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一条命令，让你的智能体具备完整交易研究能力
官网 · 文档 · News · Features · Shadow Account · Demo · Quick Start · Examples · API / MCP · Roadmap · Contributing
- 2026-05-25 🧼 更干净的 Chat UI + composer 工作流：Web UI 现在把注意力留给下一步输入：upload、swarm 和 research-goal 模式都收进 composer 的
+菜单，不再用漂浮面板打断聊天。当前上下文会以紧凑 chip 附在输入框上方，goal 详情只在点击 chip 时原地展开。UI 也移除了旧的自定义 i18n 层，改用直接英文文案；Full Report card 只在真正有报告价值的 run 出现；本地 dev 启动与状态报告也加固，方便稳定做浏览器 smoke test。 - 2026-05-24 🎯 Research Goal runtime：新增 session 级 Research Goal 层，贯通 backend、CLI、API/MCP、SSE 和 Web UI。Goal 会持久化 claim、acceptance criteria、evidence row、budget 与 completion policy；agent tools 可以创建 goal 并追加 evidence；
/goal成为 CLI 入口；REST/MCP 暴露 goal snapshot 和 evidence 写入；SSE 保持 chat client 状态新鲜。后续审计修复锁紧 verified evidence，阻断 agent tool 写入 live-trading 风险层，串起 CLI 创建的 goal 与后续 turn，删除 session 时清理 goal ledger，接上 replay-all，并修复前端跨 session snapshot race。 - 2026-05-23 🖥️ 交互式 CLI 刷新：终端入口现在使用更大的 Vibe-Trading banner、更清晰的 prompt 分隔线、上一轮摘要、运行后耗时，以及 Claude Code 风格的活动轨来展示实时 agent 工作。工具调用、网页/数据抓取、shell 风格动作、Markdown 回答和管道表格都会以更易读的 transcript 渲染；pipe 或非 TTY 运行仍保留适合自动化的纯文本输出。生成的 CLI 截图现在作为本地 artifact 处理，不再提交进 docs，让仓库更轻。
更早的更新
- 2026-05-22 🧭 Swarm 恢复 + MCP keepalive：Swarm 状态现在每次读取都会从实时 task 文件 reconcile，API/MCP/SSE/list 视图可以自动恢复 crash 或过期 run，不再永久停在
running快照。run_swarm在 MCP polling 期间持续发送 progress heartbeat，首帧固定为swarm_started run_id=<id>，方便 transport 掉线后的客户端找回句柄；worker 的 LLM streaming、grounding fetch、tool execution 也都包上了 heartbeat。stale-run reaper 按每个 run 的阈值判断，并从 task 状态推导终态；SwarmToolwait budget 用尽后不再取消仍在跑的 team，MCP 客户端也可以调用reap_stale_runs()显式清理。今天的 DX pass 还同步刷新 provider 默认模型，并把 CI syntax check 对齐到新的agent/cli/包。22 条新回归覆盖 hydrate、终态恢复、stale 回收、keepalive cadence、env 容错和 heartbeat wiring；完整 swarm/MCP 套件 169 passed、4 skipped。 - 2026-05-21 🧱 CLI 包重构：
agent/cli.py（3216 行）拆成agent/cli/包 —— 交互入口、slash 路由、Rich 组件，加_legacy.pyshim 保留所有子命令并 re-export 所有公共符号，cli.cmd_*/cli._INIT_ENV_PATH/cli.Confirm不变。新增 FastAPI middleware：浏览器直开/runs/{id}或/correlation时返回 SPA shell；Vite dev proxy 同步收窄到相同 regex。版本号通过cli/_version.py单一来源（--version与 banner 不再 drift），python -m cli通过__main__.py恢复，chat-gate 收窄使chat --help/chat extra正确走 legacy argparse 而不被新 REPL 吞掉。 - 2026-05-20 🔬 Hypothesis Registry CLI：补齐了 5-16 上线但只有后端的 Hypothesis Registry 的 CLI 侧。
vibe-trading hypothesis list输出 Rich 表格或 JSON（支持--status过滤、--limit）；show <id>渲染详情面板，包含已 link 的 run card；invalidate <id> --note "..."把 status 翻成rejected，省略--note时保留原有 invalidation notes。沿用VIBE_TRADING_HYPOTHESES_PATH环境变量，并新增按调用覆盖的--path。22 个新单测覆盖 wiring、JSON 输出、状态过滤、limit、缺 id 报错、备注持久化。 - 2026-05-19 ✨ 工具实时反馈 + 优雅取消：长时间运行的工具（回测、大 PDF、swarm worker）不再看起来卡死。每个工具调用现在会发出 3 秒一次的心跳，以及结构化的阶段进度 ——
run_backtest输出阶段标记（validate/simulate/finalize），read_document在 PDF 上按页打点 / Excel 上按工作表打点，read_url标记fetch/parse。CLI 的 Rich Live 面板渲染 Unicode 转轮、ASCII 进度条、ETA，按工具名最多堆叠 3 个并行工具；前端 chat 新增ToolProgressIndicator，rAF 合并刷新、ARIArole="status"+ 隐藏的原生<progress>供屏幕阅读器使用，已知总数时切换为 determinate 的ProgressRingSVG。CLI 中第一次Ctrl+C现在会调agent.cancel()优雅退出（当前步骤跑完、trace 干净关闭）；2 秒内第二次Ctrl+C强制退出。顺手抽出可复用基础件：ProgressBar.tsx和lib/tools.ts（共享工具名 i18n 映射）。 - 2026-05-18 🧹 清理一次 + 3 个潜伏 bug 修复：
CompositeEngine不再把无交易所后缀的中国期货代码（如RB2410）错误路由到GlobalFuturesEngine——_is_china_futures移到共享的_market_hooks模块，产品代码表做了大小写归一并加入非中国交易所守卫，新增 9 条回归用例。session FTS5 索引现在会持久化时间戳，跨 session 搜索可按日期排序；同一改动也修复了 re-upsert 路径每次都用 wall-clock 覆盖started_at的副作用 bug。前端 Vite dev proxy 补上漏配的/alpha，AlphaZoo 页在npm run dev下不再 404。tests/test_e2e_harness_v2.py（真 LLM 的 e2e 套件）现在用VIBE_TRADING_RUN_LIVE_E2E=1做环境门控，CI 不再因为有无 LLM key 而静默切状态。Ruff 为 factor zoo 添加per-file-ignores（3783 → 0 F401 噪音），前端 tsconfig 打开noUnusedLocals/noUnusedParameters做回归护栏，并删掉了 76 个gtja191alpha 文件里没用上的vw = vwap(...)残留。净 -918 行。 - 2026-05-17 🧬 Alpha Zoo v1（0.1.8）：内置 452 个量化 alpha，覆盖 4 个 zoo ——
