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<br><br>
<div style="text-align: center; font-size: 100px;"> <strong>Métodos computacionais de pesquisa nas ciências sociais: ferramentas e possibilidades</strong> </div>
<div style="text-align: center; font-size: 60px;"> <strong>Leonardo F. Nascimento</strong> </div>
<div style="text-align: center; font-size: 50px;"> 04/07/2024 </div>

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>SOBRE MIM</strong> </div>
<br>

::: columns
::: {.column width="60%"}

-   Atividades e formação:

    -   Professor da UFBA, coordenador do LABHDUFBA;

    -   5% Químico, 10% Gestor Governamental, 20% Psicólogo, 25% Programador, 40% Cientista Social Computacional;

    -   R, Python, Bash, Git/Github, ElasticSearch/Kibana, Docker, Huggingface etc;

-   Contatos pessoais:

    - [Email](mailto:leofn3@gmail.com) - [Website](https://leofn.com/) -  [Twitter](https://twitter.com/leofn3) - [Github](https://github.com/leofn) - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/leofn-labhdufba/)

:::
::: {.column width="35%"}

![](images/leofn.jpg)

:::
:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>LABORATÓRIO DE HUMANIDADES DIGITAIS DA UFBA</strong> </div>
<br>

::: columns
::: {.column width="60%"}

-   Objetivos:

    -   Investigar a produção de conhecimento em Humanidades Digitais;

    -   Fomentar a formação de pesquisadores em métodos computacionais;

    -   Promover a interdisciplinaridade entre as áreas de Humanidades e Ciências Exatas.

-   Contatos do LABHDUFBA:  

    - [Email](mailto:labhdufba@gmail.com) - [Website](https://labhdufba.github.io/) -  [Twitter](https://twitter.com/labhdufba)


:::
::: {.column width="40%"}
![](images/logo.png)
:::
:::

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>OBJETIVO DO MINICURSO</strong> </div>
<br>

::: {.incremental}

- Definir métodos computacionais (na pesquisa nas ciências sociais);
<br><br>

- Descrever alguns dos desafios;
<br><br>

- Apresentar as possibilidades através de casos e exemplos;
<br><br>

- Convecer vocês de que vale a pena;
<br><br>

- Sugerir caminhos e materiais por onde começar...

:::

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>QUEBRANDO O GELO...</strong> </div>
<br>

::: columns
::: {.column width="60%"}
::: {.incremental}

- Quem são vocês? 
<br><br>

- Quais ferramentas digitais/computacionais vocês usam?
<br><br>

- Por que vir neste minicurso?

:::
:::
::: {.column width="40%"}

![](images/noob.webp)

:::
:::

##

<br><br><br><br><br><br><br><br>
<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>MÉTODOS COMPUTACIONAIS: EM BUSCA DE UMA DEFINIÇÃO</strong> </div>
<br>


##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>O que são métodos computacionais?</strong> </div>

::: {.incremental}

<br>

::: columns
::: {.column width="50%"}


<br><br>
<div style="text-align: justify;">Em resumo, uma ciência social computacional é um [campo] emergente que aproveita a capacidade de coletar e analisar dados com uma amplitude, profundidade e escala sem precedentes."</div>

<br>

[Lazer, D. et al. 2009. Computational Social Science. Science. 6 February 2009: Vol. 323, no. 5915, pp. 721-723.](https://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.1167742)

:::
::: {.column width="50%"}

![](images/csc1.png)

:::
:::
:::

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>O que são métodos computacionais?</strong> </div>
<br>

::: columns
::: {.column width="60%"}

<br><br>
<div style="text-align: justify;">O novo campo da Ciência Social Computacional pode ser definido como a investigação interdisciplinar do universo social em várias escalas, variando de atores individuais aos grandes grupos, através do meio da computação."</div>

<br>

[Cioffi-Revilla, Claudio (2014). Introduction to Computational Social Science. Springer-Verlag, London.](https://libgen.rs/book/index.php?md5=D48D3066F996FBADAA0BDADE8B54C043)

