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package linq
import (
"cmp"
"math/rand/v2"
"slices"
"time"
)
func Map[T, V comparable](list []T, selector func(T) V) []V {
return MapIndexed(list, func(item T, _ int) V { return selector(item) })
}
// MapIndexed 将序列中的每个元素转换为新的对象
func MapIndexed[T, V comparable](list []T, selector func(T, int) V) []V {
result := make([]V, len(list))
for i := range list {
result[i] = selector(list[i], i)
}
return result
}
// Where 返回满足指定条件的元素序列
func Where[T comparable](list []T, predicate func(item T) bool) []T {
return WhereIndexed(list, func(item T, _ int) bool { return predicate(item) })
}
// Where 返回满足指定条件的元素序列
func WhereIndexed[T comparable](list []T, predicate func(T, int) bool) []T {
result := make([]T, 0, len(list))
for i := range list {
if predicate(list[i], i) {
result = append(result, list[i])
}
}
return result
}
// Uniq 返回去重后的切片
func Uniq[T comparable](list []T) []T {
result := []T{}
seen := map[T]struct{}{}
for _, e := range list {
if _, ok := seen[e]; ok {
continue
}
result = append(result, e)
seen[e] = struct{}{}
}
return result
}
// Contains 判断切片是否包含指定元素
func SliceContains[T comparable](list []T, element T) bool {
return slices.Contains(list, element)
}
// ContainsBy 判断切片是否包含指定元素, 并附带条件
func SliceContainsBy[T any](list []T, predicate func(T) bool) bool {
return slices.ContainsFunc(list, predicate)
}
// IndexOf 返回元素在切片中的索引,未找到返回 -1
func SliceIndexOf[T comparable](list []T, element T) int {
for i, item := range list {
if item == element {
return i
}
}
return -1
}
// LastIndexOf 返回元素在切片中最后一次出现的索引,未找到返回 -1
func SliceLastIndexOf[T comparable](list []T, element T) int {
length := len(list)
for i := length - 1; i >= 0; i-- {
if list[i] == element {
return i
}
}
return -1
}
func reverse[T comparable](list []T) {
length := len(list)
half := length / 2
for i := 0; i < half; i++ {
j := length - 1 - i
list[i], list[j] = list[j], list[i]
}
}
// Reverse 反转切片中的元素, 缺点原地反转
func Reverse[T comparable](list []T) []T {
reverse(list)
return list
}
// CloneReverse 反转切片中的元素, 返回新的切片
func CloneReverse[T comparable](list []T) []T {
data := make([]T, len(list))
copy(data, list)
reverse(data)
return data
}
// Min 返回切片中的最小值
func Min[T cmp.Ordered](list ...T) T {
var min T
if len(list) == 0 {
return min
}
min = list[0]
for i := 1; i < len(list); i++ {
item := list[i]
if item < min {
min = item
}
}
return min
}
// Max 返回切片中的最大值
func Max[T cmp.Ordered](list ...T) T {
var max T
if len(list) == 0 {
return max
}
max = list[0]
for i := 1; i < len(list); i++ {
item := list[i]
if item > max {
max = item
}
}
return max
}
// MinBy 根据选择器返回的值计算最小值
// SliceMinBy 根据选择器返回的值计算最小值
func SliceMinBy[T any, V Integer | Float](q Query[T], selector func(T) V) (r V) {
first := true
for item := range q.iterate {
n := selector(item)
if first {
r = n
first = false
} else if n < r {
r = n
}
}
return
}
// SliceMaxBy 根据选择器返回的值计算最大值
func SliceMaxBy[T any, V Integer | Float](q Query[T], selector func(T) V) (r V) {
first := true
for item := range q.iterate {
n := selector(item)
if first {
r = n
first = false
} else if n > r {
r = n
}
}
return
}
// SliceSumBy 根据选择器返回的值计算总和
func SliceSumBy[T any, V Integer | Float | Complex](q Query[T], selector func(T) V) (r V) {
for item := range q.iterate {
r += selector(item)
}
return
}
// SliceAvgBy 计算平均值,兼容所有类型
