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Derivative Equation (DE)

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Contents

DE Definition

已知$y^{'}=f(x)$,求y --> 积分问题 已知 y 及其若干阶导数的方程,求y -> 微分方程问题 这里方程的阶是指求导的阶数

  • 微分方程
    • 含有未知函数的导数或微分的方程称微分方程,简称方程.
  • 微分方程的阶
    • 微分方程中所出现的未知函数最高阶导数的阶数,称为微分方程的阶.
  • 微分方程的解:满足微分方程的函数,称为该方程的解.
    • 微分方程的通解
      • 如果微分方程的解中含有任意常数,且任意常数的个数与微分方程的阶数相同,则称之为微分方程的通解.
    • 微分方程的特解
      • 微分方程的不含任意常数的解,称之为特解。其图形称为积分曲线。
    • 初始条件 /定解条件
      • 确定特解的一组常数称初始条件.
  • 积分曲线
    • 方程的一个解在平面上对应一条曲线,称该微分方程的积分曲线.

DE Calculation

1️⃣ Ordinary Differential Equation (ODE)(一元函数,常微分)

一阶常微分方程

如果给定的一阶微分方程不属于下述五种标准形式,首先考虑将x, y对调,即认定y为x的函数,再判定新方程的类型;或者利用简单的变量代换将其化为上述五种类型之一而求解.

  1. 一阶(线性)常微分方程一般形式
    1. $\frac{dy}{dx}+P(x)y=Q(x)\begin{cases}Q(x)=0&\text{齐次线性方程}\Q(x)\neq0&\text{非齐次线性方程}\end{cases}$
    2. 一阶齐次线性常微分方程
      1. $\frac{dy}{dx}+P(x)y=0 \to \text{通解为}y=Ce^{-\int{P(x)dx}}$
      2. 可分离变量一阶常微分方程(齐次方程分离变量的情况)
        1. $\frac{dy}{dx}+P(x)y=0 \to g(y)dy=f(x)dx$
        2. 有时需要做适当代换使得方程可分离变量
          1. $\frac{dy}{dx}+P(x)y=0 \to \frac{dy}{dx}=f(ax+by+c)$, 令 $z=ax+by+c$
          2. $\frac{dy}{dx}+P(x)y=0 \to \frac{dy}{dx}=\phi(\frac{y}{x})$, 令 $u=\frac{y}{x}$
          3. $\frac{dy}{dx}+P(x)y=0 \to \frac{dy}{dx}=f(x,y)$,令 $y=ux$
          4. 有些情况下还需要将dx和dy的顺序对掉,使方程变为类似$\frac{dx}{dy}$ 的形式。
          5. (例)
          6. (例)
          7. (例)
        3. 分离变量后可能会额外添加分母不能等于零的条件,这在求出通解之后需要手动验证分母为零时是否正确。
    3. 一阶非齐次线性常微分方程
      1. 常数变易法
      2. $\frac{dy}{dx}+P(x)y=Q(x) \to \text{通解为}y=[\int{Q(x)e^{\int{P(x)dx}}dx}+C]\cdot{e^{-\int{P(x)dx}}}$
    4. 一阶线性常微分方程应用
      1. 要点:建立微分方程,确定定解条件
  2. 一阶非线性常微分方程
    1. 伯努利方程 $\frac{dy}{dx}+P(x)y=Q(x)y^n, \ (n\neq0,1)$
      1. $u=y^{1-n}$,将原方程化为一阶线性方程
高阶常微分方程