:::
::: {.column width="40%"}

![](images/css2.jpg)

:::
:::

##

<br><br><br><br><br><br><br><br>
<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>SOCIOGÊNESE DOS MÉTODOS COMPUTACIONAIS</strong> </div>
<br>

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Digitalização do eu na vida cotidiana (Nascimento, 2020)</strong> </div>
<br>

![](images/ds.jpeg){fig-align="center"}


##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Algoritmização de processos sociais</strong> </div>
<br>



![](images/matrix-digital-self.png){fig-align="center"}



##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Traços digitais (Howison et al. 2011, p. 769)</strong> </div>
<br>


![](images/socioloy.png){fig-align="center"}

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Dataficação (Cukier & Mayer-Schoenberger, 2013)</strong> </div>
<br>


![](images/datafication4.jpg){fig-align="center"}


##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Cultura de vigilância</strong> </div>
<br>


![](images/surv.jpg){fig-align="center"}


##

<br><br><br><br><br><br><br><br>
<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>EFEITOS DESTES "PROCESSOS DE DIGITALIZAÇÃO" SOBRE AS CIÊNCIAS SOCIAIS</strong> </div>
<br>


##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Andrew Abbott - Reflections on the Future of Sociology (2000)</strong> </div>
<br>

::: columns
::: {.column width="70%"}
::: {.incremental}

- **"...sociologia está lamentavelmente despreparada para lidar com esse problema: não temos nem as ferramentas analíticas nem a imaginação conceitual necessária"**  
<br><br>

-  "temos demasiados teóricos que não fazem nada além de pensar sobre a teoria anteriormente produzida. [...] Importantes teorias sociais sempre crescem a partir de um extenso trabalho empírico"
<br><br>

- A Sociologia precisa de uma nova e grande idéia teórica
<br><br>


- [Link para o artigo](https://doi.org/10.2307/2654383)

:::
:::
::: {.column width="30%"}

![](images/abbott.jpg)

:::
:::

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Mike Savage &  Roger Burrows - The Coming Crisis of Empirical Sociology (2007) - </strong> </div>
<br>

::: columns
::: {.column width="60%"}
::: {.incremental}

- Um dos artigos mais citados da sociologia (1411 citações em 2023!) 
<br><br>

- Aborda as mudanças no significado da pesquisa empírica e nos repertórios metodológicos da sociologia
<br><br>

- "É a relevância das tecnologias de pesquisa empírica para a sociedade que torna a sociologia um campo de pesquisas importante socialmente"
<br><br>

- [Link para o artigo](https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0038038507080443)

:::
:::
::: {.column width="40%"}

![](images/savage.png)

:::
:::

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Antropologia Digital (2012)</strong> </div>
<br><br>

::: columns
::: {.column width="60%"}

<div style="text-align: justify;">"A própria idéia de 'cultura' ou 'sociedade' não pode ser plenamente compreendida sem o reconhecimento de que os dispositivos de software e hardware constituem ativamente a individualidade, a corporeidade, a vida social, as relações sociais e as instituições."</div>

<br>

[HORST, H. A.; MILLER, D. Digital Anthropology. Bloomsbury Academic, 2012. ](https://libgen.rs/book/index.php?md5=C690089682983C375AA11E01414F917C)

:::
::: {.column width="40%"}

![](images/css3.jpg)

:::
:::

##

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Mudança de paradigma nas ciências sociais</strong> </div>
<br><br>

::: columns
::: {.column width="70%"}

<div style="text-align: justify;">"Apesar de todas as diferenças, ciências sociais computacionais, métodos digitais e big data compartilham uma convicção subjacente: novas fontes de dados e novas técnicas para armazenamento e análise de dados podem levar à próxima mudança de paradigma nas ciências sociais." (JUNGHERR, 2015, p.34)</div>