qlib158（Microsoft Qlib 的 Alpha158 特征，Apache-2.0 出处声明）、alpha101（Kakushadze 的 "101 Formulaic Alphas"，从 arXiv:1601.00991 论文公式重写）、gtja191（国君证券 2014 短周期交易型因子研报）、academic（Fama-French 5 因子 + Carhart 动量的价格代理实现）。一行 CLI 就能在自己的 universe 上跑横评：vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025。配套设施包括 AST 纯函数门禁、lookahead 防护测试、pytest-socket网络隔离、每个 zoo 一份 LICENSE.md、社区贡献用的 DCO 签名流程；Alpha Library 自动渲染上线 vibetrading.wiki/alpha-library/；Research Lab 同步发布 《191 个 GTJA alpha 哪些在 2026 还能用》。 - 2026-05-16 🧪 研究主干更新：新增后端 Hypothesis Registry，提供
create_hypothesis、update_hypothesis、link_backtest、search_hypotheses；外部内容读取工具现在会附加 warning-only 的security_warnings；Shadow Account 扫描也从旧的日历 phase stub 升级为确定性的 OHLCV 特征评估。 - 2026-05-15 🪪 Run 详情页现在会在 metrics 和 artifacts 旁边渲染 Trust Layer 的 run card，把 2026-05-12 已落地的
run_card.json工作补齐到 UI 一侧。PersistentMemory.add()也根据 #108/#109/#110 的 triage，在长度限制、空 / 纯空白 name、以及 C0/C1 控制字节三条路径上做了加固（#112，感谢 @Teerapat-Vatpitak）。 - 2026-05-14 🌐 公开 Wiki 已上线 vibetrading.wiki，包含 docs、tutorials、Research Lab 和 Alpha Library，并通过 Cloudflare Pages 部署。持久记忆也可以通过 CLI 使用
vibe-trading memory list/show/search/forget检查（#102，感谢 @Teerapat-Vatpitak）；记忆 tokenizer/slug 现在支持泰语、阿拉伯语、希伯来语和西里尔文字（#104）。 - 2026-05-13 🧭 Swarm 运行现在会用已获取的市场数据为 worker 提供依据，并生成更清晰的持久化报告（#93，#84）。
- 2026-05-12 🧾 回测现在会随 artifacts 一起输出
run_card.json和run_card.md，便于复现实验研究。 - 2026-05-11 🧭 记忆 slug、swarm 统计与 CLI 预检：持久记忆在生成文件 slug 时会保留 CJK 字符，避免中文/日文/韩文笔记发生静默文件名冲突（#95，感谢 @voidborne-d）。Swarm 运行总量现在优先采用 provider 返回的 token 用量，并保留原有估算作为 fallback（#94，感谢 @Teerapat-Vatpitak）。CLI 运行界面也新增了启动预检，用于发现常见环境问题（#96，感谢 @ykykj）。
- 2026-05-10 🧱 回归护栏与运行元数据：记忆召回现在将下划线视为 token 边界，因此
mcp_wiring_test这类 snake_case 记忆可以匹配 "mcp wiring" 等自然语言查询（#87，感谢 @hp083625）。MCP server 增加了覆盖 initialize →tools/list→tools/call的 subprocess smoke test，以防止首次调用死锁路径回归（#86）。同时还完成了多项低风险加固：Windows 路径敏感测试、API best-effort 异常处理、backtestrun_dirallowed-root 校验，以及 SwarmRun provider/model 元数据（#88，#90，#91，#92，感谢 @Teerapat-Vatpitak）。 - 2026-05-09 🛡️ API 路径加固与 MCP server 稳定性：API run/session 路由现在会在查询前校验 path ID，拒绝包含换行等异常字符的参数，并将该行为纳入 auth/security 回归测试（#80，感谢 @SJoon99）。MCP server 现在会在主线程预热工具注册表再处理
tools/call，避免懒加载工具发现中的首次调用死锁（#85，感谢 @Teerapat-Vatpitak）。Vite dev proxy 也会为非默认后端目标遵循VITE_API_URL（#82，感谢 @voidborne-d）。 - 2026-05-08 🧾 筛选器支持 Tushare 财报字段：A 股日线回测现在可以通过
fundamental_fields请求 PIT-safe 财务报表字段，使信号引擎能够在公告/披露日之后筛选income_total_revenue、income_n_income、balancesheet_total_hldr_eqy_exc_min_int、fina_indicator_roe等带表名前缀的字段（#76，感谢 @mrbob-git）。后续加固让显式财报字段请求在 Tushare enrich 无法运行时快速失败，而不是静默回退到原始价格 bar（#77）。 - 2026-05-07 📈 Tushare fundamentals 与社区 triage：新增面向基本面研究工作流的 point-in-time
TushareFundamentalProvidercontract，并为项目TUSHARE_TOKEN环境路径加入回归覆盖（#74）。社区 triage 也明确了：Vibe-Trading 目前会将快速迭代聚焦在单一 UI 语言；在已内置 DuckDuckGo 支持的web_search时避免添加冗余搜索依赖；非官方托管部署不应被视为 API key 或数据源 token 的可信存放位置。 - 2026-05-06 🚀 v0.1.7 发布（Release notes，
pip install -U vibe-trading-ai）：安全边界加固已发布到 PyPI 和 ClawHub，覆盖更安全的 API/read/upload/file/URL/generated-code/shell-tool/Docker 默认行为，同时保持 localhost CLI/Web UI 工作流低摩擦。本周期还包含 Web UI Settings、相关性热力图、OpenAI Codex OAuth、A 股 pre-ST 筛选、交互式 CLI UX、swarm preset 检查、股息分析、开发工作流打磨，以及经审计的前端构建依赖下限。感谢 0.1.7 贡献者，也感谢 lemi9090 (S2W) 的协同安全验证。 - 2026-05-05 🛡️ 安全边界后续加固：完成围绕显式 CORS origins、Settings 凭据指示、Web URL 读取和 Shadow Account 代码生成的剩余安全边界加固，并为每条路径加入回归测试。普通 localhost CLI/Web UI 工作流保持不变；远程部署应继续使用
API_AUTH_KEY和显式可信 origins。 - 2026-05-04 🖥️ 交互式 CLI UX 与 CI 清理：交互模式现在拥有实时底部状态栏，可显示 provider/model、session 时长、最近一次运行延迟和累计工具调用统计；并通过
