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import colorama # couleur dans les résultats
from functools import cmp_to_key
import pandas as pd # intégration avec xlsx de sortie
categories = ["s'abstenir","n'incarnerait pas bien", "avis mitigé", "incarnerait bien", "incarnerait très bien", "incarnerait parfaitement"]
couleurs = [colorama.Back.WHITE,colorama.Back.RED,colorama.Back.LIGHTRED_EX, colorama.Back.YELLOW,colorama.Back.GREEN,colorama.Back.BLUE]
def genere_question(c : str,p : str) -> str:
return "Je pense que {} _ le poste de {}".format(c,p)
def split(phrase :str) -> (str,str) : # renvoie le candidat et le poste, et l'index de la mention retenue
# phrase = "Je pense que Intel _ le poste de Truc"
if phrase[:13] != "Je pense que ":
raise ValueError("Mauvaise phrase en entrée de split(phrase:str)->tuple")
phrase = phrase[13:]
# phrase = "Intel _ le poste de Truc"
s = phrase.split(" ")
c = s[0] # extrait le prénom
phrase = phrase[len(c)+1:]
# phrase = "_ le poste de Truc"
s = phrase.split(" le poste de ")
p = s[1]
return c,p
# les mentions retenues sont celles qui conviennent à au moins la moité de la population
SEUIL_MEDIANE=0.50
SEUIL_ABSTENTION=0.50
# agrege les votes par catégorie
def agreg_votes(votes : list) -> list:
l = [0] * len(categories)
for v in votes:
l[v] += 1
return l
def print_votes(decision : str, votes_agreg : list,color = couleurs,ignore_abstention=True):
TAILLE_BARRE=50 # taille du spectre des votes sur l'écran
# afficher ou non l'abstention dans la barre de votes
if ignore_abstention==False:
scale = TAILLE_BARRE/sum(votes_agreg)
l = len(votes_agreg)
else:
scale = TAILLE_BARRE/sum(votes_agreg[1:])
l = len(votes_agreg)-1
# dessin de la barre
avanct_barre=0
nb_caracteres = 0
for i in range(l):
i_ = len(votes_agreg)-i-1
avanct_barre += scale*votes_agreg[i_]
while(nb_caracteres < avanct_barre):
nb_caracteres += 1
if nb_caracteres==int(SEUIL_MEDIANE*(scale*sum(votes_agreg[1:])))+1:
c="|"
else:
c=" "
print(couleurs[i_]+c+colorama.Back.RESET,end="")
# affiche le nom du vote, le taux d'abstention
a = votes_agreg[0]/sum(votes_agreg)
print(" -", decision, "- Abst =",a*100,"% - ", end = "")
# affiche le jugement majoritaire, le pourcentage d'opposants (Minf) et de partisans (Msup)
j,mi,ms = jugement_majoritaire_vote(votes_agreg)
a = votes_agreg[0]/sum(votes_agreg)
print("JugtMaj :", categories[j], "| Minf =",int(mi*1000)/10, "% - Msup =", int(ms*1000)/10, "% ",end="")
print(votes_agreg, end="")
if a > SEUIL_ABSTENTION:
print(" - Hors course par abstention")
else:
print("")
# retourne le jugement majoritaire + les parts de votes pour des mentions sup et inf en cas de départage
def jugement_majoritaire_vote(votes_agreg : list) -> (int,list):
mention_majoritaire = len(votes_agreg) # 1+meilleure mention
total_votes_hors_abs = sum(votes_agreg[1:])
a = 0 # votes pour les mentions parcourues
while a/total_votes_hors_abs < SEUIL_MEDIANE:
mention_majoritaire -= 1
a += votes_agreg[mention_majoritaire]
# calcul des nombres d'opposants et de partisans
m_inf = sum(votes_agreg[1:mention_majoritaire])/total_votes_hors_abs # [1:] signifie qu'on exclut l'abstention
m_sup = sum(votes_agreg[mention_majoritaire+1:])/total_votes_hors_abs
return mention_majoritaire, m_inf, m_sup # pas de départage pour l'instant
# fonction de comparaison entre 2 candidats (nom,votes)
def sort_comp(c1,c2):
m1,m_inf1,m_sup1 = jugement_majoritaire_vote(c1[1])
m2,m_inf2,m_sup2 = jugement_majoritaire_vote(c2[1])
a1 = c1[1][0]/sum(c1[1])
a2 = c2[1][0]/sum(c2[1])
if a1 > SEUIL_ABSTENTION and a2 < SEUIL_ABSTENTION:
return +1
elif a2 > SEUIL_ABSTENTION and a1 < SEUIL_ABSTENTION:
return -1
if m1 < m2:
return +1
if m1 > m2:
return -1
m = max([m_inf1, m_sup1, m_inf2, m_sup2])
if m == m_sup1:
if m > m_sup2:
return -1
if m == m_sup2:
if m > m_sup1:
return +1
if m == m_inf1:
if m > m_inf2:
return +1
if m == m_inf2:
if m > m_inf1:
return -1
# le cas du départage très chiant qui reste sera fait à la main (cf wikipedia) si la situation l'impose
print(" - ALED NEED DEPARTAGE ENTRE", c1[0], "ET", c2[0])
# affiche le détail des votes et demande un résultat
print(c1[1],end=""), print_votes(c1[0],c1[1])
print(c2[1],end=""), print_votes(c2[0],c2[1])
i = int(input("Rentrer -1 si {} est mieux classé que {}, 1 sinon :".format(c1[0],c2[0])))
assert i == -1 or i == 1
return i
def mariage_stable(candidats : list, postes : list, preferences_candidats : dict, preferences_postes : dict):
associations = {}
candidats_libres = list(candidats)
while candidats_libres:
candidat = candidats_libres.pop(0)
preferences_c = preferences_candidats[candidat]
for poste in preferences_c:
employe_actuel = associations.get(poste)
if employe_actuel is None:
# Le poste est libre, le candidat l'occupe
associations[poste] = candidat
break
else:
# Le poste est occupé, on compare les candidats
preferences_p = preferences_postes[poste]
if preferences_p.index(candidat) < preferences_p.index(employe_actuel):
# Le nouveau candidat est préféré
candidats_libres.append(employe_actuel)
associations[poste] = candidat
break
return associations
# import des résultats des votes, et des voeux des candidat.e.s
from voeux import noms_postes, preference_candidats, file_vote
def genere_questions():
for p in noms_postes:
if "2" in p:
continue
l = sorted([ c for c in preference_candidats.keys() if p in preference_candidats[c] ])
for c in l:
print( genere_question(c,p) )
def main_resultats_vote():
df = pd.read_excel(file_vote)
# affichage des résultats
for c in preference_candidats.keys():
print(c, preference_candidats[c])
assert input("Valider ? [y/n]") == "y"
# postes = { (clé:str) : [ (candidat:str , votes_agreg:str) * n ] }
postes = {}
for p in noms_postes:
postes[p] = []
# itère sur les réponses de chaque question
for nom_colonne, valeurs_colonne in df.items():
if nom_colonne[0:4] == "Je p": # distingue les colonnes d'en-tête des colonnes de réponse aux questions
candidat, poste = split(nom_colonne)
# agrège les votes présents dans la colonne
votes = []
for v in valeurs_colonne.items():
try:
votes.append(categories.index(v[1]))
except:
votes.append(0) # s'abstenir en cas d'absence de réponse à la question
votes_agreg = agreg_votes(votes)
if poste == "VP Projets Vrac":
postes[poste+" 1"].append((candidat,votes_agreg))
postes[poste+" 2"].append((candidat,votes_agreg))
else:
postes[poste].append((candidat,votes_agreg))
# classe les candidat.e.s sur chaque poste
for p in postes.keys():
print("Classement de {} en cours...".format(p))
postes[p] = sorted(postes[p], key=cmp_to_key(sort_comp))
for p in postes.keys():
print("Classement pour {}".format(p))
cl = 0 # (purement esthétique pour afficher le classement "1.", "2." ...)
for e in postes[p]:
cl += 1; print("{}. ".format(cl),end="")
print_votes("{} en {}".format(e[0], p), e[1],ignore_abstention=False)
# liste des candidats et des postes
candidats_libres = list(preference_candidats.keys())
postes_libres = list(noms_postes)
# preferences_candidats a déjà été defini, il ne reste plus qu'à construire les classements de chaque poste
preference_postes = {}
for k in postes.keys():
preference_postes[k] = [ i[0] for i in postes[k] ]
# affectation avec l'algorithme des mariages stables
resultat = mariage_stable(candidats_libres, postes_libres, preference_candidats, preference_postes)
print(resultat)
def main_preparation():
print(colorama.Style.BRIGHT + "-- Liste des questions :" + colorama.Style.RESET_ALL )
genere_questions()
print(colorama.Style.BRIGHT + "-- Liste des réponses possibles :" + colorama.Style.RESET_ALL)
for m in categories:
print(m)
assert split(genere_question("Moi","Prez"))==("Moi","Prez")
assert len(categories) >= 5
assert agreg_votes([1,3,4,2,2,0,1,2,3]) == [1,2,3,2,1]+[0]*(len(categories)-5)
main_preparation()
main_resultats_vote()