func SliceAvgBy[T any, V Integer | Float](q Query[T], selector func(T) V) float64 {
var sum float64
var n int
for item := range q.iterate {
sum += float64(selector(item))
n++
}
if n == 0 {
return 0
}
return sum / float64(n)
}
// Sum 计算切片中所有元素的总和
func SliceSum[T Float | Integer | Complex](list []T) T {
var sum T = 0
for _, val := range list {
sum += val
}
return sum
}
// Every 判断子集中的所有元素都包含在集合中
func Every[T comparable](list, subset []T) bool {
n, m := len(list), len(subset)
// 子集极大 (M > 100) -> 选哈希
// 或者list 极大且子集不极小 (N > 2000, M > 50) -> 选哈希
if m > 100 || n > 2000 && m > 50 {
return EveryBigData(list, subset)
}
// 小规模数据 (NM < 10000) -> 选线性 (无内存分配)
return EverySmallData(list, subset)
}
// Every 判断子集中的所有元素都包含在集合中 适用于少数据
func EverySmallData[T comparable](list, subset []T) bool {
for i := range subset {
if !SliceContains(list, subset[i]) {
return false
}
}
return true
}
// Every 判断子集中的所有元素都包含在集合中 适用于大数据
func EveryBigData[T comparable](list []T, subset []T) bool {
if len(subset) == 0 {
return true
}
if len(list) == 0 {
return false
}
seen := make(map[T]struct{}, len(list))
for _, elem := range list {
seen[elem] = struct{}{}
}
for _, elem := range subset {
if _, ok := seen[elem]; !ok {
return false
}
}
return true
}
// Some 判断集合中包含子集中的至少有一个元素 适用于少数据
func Some[T comparable](list, subset []T) bool {
for i := range subset {
if SliceContains(list, subset[i]) {
return true
}
}
return false
}
// None 判断集合中不包含子集的任何元素
func None[T comparable](list, subset []T) bool {
for i := range subset {
if SliceContains(list, subset[i]) {
return false
}
}
return true
}
// Intersect 返回两个切片的交集
func SliceIntersect[T comparable](list1 []T, list2 []T) []T {
result := []T{}
seen := map[T]struct{}{}
for _, elem := range list1 {
seen[elem] = struct{}{}
}
for _, elem := range list2 {
if _, ok := seen[elem]; ok {
result = append(result, elem)
}
}
return result
}
// Union 返回两个切片的并集,自动去重
func SliceUnion[T comparable](lists ...[]T) []T {
var capLen int
for _, list := range lists {
capLen += len(list)
}
result := make([]T, 0, capLen)
seen := make(map[T]struct{}, capLen)
for i := range lists {
for j := range lists[i] {
if _, ok := seen[lists[i][j]]; !ok {
seen[lists[i][j]] = struct{}{}
result = append(result, lists[i][j])
}
}
}
return result
}
// Difference 返回两个集合之间的差异, left返回的是list2中不存在的元素的集合, right返回的是list1中不存在的元素的集合
func Difference[T comparable](list1, list2 []T) (left, right []T) {
seenLeft := map[T]struct{}{}
seenRight := map[T]struct{}{}
for i := range list1 {
seenLeft[list1[i]] = struct{}{}
}
for i := range list2 {
seenRight[list2[i]] = struct{}{}
}
for i := range list1 {
if _, ok := seenRight[list1[i]]; !ok {
left = append(left, list1[i])
}
}
for i := range list2 {
if _, ok := seenLeft[list2[i]]; !ok {
right = append(right, list2[i])
}
}
return left, right
}
// Without 从切片中移除指定的元素
func Without[T comparable](list []T, exclude ...T) []T {
if len(exclude) == 0 || len(list) == 0 {
return list
}
excludeSet := make(map[T]struct{}, len(exclude))
for _, e := range exclude {
excludeSet[e] = struct{}{}
}
result := make([]T, 0, len(list))
for _, e := range list {
if _, ok := excludeSet[e]; !ok {
result = append(result, e)
}
}
return result
}
// WithoutIndex 从切片中移除指定的索引的元素
func WithoutIndex[T comparable](list []T, index ...int) []T {
length := len(list)
if len(index) == 0 || length == 0 {