<br>

[JUNGHERR, A. Analyzing Political Communication with Digital Trace Data: The Role of Twitter Messages in Social Science Research. Springer, 2015.](https://libgen.rs/book/index.php?md5=BBAB3DEC198CF14E85638E8D2937D831)

:::
::: {.column width="30%"}

![](images/css4.jpg)

:::
:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>FERRAMENTAS</strong> </div>
<br><br>


![](https://media.giphy.com/media/3oFzmhSdxPiyRyR5vi/giphy.gif){fig-align="center"}


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Gerenciamento de referências bibliográficas
</strong> </div>
<br>


![](images/zotero.webp){fig-align="center"}


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Gerenciamento de referências bibliográficas
</strong> </div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [https://www.zotero.org/](https://www.zotero.org/)
<br>


- ### [Zotero do Zero - Tutorial de instalação do Zotero no Windows 10](https://youtu.be/CPdhyKboKC0)
<br>

- ### [Workshop de Zotero - Ferramentas Digitais e a pesquisa em Humanidades](https://youtu.be/I5ohkh5d51Y)

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>Análise qualitativa de dados</strong> </div>
<br>


![](images/quali.webp){fig-align="center"}


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Análise qualitativa de dados</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [ATLAS.ti](https://atlasti.com/)
<br>

- ### [NVivo](https://www.qsrinternational.com/nvivo-qualitative-data-analysis-software/home)
<br>

- ### [MaxQDA](https://www.maxqda.com/)
<br>

- ### [Iramuteq](http://www.iramuteq.org/)
<br>

- ### [RQDA](https://rqda.r-forge.r-project.org/)
<br>

:::

---

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Análise qualitativa de dados (ATLAS.ti)</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### [Slides para aprender o ATLAS.ti versão 7](https://prezi.com/c851ggslq3ef/atlasti-ufjf-2017-modulo-i/?present=1)
<br>

- ### [Oficina LABHDUFBA - ATLAS.ti 7 (parte 1)](https://youtu.be/wmYHvfxfM5Q)
<br>

- ### [Oficina LABHDUFBA - ATLAS.ti 7 (parte 2)](https://youtu.be/IB3ldXF1zEM)
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>GIT</strong> </div>
<br>


![](images/git.webp){fig-align="center"}

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>GIT</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [Como instalar?](https://www.youtube.com/watch?v=PGIuYvkctj0)
<br>


- ### [Comece aqui!](https://github.com/rladies/meetup-presentations_sao-paulo/blob/master/pdf_presentations/2019-09-12-RLadies-12-Git-Github-Ana-Bastos.pdf)
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>GitHub</strong> </div>
<br>


![](images/github.webp){fig-align="center"}

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>GitHub</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [Git e Github para noobs das humanidades](https://www.youtube.com/watch?v=ZSevDOHWsNM)
<br>

- ### [Git e Github no RStudio](https://beatrizmilz.github.io/RLadies-Git-RStudio-2019/#1)
<br>

- ### [Git e GitHub para as Humanidades Digitais - Prof. Eric Brasil](https://www.youtube.com/watch?v=I9Atm-25fXE)

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>R + Rstudio</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [Como instalar?](https://livro.curso-r.com/1-1-instalacao-do-r.html)
<br>

- ### [Comece aqui!](https://maryms.github.io/2019-02-R-Basics-R-LadiesSP/#1)
<br>

- ### [Onde aprender mais?](https://github.com/beatrizmilz/materiais_estudo_R)
<br>

- ### [Canal do R-Brasil no Telegram!](https://t.me/rbrasiloficial)
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>R + Rstudio (plus ultra)</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### [Canal do R e RStudio 📈📊Humanidades no Telegram!](https://t.me/R_humanidades)
<br>

- ### [SICSS R/Rstudio](https://sicss.io/boot_camp/)
<br>

- ### [R for Data Science](https://r4ds.had.co.nz/index.html)
<br>

- ### [Introduction to R for Social Scientists](https://clanfear.github.io/CSSS508/)
<br>

