Remove label-optimizing tuning; fix silent out-of-window bug; raise coverage

Återgår till ursprungsfilosofin (principer styr, labels = referens) och åtgärdar
fynd från granskningen av feature/fibengine-next.

1. Ta bort Optuna/optimering mot facit
   - Objektivet maximerade agreement/fib_err mot manuella labels — bröt mot
     README/PREMORTEM och överanpassade 13-15 labels (best agreement ~0.025,
     principvidriga negativa vikter, t.ex. scale_confluence=-1.75).
   - Raderar src/fibengine/tuning/; arkiverar artefakter under archive/
     (optuna_best/trials, variant-yaml) i st f hård delete (REPO_POLICY §10).
   - Tar bort optuna ur deps + lockfile; uppdaterar README/TRACKS/FIB_BACKTEST_PLAN/
     config-docs; lägger rollback-reflektion.

2. Laga tyst out-of-window-bugg i evaluation/metrics.py
   - _bar_of_timestamp snäppte tyst label-tider utanför candle-fönstret till
     kant-baren (skräpmått för 1M/1w/1d med limit=500). Returnerar nu
     (idx, in_window); evaluate flaggar out_of_window; experiment.py och
     pivot_recall.py exkluderar sådana labels ur aggregat + loggar varning.

3. Höj testtäckning + coverage-gate
   - Nya tester: core/features (feature-värden), labeling/batch (manifest/hash),
     experiment end-to-end + out-of-window-exkludering, metrics out-of-window.
   - pytest-cov med --cov-fail-under=60 (nuvarande 76%); GUI-tool.py omittad.
   - 53 -> 67 tester gröna.

https://claude.ai/code/session_016XYvXEvJupEHmkQsonFNK3

Author: claude

.github/workflows/ci.yml

@@ -26,5 +26,5 @@ jobs:
       - name: Ruff format
         run: uv run ruff format --check src tests
 
-      - name: Pytest
+      - name: Pytest (with coverage gate)
         run: uv run pytest -q

README.md

@@ -34,22 +34,24 @@ uv run python -m fibengine.labeling.tool     # klicka swing high/low -> facit
 uv run python -m fibengine.labeling.batch    # lättviktig label-checkpoint (manifest/hashar)
 uv run python -m fibengine.experiment        # kör pipeline + logga resultat
 uv run python -m fibengine.backtest.runner   # kausalt walk-forward: urvals-stabilitet
-uv run python -m fibengine.tuning.optuna_runner --trials 30  # optimering av scoring.weights
 uv run pytest                                 # kör tester
 uv run pre-commit install                     # git hooks (en gång)
 uv run pre-commit run --all-files             # lint + format + test före push
 ```
 
 Kvalitetsgate: se [`docs/CONTRIBUTING.md`](docs/CONTRIBUTING.md) och CI i `.github/workflows/ci.yml`.
 
-Använd `--config` för varianter utan att ändra baseline:
+Använd `--config` för att köra en variant-settings utan att ändra baseline:
 
 ```bash
-uv run python -m fibengine.experiment --config config/variants/optuna_2026-05-28_trial31.yaml
-uv run python -m fibengine.backtest.runner --config config/variants/optuna_2026-05-28_trial31.yaml
-uv run python -m fibengine.tuning.optuna_runner --config config/settings.yaml --trials 30
+uv run python -m fibengine.experiment --config config/variants/<variant>.yaml
 ```
 
+> Not: automatisk vikt-optimering (Optuna) togs medvetet bort — den optimerade mot
+> de manuella labelsen, vilket bryter mot filosofin (labels = referens, inte domare)
+> och överanpassade ett för litet labelset. Se `premortem/reflections/`. Vikter
+> sätts på principgrund; arkiverade Optuna-artefakter finns under `archive/`.
+
 ## Pipeline (Lager A)
 
 ```

…/variants/optuna_2026-05-28_trial31.yaml …_variants/optuna_2026-05-28_trial31.yamlconfig/variants/optuna_2026-05-28_trial31.yaml renamed to archive/config_variants/optuna_2026-05-28_trial31.yaml config/variants/optuna_2026-05-28_trial31.yaml renamed to archive/config_variants/optuna_2026-05-28_trial31.yaml

@@ -3,7 +3,7 @@
 Konfiguration för körningar.
 
 - `settings.yaml` styr data, pivots, scoring, evaluation, sizing och backtest.
-- `variants/` innehåller alternativa settings-filer (t.ex. Optuna-förslag).
+- `variants/` innehåller alternativa settings-filer (manuellt satta på principgrund).
 - `variants/INDEX.md` indexerar alla varianter.
 - Laddas via `fibengine.core.config`.
 

experiments/results/optuna_best.json …hive/experiments/optuna/optuna_best.jsonexperiments/results/optuna_best.json renamed to archive/experiments/optuna/optuna_best.json experiments/results/optuna_best.json renamed to archive/experiments/optuna/optuna_best.json

@@ -2,4 +2,4 @@
 
 | file | source | purpose | notes |
 |---|---|---|---|
-| `optuna_2026-05-28_trial31.yaml` | `optuna_20260528T135159Z` trial 31 | Kandidat från Optuna-tuning av `scoring.weights` | Baseline i `config/settings.yaml` är oförändrad |
+| _(inga aktiva varianter)_ | — | — | Optuna-kandidaten drogs tillbaka (optimerade mot labels) och arkiverades under `archive/config_variants/`. |

experiments/results/optuna_trials.jsonl …e/experiments/optuna/optuna_trials.jsonlexperiments/results/optuna_trials.jsonl renamed to archive/experiments/optuna/optuna_trials.jsonl experiments/results/optuna_trials.jsonl renamed to archive/experiments/optuna/optuna_trials.jsonl

@@ -1,16 +1,16 @@
 # config/variants
 
-Alternativa settings-profiler för experiment och tuning.
+Alternativa settings-profiler för experiment (manuellt satta på principgrund).
 
