Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations #25
Description
概要
自己教師あり学習において，画像に与えられた変換（e.g., 回転度合い，Jigsaw Puzzleの並び）を推定するよりも，同じ画像についての変換ありと無しの特徴量ペアが近づき，異なる画像由来のペアが遠ざかる対比学習を行った方がモデル性能的に優れる結果になった．
自己教師あり学習においても対比学習が有効であることを示した．
論文リンク
https://arxiv.org/abs/1912.01991
著者/所属機関
Ishan Misra, Laurens van der Maaten
- Facebook AI Research (FAIR)
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2019/12/4
まとめ