- ### [Curso de R](https://livro.curso-r.com/2-rstudio.html)
<br>

:::


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Python</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [Como instalar?](http://python.org.br/instalacao-windows/)
<br>

- ### [Comece aqui!](https://leofn.github.io/oficina-python/#/)
<br>

- ### [Onde aprender mais?](https://pythonhumanities.com/python-for-dh-course/)
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Análise de redes: Gephi</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [Como instalar?](https://ibpad.com.br/comunicacao/aprenda-a-instalar-o-gephi/)
<br>

- ### [Comece aqui!](https://seinecle.github.io/gephi-tutorials/generated-pdf/simple-project-from-a-to-z-en.pdf)
<br>

- ### [Preparando seus dados: Table 2 Net](https://medialab.github.io/table2net/)
<br>

:::


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Ferramentas de raspagem para Instagram</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### [Instaloader](https://instaloader.github.io/)
<br>

- ### Após instalar o Python 3 (e devidamente colocado no PATH do Windows!
<br>

- ### pip ou pip3 install instaloader
<br>

- ### DIGITE após "C:\diretorio>" .---> instaloader profile perfil_sem_@
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Ferramentas para análise de texto: Voyant Tools</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [Como instalar?](https://voyant-tools.org/)
<br>

- ### [Comece aqui!](http://www.larhud.ibict.br/index.php?title=Voyant_Tools)
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Digital Methods Intiative</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [Digital Methods Intiative](Digital Methods Initiative)
<br>

- ### [Lista de ferramentas](https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/ToolDatabase)
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Programming Historian</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [Site do Programming Historian](https://programminghistorian.org/pt/)
<br>

:::


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>SICSS - Summer Institute in Computational Social Science</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Por que? Para que?
<br>

- ### [SICSS - SSummer Institute in Computational Social Science](https://sicss.io/curriculum)
<br>

:::


##

<br><br><br><br><br><br><br><br>
<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>ALGUNS CASOS/PRODUTOS</strong> </div>
<br>


##

<br><br><br><br><br><br><br><br>
<div style="text-align: center; font-size: 55px;"> <strong>DESAFIOS</strong> </div>
<br>

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Produzir uma Ciência Social Computacional crítica...</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### ...dos datasets
<br>

- ### ...das ferramentas
<br>

- ### ...que articule teoria social e métodos computacionais
<br>

- ### ...e pública
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: crítica dos datasets</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### ["Raw Data" Is an Oxymoron](https://direct.mit.edu/books/book/3992/Raw-Data-Is-an-Oxymoron) 
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: crítica dos datasets</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### "Para trabalhar com dados, você precisa entender aquilo que os dados estão tentando representar. Uma das primeiras coisas que devemos fazer diante de uma base de dados, é compreender as condições através das quais essa base de dados chegou a existir. Há sempre uma história por trás dos dados. Há sempre uma narrativa."
<br>

[Smari McCarthy, making data speak](https://exposingtheinvisible.org/en/films/smari-mccarthy-making-data-speak/)
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>DATASHEETS FOR DATASETS</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ##### "Cada conjunto de dados deve ser acompanhado por uma ficha técnica que documente sua motivação, composição, processo de coleta, usos recomendados, etc. (...) Aumentar a transparência e a responsabilidade dentro da comunidade de aprendizado de máquina, mitigar preconceitos sociais indesejados em modelos de aprendizado de máquina, facilitar uma maior reprodutibilidade dos resultados de aprendizado de máquina e ajudar pesquisadores e profissionais a selecionar conjuntos de dados mais apropriados para suas tarefas escolhidas.""
<br>

- [Link para o artigo Datasheets for datasets](https://arxiv.org/abs/1803.09010)
<br>

- [Apresentação do LABHDUFBA sobre o artigo](https://docs.google.com/presentation/d/1qv1VveggDxKg8YxsGgGzu9n_BI99AVZFByY0LojAgSQ/edit?usp=sharing)
<br>


:::