prompt_toolkit支持 prompt 历史导航和方向键光标编辑（#69）。当prompt_toolkit或 TTY 不可用时，CLI 仍会回退到 Rich prompts。CI 路径期望也已与加固后的 file-import sandbox 和跨平台/tmp解析对齐，使 main 恢复绿色（bb67dc7）。 - 2026-05-03 🛡️ 安全加固补丁：收紧非本地部署的默认 API 认证，保护敏感 run/session/swarm 读取，限制上传与本地文件读取边界，按入口限制 shell-capable 工具，导入前校验生成策略加载，并让 Docker 镜像默认以非 root 用户和 localhost-only 端口发布运行。本地 CLI 和 localhost Web UI 工作流仍保持低摩擦；远程 API/Web 部署应设置
API_AUTH_KEY。 - 2026-05-02 🧭 股息分析与更清晰路线图：新增
dividend-analysisskill，用于收入型股票、派息可持续性、股息增长、股东收益、除息机制和收益率陷阱检查，并由 bundled-skill 回归测试固定。公开路线图现在聚焦即将开展的工作：Research Autopilot、Data Bridge、Options Lab、Portfolio Studio、Alpha Zoo、Research Delivery、Trust Layer 和 Community sharing。 - 2026-05-01 🔥 相关性热力图、OpenAI Codex OAuth 与 A 股 pre-ST 筛选：新的相关性 dashboard/API 会计算滚动收益相关性，并为组合与标的分析渲染 ECharts 热力图（#64）。OpenAI Codex provider 现在通过
vibe-trading provider login openai-codex使用 ChatGPT OAuth，并加入 Settings 元数据和 adapter 回归测试（#65）。新增并加固ashare-pre-st-filterskill，用于 A 股 ST/*ST 风险筛查，包括 Sina 处罚相关性过滤，避免证券账户提及错误抬高 E2 计数（#63）。 - 2026-04-30 ⚙️ Web UI Settings 与 validation CLI 加固：新增 Settings 页面，用于配置 LLM provider/model、base URL、reasoning effort 和数据源凭据，由本地/认证保护的 settings API 与数据驱动的 provider metadata 支撑（#57）。同时加固
python -m backtest.validation <run_dir>，让缺失、空白、格式错误、不存在和非目录输入在 validation 开始前以清晰的面向操作者的信息失败（#60）。 - 2026-04-28 🚀 v0.1.6 发布（
pip install -U vibe-trading-ai）：修复pip install/uv tool install后vibe-trading --swarm-presets返回空的问题（#55）—— preset YAML 现在打包在src.swarm包内，并由 6 个回归测试固定。同时 AKShare loader 会将 ETF（510300.SH）和外汇（USDCNH）正确路由到对应 endpoint，并强化 registry fallback。汇总 v0.1.5 以来的所有内容：benchmark comparison panel、/uploadstreaming + size limits、Futu loader（港股 + A 股）、vnpy export skill、安全加固、前端懒加载（688KB → 262KB）。 - 2026-04-27 📊 Benchmark panel 与上传安全：回测输出现在包含 benchmark comparison panel（ticker / benchmark return / excess return / information ratio），并通过 yfinance 支持 SPY、沪深 300 等解析（#48）。此外
/upload会以 1 MB chunk 流式读取请求体，并在超过MAX_UPLOAD_SIZE时中止，在超大/畸形客户端场景下限制内存使用（#53）——由 4 个回归用例固定。 - 2026-04-22 🛡️ 加固与新集成：
safe_path+ journal/shadow tool sandbox 强制路径 containment，MANIFEST.in在 sdist 中包含.env.example/ tests / Docker files，route-level lazy loading 将前端初始 bundle 从 688KB 降到 262KB。另有面向港股与 A 股 equities 的 Futu data loader（#47）和 vnpy CtaTemplate export skill（#46）。 - 2026-04-21 🛡️ Workspace 与文档：相对
run_dir会规范化到 active run dir（#43）。README 使用示例（#45）。 - 2026-04-20 🔌 Reasoning 与 Swarm：所有
ChatOpenAI路径都会保留reasoning_content，Kimi / DeepSeek / Qwen thinking 全链路可用（#39）。Swarm streaming 与干净的 Ctrl+C（#42）。 - 2026-04-19 📦 v0.1.5：发布到 PyPI 与 ClawHub。
python-multipartCVE 下限升级，接入 5 个新 MCP tools（analyze_trade_journal+ 4 个 shadow-account tools），修复pattern_recognition→patternregistry，Docker 依赖对齐，SKILL manifest 同步（22 MCP tools / 71 skills）。 - 2026-04-18 👥 Shadow Account：从券商流水中提取你的策略规则 → 跨市场回测 shadow → 生成 8 节 HTML/PDF 报告，明确展示你错过了多少机会（规则违背、过早离场、错过信号、反事实交易）。新增 4 个工具、1 个 skill，总计 32 tools。Trade Journal + Shadow Account 示例现在已在 Web UI 欢迎页中提供。
- 2026-04-17 📊 Trade Journal Analyzer 与 Universal File Reader：上传券商导出（同花顺/东财/富途/generic CSV）→ 自动生成交易画像（持仓天数、胜率、盈亏比、回撤）+ 4 类行为偏差诊断（处置效应、过度交易、追涨、锚定）。
read_document现在以统一调用分发 PDF、Word、Excel、PowerPoint、图片（OCR）和 40+ 文本格式。 - 2026-04-16 🧠 Agent Harness：跨 session 持久记忆、FTS5 session search、自进化 skills（完整 CRUD）、5 层上下文压缩、read/write tool batching。27 tools，107 个新增测试。
- 2026-04-15 🤖 Z.ai 与 MiniMax：Z.ai provider（#35），MiniMax temperature 修复与模型更新（#33）。13 个 providers。
- 2026-04-14 🔧 MCP 稳定性：修复 stdio transport 下 backtest tool 的
Connection closed错误（#32）。 - 2026-04-13 🌐 跨市场组合回测：新的
CompositeEngine可用共享资金池和分市场规则回测混合市场组合（例如 A 股 + crypto）。同时修复 swarm template variable fallback 和前端 timeout。 - 2026-04-12 🌍 多平台导出：
/pine可一条命令将策略导出到 TradingView（Pine Script v6）、TDX（通达信/同花顺/东方财富）和 MetaTrader 5（MQL5）。 - 2026-04-11 🛡️ 可靠性与 DX：
