upload_with_github_cli.sh

#!/bin/bash

# Script para upload do projeto usando GitHub CLI
# Barramento MCPs v2.0 - Integração Direta

set -e

# Cores para output
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m' # No Color

# Função para log
log() {
    echo -e "${BLUE}[$(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')]${NC} $1"
}

success() {
    echo -e "${GREEN}✅ $1${NC}"
}

warning() {
    echo -e "${YELLOW}⚠️ $1${NC}"
}

error() {
    echo -e "${RED}❌ $1${NC}"
}

# Verificar parâmetros
if [ $# -lt 1 ]; then
    error "Uso: $0 <nome-do-repositorio> [descricao] [privado]"
    echo "Exemplo: $0 barramento-mcps-v2 'Barramento de MCPs v2.0' false"
    exit 1
fi

REPO_NAME="$1"
DESCRIPTION="${2:-Barramento de MCPs v2.0 - Sistema completo de gerenciamento de MCPs}"
PRIVATE="${3:-false}"

log "🚀 Iniciando upload do projeto usando GitHub CLI..."
log "📁 Repositório: $REPO_NAME"
log "📝 Descrição: $DESCRIPTION"
log "🔒 Privado: $PRIVATE"

# Verificar se GitHub CLI está instalado e logado
if ! command -v gh &> /dev/null; then
    error "GitHub CLI não está instalado. Instale com: brew install gh"
    exit 1
fi

# Verificar se está logado
if ! gh auth status &> /dev/null; then
    error "Não está logado no GitHub CLI. Execute: gh auth login"
    exit 1
fi

# Obter informações do usuário
USERNAME=$(gh api user --jq .login)
log "👤 Usuário GitHub: $USERNAME"

# Obter diretório do projeto
PROJECT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
log "📂 Diretório do projeto: $PROJECT_DIR"

# Verificar se já é um repositório Git
if [ -d "$PROJECT_DIR/.git" ]; then
    warning "Repositório Git já existe. Continuando..."
else
    log "🔧 Inicializando repositório Git..."
    cd "$PROJECT_DIR"
    git init
    git config user.name "$USERNAME"
    git config user.email "$USERNAME@users.noreply.github.com"
    success "Repositório Git inicializado"
fi

# Criar .gitignore se não existir
if [ ! -f "$PROJECT_DIR/.gitignore" ]; then
    log "📝 Criando .gitignore..."
    cat > "$PROJECT_DIR/.gitignore" << 'EOF'
# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST

# Virtual environments
venv/
env/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
venv_pdf/

# IDEs
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo
*~

# OS
.DS_Store
.DS_Store?
._*
.Spotlight-V100
.Trashes
ehthumbs.db
Thumbs.db

# Logs
*.log
logs/
log/

# Temporary files
*.tmp
*.temp
temp/
tmp/

# Docker
.dockerignore

# MCP specific
_download/
_transcisao/
verificados/
*.pdf
!docs/**/*.pdf

# Environment variables
.env
.env.local
.env.production
.env.staging

# Coverage reports
htmlcov/
.coverage
.coverage.*
coverage.xml
*.cover
.hypothesis/
.pytest_cache/

# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints

# pyenv
.python-version

# Secrets
secrets/
*.pem
*.key
config.env
EOF
    success ".gitignore criado"
fi

# Criar README.md se não existir
if [ ! -f "$PROJECT_DIR/README.md" ]; then
    log "📝 Criando README.md..."
    cat > "$PROJECT_DIR/README.md" << EOF
# 🚀 Barramento de MCPs v2.0 - $REPO_NAME

**Status:** ✅ Produção  
**Versão:** 2.0.0  
**Data:** $(date +'%d/%m/%Y')

## 🎯 Visão Geral

Este é o **Barramento de Modelos de Comportamento de Prompt (MCPs) v2.0**, uma arquitetura completa para gerenciamento e orquestração de múltiplos MCPs com observabilidade nativa, governança GitOps e deployment automatizado.

## ✨ Funcionalidades

### 🔧 **MCPs Implementados**
- 🌊 **Ocean PDF Scraper** - Scraping inteligente de PDFs
- 📄 **PDF Processor** - Processamento e extração de texto
- 🌐 **Web Scraper** - Scraping web genérico
- 📝 **Markdown Processor** - Processamento de Markdown
- ✅ **Data Validator** - Validação de dados
- 🐙 **GitHub Integration** - Integração completa com GitHub

### 🏗️ **Arquitetura v2.0**
- ✅ **Observabilidade Nativa** - Prometheus + Grafana
- ✅ **Governança GitOps** - Políticas como código
- ✅ **Testes Automatizados** - Framework completo
- ✅ **Deploy Inteligente** - Pipeline automatizado
- ✅ **Template Padrão** - Para novos MCPs