return list
}
removeSet := make(map[int]struct{}, len(index))
for i := range index {
if index[i] >= 0 && index[i] <= length-1 {
removeSet[index[i]] = struct{}{}
}
}
result := make([]T, 0, len(list))
for i := range list {
if _, ok := removeSet[i]; !ok {
result = append(result, list[i])
}
}
return result
}
// WithoutEmpty 移除切片中的空值(零值)
func WithoutEmpty[T comparable](list []T) []T {
var empty T
result := make([]T, 0, len(list))
for _, e := range list {
if e != empty {
result = append(result, e)
}
}
return result
}
// WithoutLEZero 移除切片中小于等于0 的值
func WithoutLEZero[T Float | Integer](list []T) []T {
result := make([]T, 0, len(list))
for _, e := range list {
if e > 0 {
result = append(result, e)
}
}
return result
}
// 比较两个列表是否相同
func Equal[T comparable](list1 []T, list2 ...T) bool {
return EqualBy(list1, list2, func(item T) T { return item })
}
// 比较两个列表是否相同
func EqualBy[T, K comparable](list1, list2 []T, selector func(T) K) bool {
if len(list1) != len(list2) {
return false
}
if len(list1) == 0 {
return true
}
counters := make(map[K]int, len(list1))
for _, el := range list1 {
counters[selector(el)]++
}
for _, el := range list2 {
counters[selector(el)]--
}
for _, count := range counters {
if count != 0 {
return false
}
}
return true
}
// Rand 随机从切片中选取 count 个元素
func Rand[T comparable](list []T, count int) []T {
size := len(list)
if count > size {
count = size
}
if count <= 0 {
return []T{}
}
templist := make([]T, size)
copy(templist, list)
results := make([]T, 0, count)
for i := 0; i < count; i++ {
remaining := size - i
index := rand.IntN(remaining)
results = append(results, templist[index])
templist[index] = templist[remaining-1]
}
return results
}
// Shuffle 随机打乱切片中的元素,返回新切片,原切片不变
func Shuffle[T comparable](list []T) []T {
result := make([]T, len(list))
copy(result, list)
rand.Shuffle(len(result), func(i, j int) {
result[i], result[j] = result[j], result[i]
})
return result
}
// Default 如果值为空(零值),返回默认值
func Default[T comparable](v T, d ...T) T {
if len(d) == 0 {
return SliceEmpty[T]()
}
if IsEmpty(v) {
return d[0]
}
return v
}
// Empty 返回类型的零值
func SliceEmpty[T comparable]() T {
var zero T
return zero
}
// IsEmpty 判断值是否为空(零值)
func IsEmpty[T comparable](v T) bool {
var zero T
return zero == v
}
// IsNotEmpty 判断值是否不为空(非零值)
func IsNotEmpty[T comparable](v T) bool {
var zero T
return zero != v
}
// Try 尝试执行函数,支持重试和延迟
func SliceTry(callback func() error, nums ...int) bool {
num, second := 1, 0
if len(nums) > 0 {
num = nums[0]
}
if len(nums) > 1 {
second = nums[1]
}
var i int
for i < num {
if try(callback) {
return true
}
if second > 0 {
time.Sleep(time.Duration(second) * time.Second)
}
i++
}
return false
}
// TryCatch 尝试执行函数,如果 panic 则执行 catch 函数
func TryCatch(callback func() error, catch func()) {
if !try(callback) {
catch()
}
}
func try(callback func() error) (ok bool) {
ok = true
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
ok = false
}
}()
err := callback()
if err != nil {
ok = false
}
return
}
// IF 三目运算
func IF[T comparable](cond bool, suc, fail T) T {
if cond {
return suc
} else {
return fail
}
}
// Concat 合并多个结果集
func Concat[T comparable](lists ...[]T) []T {
totalLen := 0
for i := range lists {
totalLen += len(lists[i])
}
result := make([]T, 0, totalLen)
for i := range lists {
result = append(result, lists[i]...)
}
return result
}