- https://datascience.stackexchange.com/questions/31041/what-does-logits-in-machine-learning-mean
- https://www.quora.com/What-are-Logits-in-deep-learning
Po ludzku, to logit to funkcja, która mapuje [0, 1] na [-inf, inf]. Czyli odwrotnie niż sigmoid. W ML jest to wektor nieznormalizowanych predykcji, które generuje klasyfikator. Normalnie używa się zlogarytmowanej wersji, ponieważ jest bardziej numerycznie stabilna i różniczkowalna.
Albo inaczej, to logit w ML to wyjście z ostatniej warstwy sieci neuronowej, przed zastosowaniem funkcji aktywacji, czyli znowu, nieznormalizowane.