## 🚀 Como Usar

### 1. **Iniciar o Barramento**
\`\`\`bash
# Usar Docker Compose
docker-compose -f config/docker/docker-compose-v2.yml up -d

# Ou usar script de deploy
./scripts/deploy-v2.sh deploy
\`\`\`

### 2. **Usar Ocean PDF Scraper**
\`\`\`bash
# Baixar livros de Data Science
curl -X POST "http://localhost:8094/workflow/ocean_pdf" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{"keyword": "machine learning", "max_downloads": 10}'
\`\`\`

### 3. **Integração GitHub**
\`\`\`bash
# Listar repositórios
curl "http://localhost:8009/repositories/seu-usuario"

# Sincronizar MCPs
curl "http://localhost:8009/workflow/mcp-sync"
\`\`\`

## 📊 Monitoramento

### 🌐 **URLs dos Serviços**
- **Gateway Kong**: http://localhost:8000
- **Ocean PDF Scraper**: http://localhost:8094
- **GitHub Integration**: http://localhost:8009
- **Prometheus**: http://localhost:9090
- **Grafana**: http://localhost:3000

---

**🚀 Barramento MCPs v2.0 - Produzindo resultados desde 2024!**
EOF
    success "README.md criado"
fi

# Criar workflow GitHub Actions
log "⚙️ Criando workflow GitHub Actions..."
mkdir -p "$PROJECT_DIR/.github/workflows"

cat > "$PROJECT_DIR/.github/workflows/ci-cd.yml" << 'EOF'
name: CI/CD - Barramento MCPs v2.0

on:
  push:
    branches: [ main, develop ]
  pull_request:
    branches: [ main ]
  workflow_dispatch:

env:
  PYTHON_VERSION: '3.11'

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        service: [ocean-pdf-scraper, pdf-processor, web-scraper, markdown-processor, data-validator, github-integration]
    
    steps:
    - name: Checkout code
      uses: actions/checkout@v4
    
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v4
      with:
        python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}
    
    - name: Install dependencies
      run: |
        cd src/mcp-servers/${{ matrix.service }}
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install -r requirements.txt
        pip install pytest pytest-cov
    
    - name: Run tests
      run: |
        cd src/mcp-servers/${{ matrix.service }}
        pytest tests/ -v --cov=. --cov-report=xml

  deploy:
    needs: test
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main'
    
    steps:
    - name: Checkout code
      uses: actions/checkout@v4
    
    - name: Deploy to production
      run: |
        echo "🚀 Deploying Barramento MCPs v2.0 to production..."
        echo "✅ All services built and ready for deployment"
EOF

success "Workflow GitHub Actions criado"

# Adicionar arquivos ao Git
log "📁 Adicionando arquivos ao Git..."
cd "$PROJECT_DIR"
git add .

# Verificar se há arquivos para commit
if git diff --staged --quiet; then
    warning "Nenhum arquivo novo para commit"
else
    # Fazer commit
    log "💾 Fazendo commit..."
    git commit -m "🚀 Upload inicial do Barramento MCPs v2.0 - $(date +'%d/%m/%Y %H:%M')"
    success "Commit realizado"
fi

# Criar repositório no GitHub usando GitHub CLI
log "🌐 Criando repositório no GitHub usando GitHub CLI..."

# Verificar se repositório já existe
if gh repo view "$USERNAME/$REPO_NAME" &> /dev/null; then
    warning "Repositório $USERNAME/$REPO_NAME já existe"
    read -p "Deseja continuar e fazer push? (Y/n): " continue_push
    if [[ $continue_push =~ ^[Nn]$ ]]; then
        error "Operação cancelada"
        exit 1
    fi
else
    # Criar repositório
    if [ "$PRIVATE" = "true" ]; then
        gh repo create "$REPO_NAME" --private --description "$DESCRIPTION" --source=. --remote=origin --push
    else
        gh repo create "$REPO_NAME" --public --description "$DESCRIPTION" --source=. --remote=origin --push
    fi
    success "Repositório criado no GitHub"
fi

# Fazer push se necessário
log "🌐 Fazendo push para GitHub..."
git push -u origin main

success "Push realizado com sucesso!"

# Mostrar informações finais
echo ""
success "🎉 Projeto enviado para GitHub com sucesso!"
echo ""
echo "📊 Informações do repositório:"
echo "   🌐 URL: https://github.com/$USERNAME/$REPO_NAME"
echo "   📁 Clone: https://github.com/$USERNAME/$REPO_NAME.git"
echo "   📝 Descrição: $DESCRIPTION"
echo "   🔒 Privado: $PRIVATE"
echo ""
echo "🚀 Próximos passos:"
echo "   1. Acesse: https://github.com/$USERNAME/$REPO_NAME"
echo "   2. Configure GitHub Actions se necessário"
echo "   3. Adicione colaboradores se necessário"
echo "   4. Configure webhooks para integração contínua"
echo ""
log "Upload concluído usando GitHub CLI! 🎉"