vibe-trading init.env bootstrap（#19）、预检、运行时数据源 fallback、加固的回测引擎。多语言 README（#21）。 - 2026-04-10 📦 v0.1.4：Docker 修复（#8）、
web_searchMCP tool、12 个 LLM providers、akshare/ccxt依赖。发布到 PyPI 与 ClawHub。 - 2026-04-09 📊 Backtest Wave 2：ChinaFutures、GlobalFutures、Forex、Options v2 engines。Monte Carlo、Bootstrap CI、Walk-Forward validation。
- 2026-04-08 🔧 多市场回测，支持分市场规则、Pine Script v6 导出、5 个数据源自动 fallback。
• 自然语言市场研究
• 策略草稿与文件/网页分析 • 由记忆驱动的研究工作流 |
• 投资、量化、加密与风控团队
• 流式进度与持久化报告 • Worker 基于已获取的市场数据展开分析 |
• A 股、港股、美股、加密、期货与外汇
• 数据 fallback 与组合回测 • PIT 数据、验证与 run cards |
• 券商交易日志行为诊断
• 基于规则的 Shadow Account 对比 • 可导出的审计报告与策略代码 |
Vibe-Trading 是一个开源研究工作台，用于把金融问题转化为可运行的分析。它将自然语言提示连接到市场数据加载器、策略生成、回测引擎、报告、导出和持久研究记忆。
它面向研究、模拟和回测，不执行实盘交易。
| 任务 | 输出 |
|---|---|
| 提出交易问题 | 结合工具、数据、文档和可复用 session 上下文的市场研究。 |
| 回测策略想法 | 策略代码、指标、benchmark 上下文、验证 artifacts 和 run cards。 |
| 复盘自己的交易 | 券商日志解析、行为诊断、规则提取和 Shadow Account 对比。 |
| 改进重复研究 | 持久记忆和可编辑 skills 将有用流程变成可复用工作流。 |
| 运行分析师团队 | 面向投资、量化、加密、宏观和风控工作流的多智能体研究评审。 |
| 交付可用成果 | 报告、TradingView Pine Script、TDX、MetaTrader 5、MCP tools，以及可延续的研究 sessions。 |
| 跑预置 alpha zoo 横评 | 452 个 alpha 因子（Qlib 158 + Kakushadze 101 + GTJA 191 + FF5 + Carhart），一行 CLI 在你选的 universe 上算 IC + IR + alive/reversed/dead 分类 |
pip install vibe-trading-ai
# 自然语言研究
vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024, summarize return and drawdown, then export the report"
# 一行 CLI 跑预置 alpha zoo 横评
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Analyze my trading behavior, extract my shadow strategy, and compare it with my actual trades"Shadow Account 从你自己的交易记录出发，而不是从通用策略模板出发。
上传券商导出，让智能体总结你的交易行为，然后将真实交易路径与基于规则的 shadow strategy 进行对比。
| 步骤 | 智能体输出 |
|---|---|
| 1. 读取交易日志 | 解析来自同花顺、东方财富、富途和 generic CSV 格式的券商导出。 |
| 2. 生成行为画像 | 持仓天数、胜率、盈亏比、回撤、处置效应、过度交易、追涨和锚定检查。 |
| 3. 提取你的规则 | 将反复出现的入场/出场行为转化为明确策略画像，而不是空泛总结。 |
| 4. 运行 shadow | 回测提取出的规则，并高亮规则违背、过早离场、错过信号和替代交易路径。 |
| 5. 交付报告 | 生成可检查、可归档或在后续 session 中继续精修的 HTML/PDF 报告。 |
vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Analyze my trading behavior, extract my shadow strategy, and compare it with my actual trades"多数运行都会遵循同一条证据路径：路由请求、加载正确的市场上下文、执行工具、验证输出，并保持 artifacts 可检查。
| 层 | 发生什么 |
|---|---|
| Plan | 选择相关金融 skills、tools、数据源，以及在有帮助时选择 swarm preset。 |
| Ground | 通过可用 loader 拉取 A 股、港股/美股、加密、期货、外汇、文档或网页上下文。 |
| Execute | 生成可测试的策略代码，运行工具，并使用匹配的回测引擎或分析工作流。 |
| Validate | 在适用时加入指标、benchmark comparison、Monte Carlo、Bootstrap、Walk-Forward、run cards 和 warnings。 |
| Deliver | 返回报告、artifacts、tool traces，以及面向 TradingView、TDX、MetaTrader 5、MCP clients 或后续 sessions 的导出。 |
为保持主 README 易读，详细清单折叠在下方。需要检查可用构件时可展开查看。
Finance Skill Library 8 个类别中的 75 个 skills
- 📊 75 个专业金融 skills，分布在 8 个类别中
- 🌐 覆盖传统市场、加密与 DeFi
- 🔬 从数据源到量化研究的完整能力链路
| 类别 | Skills | 示例 |
|---|---|---|
| Data Source | 6 | data-routing, tushare, yfinance, okx-market, akshare, ccxt |
| Strategy | 17 | strategy-generate, cross-market-strategy, technical-basic, candlestick, ichimoku, elliott-wave, smc, multi-factor, ml-strategy |
| Analysis | 17 | factor-research, macro-analysis, global-macro, valuation-model, earnings-forecast, credit-analysis, dividend-analysis |
| Asset Class | 9 | options-strategy, options-advanced, convertible-bond, etf-analysis, asset-allocation, sector-rotation |
| Crypto | 7 | perp-funding-basis, liquidation-heatmap, stablecoin-flow, defi-yield, onchain-analysis |
| Flow | 7 | hk-connect-flow, us-etf-flow, edgar-sec-filings, financial-statement, adr-hshare |
| Tool | 11 | backtest-diagnose, report-generate, pine-script, doc-reader, web-reader, vnpy-export, alpha-zoo |
| Risk Analysis | 1 | ashare-pre-st-filter |
Preset Trading Teams 29 个 swarm presets
