[RFC] 为 LLM 解析功能添加 智谱GLM Provider 支持

[ChowDPa02k]

背景 or 问题

背景

我用智谱GLM-5来完成日常的AI活动。
AutoBangumi已经实现openai，智谱支持OpenAI协议兼容接入，所以接入难度应该比较低，token不用白不用

希望确认

根据 CONTRIBUTING.md，该功能应该提交到3.2-dev？

目标 & 方案简述

目标

为 LLM 解析功能增加 BigModel Provider 支持，并保持现有 OpenAI / Azure 配置与默认行为不变。

方案概述

计划增加以下能力：

• 新增 BigModel 作为可选 Provider 类型
• 在设置界面中增加 BigModel 的 API 地址与模型选项
• 在后端增加 BigModel 兼容调用分支
• 对 BigModel 返回结果做必要的解析适配
• 默认模型使用 glm-5-turbo

兼容性

• 不修改现有默认 Provider
• 不改变 OpenAI / Azure 的现有行为
• 仅在用户主动选择 BigModel 时启用对应逻辑

方案设计 & 实现步骤

这个需求已经在我自己的fork feat/bigmodel-support，并单元测试通过、在CentOS 8 Linux amd64平台测试通过、API测试通过。

由Codex + GPT 5.4完成，人工review。

默认给openai写的prompt效果很差，因此BigModel模型使用了一套中文的、更清晰的prompt

同时，看到有RFC已经提到 #1009 开放OpenAI协议的完全自定义模型，所以我的fork对openai.py做了一个比较大的变动，将OpenAI协议的LLM实现直接抽象出来，把当前openai和azure的耦合拆开，模型供应商用profile去做，让预置其它家OpenAI协议兼容的模型变得更容易，未来前端稍作修改之后，可以按照这个RFC设想的目标，完全放开、自由填写。（仅测试BigModel，未测试openai和Azure，因为我没他们家apikey）

替代方案 & 对比

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