线性微分方程解的结构:这里只讨论阶数为2的情况,更高阶的函数类似

  • 2阶常微分方程一般形式
    • $y^{''}=f(x,y,y^{'}) \sim y^{''}+p(x)y^{'}+q(x)y=f(x)\begin{cases}f(x)=0&齐次方程\f(x)\neq0&非齐次方程\end{cases}$
    • $p(x), \ q(x), \ f(x)\text{均为连续函数}$
  • 2阶线性微分方程解的结构(线性齐次/ 线性非齐次方程解的结构)
    • 线性相关:
    • 线性齐次微分方程解的结构
      • n阶线性齐次微分方程恰好有n个线性无关特解
    • 线性非齐次微分方程解的结构
      • (例)
      • (例)
  • 特殊二阶/高阶常微分方程的计算方法
    1. ==可降阶的高阶常微分方程==
      1. $y^{(n)}=f(x)$ 形式
        1. 缺y,缺$y^{'}$
        2. 依次通过n次不定积分求得原函数
      2. $y^{''}=f(x,y^{'})$ 形式
        1. 缺y,设 $y^{'}=p(x)$
      3. $y^{''}=f(y,y^{'})$ 形式
        1. 缺x,设 $y^{'}=p(y)$
      4. $y^{''}=f(y,x)$ 形式
        1. $y^{'}$
      5. $y^{''}=f(y^{'})$ 形式
        1. 缺x缺y,具体情况分析,可以使用上述两种设法。下面例子的第三题就使用两种设法比较了求解的困难程度。
      6. (例 - 3个题)
    2. ==常系数高阶线性常微分方程==
      1. 常系数齐次线性微分方程 $y^{''}+py^{'}+qy=0$
        1. 欧拉公式:$e^{ix}=\cos{x}+i\sin{x}$ 1.
        2. 设方程的解为 $y=Ce^{rx}, \ C,r\in{Q}$,则可得特征方程;由特征方程解出r,再代回$y=Ce^{rx}$得原方程的解。根据特征方程解的不同,代回时的形式也不同。
      2. 常系数非齐次线性微分方程 $y^{''}+py^{'}+qy=f(x)$
        1. 一般解
          1. $y=Y+y^$, $y^$ 用待定系数法求解
        2. 某些特殊自由项的二阶常系数线性非齐次微分方程的解法
          1. 自由项:$$\begin{cases}f(x)=P_m\cdot{e^{\alpha{x}}} & \text{多项式乘幂级数} \ f(x)=P_m\cdot{e^{\alpha{x}}}\cdot{cos{\beta{x}}} \ \vert\vert \ f(x)=P_m\cdot{e^{\alpha{x}}}\cdot{sin{\beta{x}}}& \text{多项式乘幂级数乘三角函数} \ f(x)=e^{\alpha{x}}[P_i(x)\cos{\beta{x}}+P_j(x)\sin{\beta{x}}]\end{cases}$$
            1. 说明:
              1. 类型一中,若r取复数也成立
              2. 类型二中,复数解总是共轭出现,即要么有0个复数解,要么有2个复数解。故a+ib只能为单根,此时另一个单根为a-ib(取共轭)
              3. 对于类型二中的三角函数自由项,他们不一定总是以sinx或cosx的形式出现,如$\sin^2x$ 或$\sin{x}\cos{2x}$。这时将他们通过三角恒等变换化为$\sin{f(x)}$的形式。
              4. 一种类型三的方程就是上面两种类型方程线性相加。这种方程就分别求类型一、类型二方程,然后线性相加。
    3. ==欧拉方程==
    4. ==差分方程==
常微分方程的应用

应用题求解步骤: (1)根据实际要求确定要研究的量(物理量、几何量或经济量); (2)找出这些量所满足的规律(物理的、几何的或经济的); (3)运用这些规律列出方程:如牛顿第二定律或微元法: (4)列出初始条件,往往隐含在题目中。 微分方程在实际中应用广泛,下面举几个例子来简单了解一下.

几何问题

设 = f(z)为未知函数,含有该曲线的切线斜率,或曲率、弧长、曲边梯形面积、曲边梯 形绕水平(垂直)直线旋转而成的旋转体体积等为已知的函数,那么根据某某等于某某这 一 关系列出相应的等式,便得一个微分方程. 再根据其他一些数值条件,列出初始条件.

变化率问题

由变化率问题引出的微分方程可以是多方面的。例如已知镭随时间的分解率(即变化率),求镭对时间的变化规律;传染病人随时间的增加(减少)率已知,求传染病人对时间的变化规律等等,都涉及微分方程问题。若某未知函数的变化率的表达式为已知,则据此列出的方程常是一阶微分方程. 建模的关键是,抓住某某对某某的变化率是多少这一条件,用导数来表示,便得微分方程. 在建立微分方程的同时,还必须建立初始条件。有时还应从题中找出确定比例常数的条件。考生应特别注意比例系数前应是正号还是负号。因为这种正、负号,题中不单独写明,而要考生自己根据题意去分析并主动添上.

2️⃣ Partial Differential Equation (PDE)(多元函数,偏微分)

一阶偏微分方程
  1. 全微分方程
高阶偏微分方程

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