QuantEval 是一个专门为 A 股和港股 (HKEX) 研究量身定制的轻量级、友好型 Python 工具包！无论是策略回测、多策略对比、因子验证，还是参数优化，它都能帮你更高效地完成，让你的量化之旅更加顺滑。🚀
- ⏱️ 专业回测引擎：支持信号延迟执行，帮你避开恼人的“未来函数”陷阱，让回测更贴近实战！
- 🤖 内置经典策略：双均线 (Dual MA)、布林带回归 (Bollinger Mean Reversion)、以及稳定的买入持有 (Buy & Hold) 等。全集指路 👉 src/quanteval/strategies
- 🔀 多策略对比：支持多策略相关性分析、指标排名以及等权投资组合 (Equal-weight Portfolio) 的构建。
- 📊 丰富技术指标：从 SMA、EMA 到 RSI、MACD、ATR 以及动量指标等一应俱全。
- 🔍 优化与分析：支持网格搜索优化参数，还有 walk-forward 样本外分析让你的策略更经得起考验。
- 🎨 可视化大师：内置漂亮且直观的静态与交互式图表，轻松查看收益曲线与回撤。
- 💾 数据一手掌握：无缝对接 A股 (AkShare) 和 港股 (yfinance) 数据接口，支持股票、ETF、指数数据的本地缓存。
最省心的方式，直接一键安装：
pip install quanteval如果你想运行最新的 master 分支代码：
git clone https://github.com/KarhouTam/quanteval.git
cd quanteval
python -m pip install .如果你打算为项目贡献代码：
git clone https://github.com/KarhouTam/quanteval.git
cd quanteval
python -m pip install -e ".[dev]"运行你的第一个 A 股回测只需要几行代码：
from quanteval import Backtester, DataLoader, DualMAStrategy
# 1. 搬运点数据 🏪
loader = DataLoader()
data = loader.load_stock('600519', '20200101', '20231231')
# 2. 选个策略启动！ 🧠
strategy = DualMAStrategy(fast_window=10, slow_window=60)
# 3. 看看收益如何？ 📊
results = Backtester(strategy=strategy, data=data, transaction_costs=True).run()
print(results.summary()) # 打印关键指标
results.plot() # 快乐看图查看这些 Notebooks 快速上手：
examples/01_quickstart.ipynb：新手村第一站，基础数据加载与回测 🏃examples/02_parameter_optimization.ipynb：寻找策略“财富密码”，网格搜索与 walk-forward 🎯examples/03_strategy_comparison.ipynb：策略大比拼，构建等权组合 ⚔️examples/04_hk_market_support.ipynb：进军港股市场，双边印花税与恒指数据 🇭🇰TUTORIAL_CN.md: 深度中文图文教程 📚