带电点缺陷的高通量计算程序包。
软件手册：https://jianbohit.github.io/eDoping/
eDoping 程序包基于 python3 软件，确保它已经被正确安装。
如果可以联网，最简单的方式就是通过 pip (或 pip3) 安装(或更新)
eDoping 程序包:
pip install -U eDoping
如果无法联网或者对源代码感兴趣，可以从 Github 下载程序包，或者利用 git :
git clone https://github.com/JianboHIT/eDoping.git
对于中国大陆地区，也可以从 Gitee 获取源码，与上面类似：
git clone https://gitee.com/joulehit/eDoping.git
下载源码后，进入文件夹 (如果是压缩文件需要先解压缩) ，确保网络通畅,
我们可以通过 pip (或 pip3) 工具来自动安装程序以及所有依赖的库
(实际上只依赖于 numpy 和 sicpy):
pip install .
安装完成，我们就可以通过 edp 命令来使用 eDoping 程序包了。
通过 -h (或者 --help) 选项可以打印帮助信息，
检查安装是否成功:
edp -h
这会打印出 eDoping 程序包的帮助信息，包括所有可用的子命令。
[1] J. Zhu, J. Li, Z. Ti, L. Wang, Y. Shen, L. Wei, X. Liu, X. Chen, P. Liu, J. Sui, Y. Zhang, eDoping: A high-throughput software package for evaluating point defect doping limits in semiconductor and insulator materials, Materials Today Physics, 55 (2025) 101754, https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2025.101754.
[2] J. Li, J. Zhu, Z. Ti, W. Zhai, L. Wei, C. Zhang, P. Liu, Y. Zhang, Synergistic defect engineering for improving n-type NbFeSb thermoelectric performance through high-throughput computations, Journal of Materials Chemistry A, 10 (46) (2022) 24598-24610, https://doi.org/10.1039/d2ta07142h.