url = 'http://blogs.kd-mercury.xyz/',
     install_requires=['matplotlib>=3.2.2', 'numpy>=1.18.5', 'opencv-python>=4.1.1',
                       'Pillow>=7.1.2', 'PyYAML>=5.3.1', 'requests>=2.23.0', 'scipy>=1.4.1',
@@ -22,10 +24,11 @@
                       'ipython>=8.3.0', 'psutil>=5.9.4'],
     data_files=['export.py'],
     classifiers=[
+        "Programming Language :: Python :: 3.7",
         "Programming Language :: Python :: 3.8",
         "Programming Language :: Python :: 3.9",
         "License :: OSI Approved :: GNU General Public License (GPL)",
-        "Development Status :: 4 - Beta"
+        "Development Status :: 3 - Alpha"
     ],
     scripts=[],
 )