Este repositório contém o workflow e documentação relacionados ao meu Trabalho de Graduação, que avalia algoritmos de Machine Learning para a classificação de folhas de manga contaminadas pela doença antracnose. Desenvolvido em conjunto do meu colega José Augusto.
A antracnose é uma das principais doenças que afetam a produção de manga no Brasil. Este trabalho aplica técnicas de aprendizado de máquina para detectar a doença precocemente, utilizando imagens de folhas de manga.
Avaliar a eficácia de diferentes algoritmos (SVM, Random Forest, Logistic Regression e Neural Network) na classificação de folhas saudáveis e contaminadas.