- 🏢 29 个开箱即用的智能体团队
- ⚡ 预配置金融工作流
- 🎯 投资、交易与风险管理 presets
| Preset | 工作流 |
|---|---|
investment_committee |
多空辩论 → 风险审查 → PM 最终决策 |
global_equities_desk |
A 股 + 港/美股 + 加密研究员 → 全球策略师 |
crypto_trading_desk |
Funding/basis + liquidation + flow → 风险经理 |
earnings_research_desk |
基本面 + 预期修正 + options → 财报策略师 |
macro_rates_fx_desk |
利率 + 外汇 + 商品 → 宏观 PM |
quant_strategy_desk |
筛选 + 因子研究 → 回测 → 风险审计 |
technical_analysis_panel |
经典 TA + Ichimoku + harmonic + Elliott + SMC → 共识 |
risk_committee |
回撤 + 尾部风险 + regime review → 审批 |
global_allocation_committee |
A 股 + 加密 + 港/美股 → 跨市场配置 |
另有 20+ 专业 presets，可运行 vibe-trading --swarm-presets 查看全部。
Alpha Zoo 452 个预置 alpha，覆盖 4 个 zoo
- 🧬 452 个横截面 alpha，算子层即禁用 lookahead
- 📈 一条 CLI 命令完成 IC + IR + alive/reversed/dead 分类
- 🔬 AST 纯函数门禁 + 300 行 lookahead 哨兵测试 +
pytest-socket网络阻断 - 📦 Qlib 部分附 Apache-2 出处声明；每个 zoo 一份
LICENSE.md，声明公式属于数学内容 - 🤝 社区 PR 走 Developer Certificate of Origin (DCO) 签名流程
| Zoo | 数量 | 来源 | 许可 |
|---|---|---|---|
| qlib158 | 154 | Microsoft Qlib Alpha158（Apache-2.0，锁定 commit） |
Apache-2.0 |
| alpha101 | 101 | Kakushadze (2015), "101 Formulaic Alphas", arXiv:1601.00991 | 公式属于数学内容 |
| gtja191 | 191 | 国君证券 (2014)《191 个短周期交易型 alpha 因子》研报 | 公式属于数学内容 |
| academic | 6 | Fama-French 5 因子 + Carhart 动量（基于价格的代理实现） | 公开学术文献 |
运行 vibe-trading alpha list 浏览全部因子，vibe-trading alpha show <id> 查看公式与源码，vibe-trading alpha bench --zoo X --universe Y --period Z 给一整个 zoo 打分。
cli_sm.mp4 |
frontend_sm.mp4 |
| ☝️ 自然语言回测与多智能体 swarm 辩论 — Web UI + CLI | |
pip install vibe-trading-ai然后运行第一个研究任务：
vibe-trading init
vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024 and summarize return and drawdown"包名与命令： PyPI 包名是
vibe-trading-ai。安装后会获得三个命令：
命令 用途 vibe-trading交互式 CLI / TUI vibe-trading serve启动 FastAPI web server vibe-trading-mcp启动 MCP server（用于 Claude Desktop、OpenClaw、Cursor 等）
vibe-trading init # interactive .env setup
vibe-trading # launch CLI
vibe-trading serve --port 8899 # launch web UI
vibe-trading-mcp # start MCP server (stdio)| 路径 | 最适合 | 时间 |
|---|---|---|
| A. Docker | 立即试用，零本地配置 | 2 min |
| B. Local install | 开发，完整 CLI 访问 | 5 min |
| C. MCP plugin | 接入你现有的智能体 | 3 min |
| D. ClawHub | 一条命令，无需 clone | 1 min |
- 任意受支持 provider 的 LLM API key，或使用 Ollama 本地运行（无需 key）
- 路径 B 需要 Python 3.11+
- 路径 A 需要 Docker
- OpenAI Codex 也可通过 ChatGPT OAuth 使用：设置
LANGCHAIN_PROVIDER=openai-codex，然后运行vibe-trading provider login openai-codex。它不使用OPENAI_API_KEY。
支持的 LLM providers： OpenRouter、OpenAI、DeepSeek、Gemini、Groq、DashScope/Qwen、Zhipu、Moonshot/Kimi、MiniMax、Xiaomi MIMO、Z.ai、Ollama（本地）。配置见
.env.example。
提示： 由于自动 fallback，所有市场都可以在没有任何 API key 的情况下工作。yfinance（港/美股）、OKX（加密）和 AKShare（A 股、美股、港股、期货、外汇）都是免费的。Tushare token 是可选项，AKShare 可作为 A 股免费 fallback。
git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
cp agent/.env.example agent/.env
# Edit agent/.env — uncomment your LLM provider and set API key
docker compose up --build打开 http://localhost:8899。后端 + 前端在同一个容器中运行。
Docker 默认将后端发布在 127.0.0.1:8899，并以非 root 容器用户运行应用。如果你有意将 API 暴露到本机之外，请设置强 API_AUTH_KEY，并让客户端发送 Authorization: Bearer <key>。
git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
python -m venv .venv
# Activate
source .venv/bin/activate # Linux / macOS
# .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell
pip install -e .
cp agent/.env.example agent/.env # Edit — set your LLM provider API key
vibe-trading # Launch interactive TUI启动 Web UI（可选）
# Terminal 1: API server
vibe-trading serve --port 8899
# Terminal 2: Frontend dev server
cd frontend && npm install && npm run dev打开 http://localhost:5899。前端会将 API 调用代理到 localhost:8899。
生产模式（单 server）：
cd frontend && npm run build && cd ..