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: crítica dos datasets</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### O trabalho do <s>historiador</s> ciêntista social diante do arquivo digital, portanto, não é tão diferente do trabalho diante do arquivo físico, pois exige tanto rigor metodológico no tratamento da fonte quanto o tratamento de uma fonte não digital. [...]esse cuidado muitas vezes é escamoteado diante da profusão de fontes, a agilidade da busca, a velocidade do acesso e a facilidade do armazenamento. 
<br>

- ### [Brasil & Nascimento, 2020](https://www.scielo.br/j/eh/a/XNJJWhFFzPKdkhF6cyj5BJv/)
<br>

:::

---

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: crítica dos datasets</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Publicidade, acessibilidade e terceirização
<br>

- ### Evocação/"Ad hoc" versus coleta (*repurpose* - Salganik, 2020)
<br>

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: crítica das ferramentas</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Um "erro no código" passa a constituir um "erro metodológico"
<br>

![](images/python.png){fig-align="center"}

:::

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: crítica das ferramentas</strong></div>

::: {.incremental}

- ### "nossos ajudantes digitais já estão cheios de teoria e julgamento" (Bernhard Rieder and Theo Röhle in: BERRY, 2012, p. 70)

![](images/bender.jpg){fig-align="center" width=35%}

:::

---

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: crítica das ferramentas</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### “Não existe neutralidade metodológica das técnicas” 
(BOURDIEU; PASSERON; CHAMBOREDON, 2004, p. 55)
<br>

![](images/bourdieu.jpg){fig-align="center" width=30%}

:::


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: crítica das ferramentas</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Letramento digital
<br>

- ### Articulação analógico e digital
<br>

- ### Superação da suposta oposição Quali-quanti
<br>

:::

---

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC: articulação teoria e empiria</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Estudantes de graduação e pós-graduação [deveriam ser] ensinados como construir uma teoria por conta própria, principalmente fazendo pequenos projetos empíricos que introduzem os alunos à abstração, abdução e indução. Ensinar teorização como uma habilidade prática em vez de teoria como história intelectual implica em desenvolver habilidades em design de pesquisa, resolução de problemas e pensamento abstrato, analógico e abdutivo.
<br>

- ### (Ignatow, 2020, p.96)

:::

---

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>CSC crítica e pública</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Importância da presença digital: visibilidade e engajamento
<br>

- ### Data power!
<br>

- ### Tentação ao profetismo e sedução pelas lógicas de metrificação 
<br>

:::

---

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Como eu aprendo a fazer **Ciência Social Computacional**?</strong></div>


## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Vamos aprender a andar de bicicleta?</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Utilidade;
<br>

- ### Aprendizado; 
<br>

- ### Aperfeiçoamento;
<br>

- ### Diversificação;
<br>

- ### "Artesanato digital"
<br>

:::

---

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>À guisa de conclusão: "certo, mas onde eu começo"?</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

- ### Investir no letramento digital!
<br>

- ### Praticar ciência aberta: dados abertos, códigos abertos, ferramentas abertas;
<br>

- ### Abandonar o fetichismos dos dados, dos métodos e dos resultados
<br>

::: 

## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>AGRADECIMENTOS ESPECIAIS</strong></div>
<br>

::: {.incremental}

::: {.incremental}

- ### Aos colegas do LABHDUFRJ, em especial aos coordenadores Profs Bruno Durães e Joyce Louback e membros do lab.
<br>

- ### Ao Programa de Pós-Graduação em Sociologia e Antropologia (PPGSA) do IFCS/UFRJ;
<br>

::: 



## 

<div style="text-align: center; font-size: 55px;"><strong>Referências bilbiográficas</strong></div>
<br>


BOURDIEU, P.; PASSERON, J. C.; CHAMBOREDON, J. C. Ofício de Sociólogo: metodologia da pesquisa na sociologia. Petrópolis: Vozes, 2004.

Boyd, D., & Crawford, K. (2012). Critical questions for big data. Information, Communication & Society, 15(5), 662–679

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