 ## Princip
 
 - `config/settings.yaml` är baseline.
 - Nya kandidater sparas här som separata filer.
 - Filnamn ska vara beskrivande och gärna datumsatta.
+- Vikter sätts på principgrund — inte genom optimering mot labels.
 
 ## Namnexempel
 
-- `optuna_2026-05-28_trial31.yaml`
 - `manual_2026-05-29_round2.yaml`
 
 ## Index

config/README.md

@@ -24,7 +24,7 @@ Premortem: record surprises in `premortem/reflections/` (short, not essays).
 | 3 Manual label recall | Validate | **in progress** | `experiments/results/pivot_recall.jsonl` |
 | 4 Layer B trade simulation | Validate | **smoke done** | `experiments/results/trade_*.jsonl` |
 | 5 Iteration discipline | All | **active** | Policy + reflections |
-| 6 Optuna / variants | Research | **started** | `experiments/results/optuna_*.json` |
+| 6 ~~Optuna / variants~~ | — | **withdrawn** | Archived under `archive/` (optimerade mot labels) |
 | 7 Promotion gate | Promotion | **next** | Merge into `config/settings.yaml` |
 
 ---
@@ -116,23 +116,18 @@ uv run python -m fibengine.backtest.trade_matrix
 
 ---
 
-## Phase 6 — Optuna / config variants (Research)
+## Phase 6 — ~~Optuna / config variants~~ (WITHDRAWN)
 
-**Status:** started — 50 trials; best trial 31 → `config/variants/optuna_2026-05-28_trial31.yaml` (`premortem/reflections/2026-05-28-optuna-start.md`).
+**Status:** **withdrawn.** Automatisk vikt-optimering togs bort. Objektivet
+maximerade `agreement`/`fib_err` mot de manuella labelsen — vilket bryter mot
+filosofin (labels = referens, inte domare) och överanpassade ett för litet
+labelset (best agreement ≈ 0.025, principvidriga negativa vikter). Se
+`premortem/reflections/2026-05-28-optuna-rollback.md`. Artefakter arkiverade
+under `archive/experiments/optuna/` och `archive/config_variants/`.
 
-**Goal:** Explore `scoring.weights` against labels without touching baseline.
-
-**Run:**
-
-```bash
-uv run python -m fibengine.tuning.optuna_runner --trials 50
-```
-
-Uses `config/settings.yaml` by default; pass `--config` only to tune from another YAML base.
-
-**Output:** `experiments/results/optuna_trials.jsonl`, `optuna_best.json`; runs under `experiments/runs/optuna/{YYYY-MM-DD}/optuna_*/`.
-
-**Next (Research):** more trials or broader label/timeframe filter only in variants — not in `settings.yaml`.
+**Ersättning:** vikter sätts manuellt på principgrund och sparas som
+`config/variants/<beskrivning>.yaml`, validerade enligt Phase 7 mot stabilitet/
+recall — inte mot en label-agreement-objektivfunktion.
 
 ---
 
@@ -150,7 +145,9 @@ Uses `config/settings.yaml` by default; pass `--config` only to tune from anothe
 4. Short reflection: what changed, why promoted, what was rejected.
 5. Update `config/settings.yaml` only after the above; archive variant rationale in `config/variants/INDEX.md`.
 
-**Do not promote** from Optuna objective alone — Validate first, then Promotion.
+**Do not promote** from a label-agreement objective alone — Validate against
+stability/recall first, then Promotion. (Automatic optimization against labels
+is disallowed; see Phase 6.)
 
 ---
 
@@ -163,7 +160,6 @@ Uses `config/settings.yaml` by default; pass `--config` only to tune from anothe
 | Stability matrix | `fibengine.backtest.matrix` |
 | Pivot recall | `fibengine.evaluation.pivot_recall` |
 | Trade backtest / matrix | `fibengine.backtest.trade`, `.trade_matrix` |
-| Optuna tuning | `fibengine.tuning.optuna_runner` |
 | Label UI | `fibengine.labeling.tool` |
 
-All ledgers: `experiments/results/*.jsonl`. Run artifacts: `experiments/runs/{experiment|stability|optuna}/{date}/{run_id}/`.
+All ledgers: `experiments/results/*.jsonl`. Run artifacts: `experiments/runs/{experiment|stability}/{date}/{run_id}/`.

config/variants/INDEX.md

@@ -16,14 +16,16 @@ Syftet är att separera discovery från verifiering och från trusted behavior.
 - fri experimentation
 - snabb iteration
 - AI/reflection/premortem (obligatoriskt enligt policy)
-- Optuna/tuning och andra utforskande metoder
+- utforskande metoder
+
+> Notera: automatisk vikt-optimering *mot labels* (t.ex. Optuna) är **inte** tillåten
+> — labels är referens, inte domare. Vikter sätts på principgrund. Se
+> `premortem/reflections/` för varför detta drogs tillbaka.
 
 **Inte krav:** full correctness eller production-grade stabilitet.
 
 **Primära ytor:**
 - `config/variants/*.yaml`
-- `src/fibengine/tuning/`
-- `experiments/runs/optuna/`
 - `experiments/label_review/`
 - `premortem/reflections/`