vibe-trading serve --port 8899 # FastAPI serves dist/ as static files见下方 MCP Plugin 章节。
npx clawhub@latest install vibe-trading --forceskill + MCP config 会下载到你的智能体 skills 目录。详情见 ClawHub install。
将 agent/.env.example 复制为 agent/.env，并取消注释你想使用的 provider block。每个 provider 需要 3-4 个变量：
| 变量 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
LANGCHAIN_PROVIDER |
Yes | Provider 名称（openrouter, deepseek, groq, ollama 等） |
<PROVIDER>_API_KEY |
Yes* | API key（OPENROUTER_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY 等） |
<PROVIDER>_BASE_URL |
Yes | API endpoint URL |
LANGCHAIN_MODEL_NAME |
Yes | 模型名称（例如 deepseek-v4-pro） |
TUSHARE_TOKEN |
No | A 股数据的 Tushare Pro token（会 fallback 到 AKShare） |
TIMEOUT_SECONDS |
No | LLM 调用超时，默认 120s |
API_AUTH_KEY |
网络部署推荐 | API 可被非本地客户端访问时要求的 Bearer token |
VIBE_TRADING_ENABLE_SHELL_TOOLS |
No | 在远程 API/MCP-SSE 风格部署中显式启用 shell-capable tools |
VIBE_TRADING_ALLOWED_FILE_ROOTS |
No | 文档和券商日志导入额外允许的逗号分隔 roots |
VIBE_TRADING_ALLOWED_RUN_ROOTS |
No | 生成代码 run directories 额外允许的逗号分隔 roots |
* Ollama 不需要 API key。OpenAI Codex 使用 ChatGPT OAuth，并通过 oauth-cli-kit 存储 token，不写入 agent/.env。
免费数据（无需 key）： A 股通过 AKShare，港/美股通过 yfinance，加密通过 OKX，100+ 加密交易所通过 CCXT。系统会为每个市场自动选择最佳可用数据源。
Vibe-Trading 是高度依赖工具的智能体：skills、backtests、memory 和 swarms 都会通过工具调用流转。模型选择会直接决定智能体是实际使用工具，还是从训练数据中编造答案。
| 档位 | 示例 | 使用场景 |
|---|---|---|
| Best | anthropic/claude-opus-4.7, anthropic/claude-sonnet-4.6, openai/gpt-5.5-pro, google/gemini-3.5-flash |
复杂 swarms（3+ agents）、长研究 sessions、论文级分析 |
| Sweet spot（默认） | deepseek-v4-pro, deepseek/deepseek-v4-pro, x-ai/grok-4.20, z-ai/glm-5.1, moonshotai/kimi-k2.6, qwen/qwen3-max-thinking |
日常主力，约 1/10 成本下具备可靠工具调用 |
| 避免用于 agent | *-nano, *-flash-lite, *-coder-next, 小型 / 蒸馏变体 |
工具调用不可靠，智能体会看起来像是在“凭记忆回答”，而不是加载 skills 或运行回测 |
默认 agent/.env.example 使用 DeepSeek 官方 API + deepseek-v4-pro；OpenRouter 用户可以使用 deepseek/deepseek-v4-pro。
vibe-trading # interactive TUI
vibe-trading run -p "..." # single run
vibe-trading serve # API server
vibe-trading alpha list # 浏览 452 个预置 alpha；支持 show / bench / compare / export-manifest 子命令TUI 内 slash commands
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/help |
显示所有命令 |
/skills |
列出全部 75 个 finance skills |
/swarm |
列出 29 个 swarm team presets |
/swarm run <preset> [vars_json] |
运行一个 swarm team，并实时流式展示 |
/swarm list |
Swarm 运行历史 |
/swarm show <run_id> |
Swarm 运行详情 |
/swarm cancel <run_id> |
取消运行中的 swarm |
/list |
最近 runs |
/show <run_id> |
Run 详情 + 指标 |
/code <run_id> |
生成的策略代码 |
/pine <run_id> |
导出指标（TradingView + TDX + MT5） |
/trace <run_id> |
完整执行回放 |
/continue <run_id> <prompt> |
用新指令继续一个 run |
/sessions |
列出 chat sessions |
/settings |
显示运行时配置 |
/clear |
清屏 |
/quit |
退出 |
Single run 与 flags
vibe-trading run -p "Backtest BTC-USDT MACD strategy, last 30 days"
vibe-trading run -p "Analyze AAPL momentum" --json
vibe-trading run -f strategy.txt
echo "Backtest 000001.SZ RSI" | vibe-trading runvibe-trading -p "your prompt"
vibe-trading --skills
vibe-trading --swarm-presets
vibe-trading --swarm-run investment_committee '{"topic":"BTC outlook"}'
vibe-trading --list
vibe-trading --show <run_id>
vibe-trading --code <run_id>
vibe-trading --pine <run_id> # Export indicators (TradingView + TDX + MT5)
vibe-trading --trace <run_id>
vibe-trading --continue <run_id> "refine the strategy"
vibe-trading --upload report.pdf
vibe-trading alpha list --zoo gtja191 --limit 10
vibe-trading alpha show gtja191_171
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20# Moving average crossover on US equities
vibe-trading run -p "Backtest a 20/50-day moving average crossover on AAPL for the past year, show Sharpe ratio and max drawdown"
# RSI mean-reversion on crypto
vibe-trading run -p "Test RSI(14) mean-reversion on BTC-USDT: buy below 30, sell above 70, last 6 months"
# Multi-factor strategy on A-shares
vibe-trading run -p "Backtest a momentum + value + quality multi-factor strategy on CSI 300 constituents over 2 years"
# After backtesting, export to TradingView / TDX / MetaTrader 5
vibe-trading --pine <run_id>一行命令横评预置 alpha zoo：
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20浏览目录 + 查看单个 alpha：
vibe-trading alpha list --zoo gtja191 --theme reversal --limit 10
vibe-trading alpha show gtja191_171用 zoo 因子组合多因子信号（Python）：
from src.skills.multi_factor.zoo_signal_engine import ZooSignalEngine
