fix: 修复使用中遇到的bug (#45)

* fix: 修复推理服务分页查询时的参数顺序异常问题，并增加根据状态过滤的逻辑

* fix: 修复大模型优化提示词的bug

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Co-authored-by: taoruicheng <taoruicheng@sensetime>

Author: taoruicheng

back/src/parts/app/workflow_api.py

@@ -772,26 +772,26 @@ def post(self):
         我需要你帮过滤用户的请求，判断请求是否和大模型提示语(prompt)有关
 
         ## 技能
-        精准判断用户输入是否与生成大模型提示语(prompt)有关，若有关回复1，若无关恢复2
+        精准判断用户输入是否与生成大模型提示语(prompt)有关，若有关回复:和prompt有关，若无关回复：和prompt无关
 
         ## 回复格式要求
-        - 仅回复1或2
+        - 仅回复"和prompt有关"或"和prompt无关"
 
         ### 示例
         #### 示例 1
         输入: 我感觉好无聊呀
-        输出: 2
+        输出: 和prompt无关
 
         #### 示例 2
         输入: 帮我写个提示语，与医学科普相关
-        输出: 1
+        输出: 和prompt有关
 
         #### 示例 3
         输入: 你是谁
-        输出: 2
+        输出: 和prompt无关
 
         ### 限制
-        - 若遇到难以理解或把握不准的，统一回复2。
+        - 若遇到难以理解或把握不准的，统一回复: 和prompt无关。
         """
         prompt = """
         ## 任务
@@ -830,10 +830,11 @@ def post(self):
                         }, 400
                 filter = llm.share(filter_prompt)
                 filte_res = filter(query)
-                if "2" in filte_res:
-                    ret = "输入与生成提示语无关，请重新组织语言"
-                else:
+                if "和prompt有关" in filte_res:
                     ret = llm(query)
+                else:
+                    ret = "输入与生成提示语无关，请重新组织语言。示例：帮我写个提示语，与医学科普相关。"
+                    
             else:
                 model = LazymodelOnlineModels.query.filter_by(
                     model_key=model_name
@@ -855,10 +856,10 @@ def post(self):
                 ).prompt(prompt)
                 filter = llm.share(filter_prompt)
                 filte_res = filter(query)
-                if "2" in filte_res:
-                    ret = "输入与生成提示语无关，请重新组织语言"
-                else:
+                if "和prompt有关" in filte_res:
                     ret = llm(query)
+                else:
+                    ret = "输入与生成提示语无关，请重新组织语言。示例：帮我写个提示语，与医学科普相关。"
         except Exception as e:
             msg = f"发生错误:{e}"
             msg = msg.replace("400 Bad Request:", "")

back/src/parts/inferservice/controller.py

@@ -95,8 +95,9 @@ def post(self):
         status = data.get("status", [])
         user_id = data.get("user_id", [])
         tenant = data.get("tenant", "")
+        # 调用InferService获取服务列表和分页信息
         result, pagination_info = self.infer_service.list_infer_model_service(
-            page, per_page, qtype, search_name, status, user_id, tenant
+            page=page, per_page=per_page, qtype=qtype, search_name=search_name, status=status, user_id=user_id, tenant=tenant
         )
 
         return build_response(
@@ -221,7 +222,7 @@ def post(self):
             return jsonify({"error": "Model not found"})
         # 将新建的服务信息以JSON格式返回
         self.infer_service.create_infer_model_service(
-            data.get("group_id"), group_info.model_id, data.get("services"),model_num_gpus
+            data.get("group_id"), group_info.model_id, data.get("services")
         )
         return build_response(message="Service created successfully")
 

back/src/parts/inferservice/service.py

@@ -392,7 +392,13 @@ def _build_service_info(
             service_info_temp["deploy_method"] = get_service_info_map.get(
                 "framework", ""
             )
-
+        # 根据status参数过滤服务信息
+        if status:
+            service_info = [
+                info for info in service_info
+                if info.get("status") in status
+            ]
+            
         return service_info
 
     def list_infer_model_service(