这个框架是如何保证最终一致性的？

[Frogley]

这个框架中使用什么包来发送集成事件？如何保证微服务间的最终一致性?

[Frogley]

@cursor 请找出相关代码，总结其原理，给出详细解释

[cursor]

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我通过分析框架的代码和文档，总结了它如何保证最终一致性的原理。

这个框架主要通过以下方式实现微服务间的最终一致性：

• DotNetCore.CAP：框架使用 DotNetCore.CAP 作为发送集成事件的核心组件。它封装了 ICapPublisher 接口，并配置 RabbitMQ 作为消息队列，EntityFramework 作为存储。
• Outbox 模式：通过 Outbox 模式确保分布式事务的最终一致性。业务数据的修改和集成事件的保存都在同一个数据库事务中进行，事件首先被保存到数据库的 Outbox 表中，只有当整个事务提交成功后，CAP 才会将事件发送到消息队列。
• 事务一致性保证：
  • 领域事件与命令的事务一致性：领域事件与命令在同一个数据库事务中执行，如果领域事件处理器抛出异常，整个事务会回滚。
  • 集成事件的事务保证：集成事件的保存与命令在同一个数据库事务中，使用 CAP 的事务扩展确保业务数据和事件数据的原子性提交。
• 失败重试和最终一致性：
  • 自动重试机制：CAP 组件提供了内置的失败重试机制，默认情况下失败的集成事件会重试 10 次，并有递增的时间间隔。
  • 事件处理的幂等性：通过 IntegrationEventHandlerWrap 支持添加过滤器来实现幂等性检查，确保重复处理不会产生副作用。
  • 监控和追踪：集成了 OpenTelemetry 和 SkyAPM 进行分布式追踪，并通过 CAP Dashboard 监控事件处理状态。

总的来说，这种设计结合了 CAP、Outbox 模式和本地事务，确保了即使在分布式环境下出现故障，系统最终也能达到一致的状态。

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4 tasks completed

• 总结框架使用的集成事件包和组件
• 解释Outbox模式的实现原理
• 分析事务一致性保证机制
• 说明失败重试和最终一致性保证

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[Frogley]

@Copilot 请找出相关代码，总结其原理，给出详细解释。注意请独立完成，不要参考cursor的答复