engine = ZooSignalEngine.from_zoo(["gtja191_171", "gtja191_111", "gtja191_163"])
panel = ... # your wide OHLCV panel
signal = engine.compute_signal(panel)# Equity deep-dive
vibe-trading run -p "Research NVDA: earnings trend, analyst consensus, option flow, and key risks for next quarter"
# Macro analysis
vibe-trading run -p "Analyze the current Fed rate path, USD strength, and impact on EM equities and gold"
# Crypto on-chain
vibe-trading run -p "Deep dive BTC on-chain: whale flows, exchange balances, miner activity, and funding rates"# Bull/bear debate on a stock
vibe-trading --swarm-run investment_committee '{"topic": "Is TSLA a buy at current levels?"}'
# Quant strategy from screening to backtest
vibe-trading --swarm-run quant_strategy_desk '{"universe": "S&P 500", "horizon": "3 months"}'
# Crypto desk: funding + liquidation + flow → risk manager
vibe-trading --swarm-run crypto_trading_desk '{"asset": "ETH-USDT", "timeframe": "1w"}'
# Global macro portfolio allocation
vibe-trading --swarm-run macro_rates_fx_desk '{"focus": "Fed pivot impact on EM bonds"}'# Save your preferences once
vibe-trading run -p "Remember: I prefer RSI-based strategies, max 10% drawdown, hold period 5–20 days"
# The agent recalls them in future sessions automatically
vibe-trading run -p "Build a crypto strategy that fits my risk profile"# Analyze a broker export or earnings report
vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Profile my trading behavior and identify any biases"
vibe-trading --upload NVDA_Q1_earnings.pdf
vibe-trading run -p "Summarize the key risks and beats/misses from this earnings report"vibe-trading serve --port 8899| Method | Endpoint | 说明 |
|---|---|---|
GET |
/runs |
列出 runs |
GET |
/runs/{run_id} |
Run 详情 |
GET |
/runs/{run_id}/pine |
多平台指标导出 |
POST |
/sessions |
创建 session |
POST |
/sessions/{id}/messages |
发送消息 |
GET |
/sessions/{id}/events |
SSE event stream |
POST |
/upload |
上传 PDF/file |
GET |
/swarm/presets |
列出 swarm presets |
POST |
/swarm/runs |
启动 swarm run |
GET |
/swarm/runs/{id}/events |
Swarm SSE stream |
GET |
/alpha/list |
按 zoo/theme/universe 过滤列出 alpha |
GET |
/alpha/{alpha_id} |
Alpha 元数据 + 源代码 |
POST |
/alpha/bench |
启动一个 bench job（返回 job_id） |
GET |
/alpha/bench/{job_id}/stream |
SSE 进度流 |
GET |
/settings/llm |
读取 Web UI LLM settings |
PUT |
/settings/llm |
更新本地 LLM settings |
GET |
/settings/data-sources |
读取本地数据源 settings |
PUT |
/settings/data-sources |
更新本地数据源 settings |
交互式文档：http://localhost:8899/docs
对于 localhost 开发，vibe-trading serve 会保持浏览器工作流简单。对任何非本地客户端，敏感 API endpoints 都要求 API_AUTH_KEY；JSON/upload 请求请使用 Authorization: Bearer <key>。浏览器 EventSource streams 会在你于 Settings 中输入同一个 key 后由 Web UI 处理。
Shell-capable tools 可用于本地 CLI 与可信 localhost 工作流，但不会暴露给远程 API sessions，除非你显式设置 VIBE_TRADING_ENABLE_SHELL_TOOLS=1。文档和日志读取器默认限制在 upload/import roots 内；请将文件放在 agent/uploads、agent/runs、./uploads、./data、~/.vibe-trading/uploads 或 ~/.vibe-trading/imports 下，或通过 VIBE_TRADING_ALLOWED_FILE_ROOTS 添加专用目录。
Web UI Settings 页面允许本地用户更新 LLM provider/model、base URL、generation parameters、reasoning effort，以及 Tushare token 等可选市场数据凭据。Settings 会持久化到 agent/.env；provider defaults 从 agent/src/providers/llm_providers.json 加载。
Settings 读取无副作用：GET /settings/llm 和 GET /settings/data-sources 永远不会创建 agent/.env，并且只返回项目相对路径。Settings 读写可能暴露凭据状态或更新凭据/运行时环境，因此在配置了 API_AUTH_KEY 时会要求认证。如果 dev mode 下未设置 API_AUTH_KEY，settings 访问只接受 loopback clients。
Vibe-Trading 为任何 MCP-compatible client 暴露 22 个 MCP tools。它作为 stdio subprocess 运行，无需 server setup。22 个工具中有 21 个零 API key 可用（港/美股/加密）。只有 run_swarm 需要 LLM key。
Claude Desktop
添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"vibe-trading": {
"command": "vibe-trading-mcp"
}
}
}OpenClaw
添加到 ~/.openclaw/config.yaml：
skills:
- name: vibe-trading
command: vibe-trading-mcpCursor / Windsurf / other MCP clients
vibe-trading-mcp # stdio (default)
vibe-trading-mcp --transport sse # SSE for web clients暴露的 MCP tools（22）： list_skills, load_skill, backtest, factor_analysis, analyze_options, pattern_recognition, get_market_data, web_search, read_url, read_document, read_file, write_file, analyze_trade_journal, extract_shadow_strategy, run_shadow_backtest, render_shadow_report, scan_shadow_signals, list_swarm_presets, run_swarm, get_swarm_status, get_run_result, list_runs.
