Ce dossier contient les scripts pour les prétraitements obligatoires des données avant la phase d'entraînement.
preprocess_dataset.py: Script de prétraitement du jeu de données, appelle les modules ci-dessousDatasetCorrection.py: Répare les incohérences du dataset Kaggle et génère optionnellement une version test du datasetSizeManager.py: Vérifie et modifie la taille des images vers une résolution standardiséeUnderSampling.py: Applique les fonctions de sous-échantillonnage aléatoire
Ces modules sont utilisés par la pipeline principale pour s'assurer de la cohérence et de la qualité des données.