从 ClawHub 安装（一条命令）
npx clawhub@latest install vibe-trading --force由于该 skill 引用了外部 API，会触发 VirusTotal 自动扫描，因此需要
--force。代码完全开源，可自行检查。
这会将 skill + MCP config 下载到你的智能体 skills 目录。无需 clone。
在 ClawHub 浏览：clawhub.ai/skills/vibe-trading
OpenSpace — 自进化 skills
全部 75 个 finance skills 都发布在 open-space.cloud，并通过 OpenSpace 的自进化引擎自主演进。
要配合 OpenSpace 使用，请将两个 MCP servers 都加入你的 agent config：
{
"mcpServers": {
"openspace": {
"command": "openspace-mcp",
"toolTimeout": 600,
"env": {
"OPENSPACE_HOST_SKILL_DIRS": "/path/to/vibe-trading/agent/src/skills",
"OPENSPACE_WORKSPACE": "/path/to/OpenSpace"
}
},
"vibe-trading": {
"command": "vibe-trading-mcp"
}
}
}OpenSpace 会自动发现全部 75 个 skills，启用 auto-fix、auto-improve 和社区分享。在任意已连接 OpenSpace 的智能体中，可通过 search_skills("finance backtest") 搜索 Vibe-Trading skills。
点击展开
Vibe-Trading/
├── agent/ # 后端（Python）
│ ├── cli/ # CLI 包 —— 交互式 TUI + 子命令
│ ├── api_server.py # FastAPI server —— runs、sessions、upload、swarm、SSE
│ ├── mcp_server.py # MCP server —— 22 个工具，面向 OpenClaw / Claude Desktop
│ │
│ ├── src/
│ │ ├── agent/ # ReAct agent 内核
│ │ │ ├── loop.py # 5 层上下文压缩 + 读/写工具批处理
│ │ │ ├── context.py # system prompt + 持久记忆自动召回
│ │ │ ├── skills.py # skill loader（75 个内置 + 通过 CRUD 创建的用户 skill）
│ │ │ ├── tools.py # tool 基类 + 注册表
│ │ │ ├── memory.py # 每个 run 的轻量 workspace 状态
│ │ │ ├── frontmatter.py # 共享的 YAML frontmatter 解析器
│ │ │ └── trace.py # 执行 trace 写入器
│ │ │
│ │ ├── memory/ # 跨 session 持久记忆
│ │ │ └── persistent.py # 基于文件的记忆（~/.vibe-trading/memory/）
│ │ │
│ │ ├── tools/ # 31 个自动发现的 agent 工具
│ │ │ ├── backtest_tool.py # 运行回测
│ │ │ ├── remember_tool.py # 跨 session 记忆（save/recall/forget）
│ │ │ ├── skill_writer_tool.py # skill CRUD（save/patch/delete/file）
│ │ │ ├── session_search_tool.py # FTS5 跨 session 搜索
│ │ │ ├── swarm_tool.py # 启动 swarm team
│ │ │ ├── web_search_tool.py # DuckDuckGo 网络搜索
│ │ │ └── ... # bash、文件 I/O、因子分析、期权、alpha 浏览 + 横评等
│ │ │
│ │ ├── factors/ # Alpha Zoo —— 4 个 zoo 共 452 个 alpha
│ │ │ ├── base.py # 19 个算子（rank/scale/ts_*/delta/decay_linear/safe_div/vwap）
│ │ │ ├── registry.py # 纯 AST 元数据加载 + 惰性计算 + sanity 校验
│ │ │ ├── bench_runner.py # IC + alive/reversed/dead 分类
│ │ │ └── zoo/ # qlib158 (154) + alpha101 (101) + gtja191 (191) + academic (6)
│ │ │
│ │ ├── api/ # FastAPI 路由模块
│ │ │ └── alpha_routes.py # /alpha/list、/alpha/{id}、/alpha/bench、SSE 流
│ │ │
│ │ ├── skills/ # 8 个类别共 75 个 finance skills（每个一份 SKILL.md）
│ │ ├── swarm/ # Swarm DAG 执行引擎
│ │ │ └── presets/ # 29 个 swarm preset YAML 定义
│ │ ├── session/ # 多轮对话 + FTS5 session 搜索
│ │ └── providers/ # LLM provider 抽象层
│ │
│ └── backtest/ # 回测引擎
│ ├── engines/ # 7 个引擎 + 跨市场 composite 引擎 + options_portfolio
│ ├── loaders/ # 6 个数据源：tushare、okx、yfinance、akshare、ccxt、futu
│ │ ├── base.py # DataLoader Protocol
│ │ └── registry.py # Registry + 自动 fallback 链路
│ └── optimizers/ # MVO、equal vol、max div、risk parity
│
├── frontend/ # Web UI（React 19 + Vite + TypeScript）
│ └── src/
│ ├── pages/ # Home、Agent、AlphaZoo、RunDetail、Compare、Correlation、Settings
│ ├── components/ # chat、charts、layout
│ └── stores/ # Zustand 状态管理
│
├── Dockerfile # 多阶段构建
├── docker-compose.yml # 一条命令部署
├── pyproject.toml # 包配置 + CLI entrypoint
├── tools/ # 仓库级 CI 辅助脚本
│ └── ci_grep_gates.sh # 拦截 yaml.load / 商标 / 个股数据泄露
└── LICENSE # MIT
Vibe-Trading 是 HKUDS 智能体生态的一部分：
|
NanoBot Ultra-Lightweight Personal AI Assistant |
AI-Trader Agent-Native Signal & Copy Trading Platform |
CLI-Anything Making All Software Agent-Native |
OpenSpace Self-Evolving AI Agent Skills |
ClawTeam Agent Swarm Intelligence |
我们按阶段交付。工作开始时，条目会移动到 Issues。
| 阶段 | 功能 | 状态 |
|---|---|---|
| Trust Layer | 可复现 run cards 已输出并展示在 Run Detail；v1 会补充 tool traces 与 citations | v0 已发布 |
| Hypothesis Registry | 持久化研究假设：lifecycle status、data sources、skills、run-card links 与 invalidation notes | Backend MVP 已发布 |
| Research Autopilot | 手动触发优先的研究循环：hypothesis → deterministic backtest → evidence report | 下一步 |
| Data Bridge | 自带数据：本地 CSV/Parquet/SQL connectors 与 schema mapping | Planned |
| Options Lab | Vol surface、Greeks dashboard、payoff/scenario explorer | Planned |
| Portfolio Studio | Risk x-ray、constraints、turnover-aware optimizer、rebalance notes | Planned |
| Alpha Zoo | 452 个预置 alpha 因子（Qlib 158 + Kakushadze 101 + GTJA 191 + FF5 + Carhart），一行 CLI 跑横评，agent 集成，Web UI 浏览 | 已发布 0.1.8 |
| Research Delivery | 定时 briefs 到 Slack / Telegram / email-style channels | Planned |
| Community | 可分享的 skills、presets 和 strategy cards | Exploring |
欢迎贡献！请查看 CONTRIBUTING.md 了解指南。
Good first issues 使用 good first issue 标记，可选择一个开始。
想贡献更大的内容？请查看上方 Roadmap，并在开始前先开 issue 讨论。
感谢所有为 Vibe-Trading 做出贡献的人！
近期 v0.1.8 周期贡献者与致谢：
- @GTC2080 / TaoMu — Web UI Settings 和 provider/data-source configuration APIs (#57)
- @BigNounce90 — backtest
run_dir输入的 validation CLI 加固 (#60) - @shadowinlife — A 股 pre-ST filter skill (#63)
- @MB-Ndhlovu — correlation heatmap dashboard 和 review fixes (#64, #66)
- @ykykj — OpenAI Codex OAuth provider option (#65)
- @RuifengFu — 交互式 CLI live status bar 和 prompt editing (#69)
- @SiMinus — swarm preset inspection command (#73)
- @warren618 / Haozhe Wu — 安全加固、release integration、文档、Docker、packaging 和本地开发工作流
- lemi9090 (S2W) — 协同安全研究、验证和披露支持
Vibe-Trading 仅用于研究、模拟和回测。它不是投资建议，也不会执行实盘交易。历史表现不代表未来结果。
MIT License — see LICENSE
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