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32 【如何在仅知晓导师名字下研究课题组质量 - 研飞ivysci | 小红书 - 你的生活兴趣社区】 😆 XAZmYK3NGLAKjwQ 😆 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/65f189a0000000001400698b?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABKitZJuBU1l05UBo07Ctwj3bDf8LmRS9iuBFnxa6KyX8=&xsec_source=pc_share
86 【实验室科研之如何快速查找自己领域大牛 - 硕博那些事 | 小红书 - 你的生活兴趣社区】 😆 g7hgMyTxHHNuMQZ 😆 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/633f71f4000000001c00ce26?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABke3mCf7iAeoTZDs8Iqcyu1VTJGBMXIZlG9D2MfPl5c8=&xsec_source=pc_share
89 【怎么查所在领域的优秀课题组? - 国际关系申博咨询 | 小红书 - 你的生活兴趣社区】 😆 9Rwps9KQEjE4lD8 😆 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/67250b92000000001b02f887?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABMwR3Ix9Vx4gqdMIwUKi5Z1tB107HIvtIhAUtKlzNPUw=&xsec_source=pc_share
30 【如何快速查询国外课题组funding - 咸菜萝卜头 | 小红书 - 你的生活兴趣社区】 😆 DLmWhBGoJGtouc9 😆 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/64285c2900000000120332b4?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABobn2jOSCX6OsP42gQR4Jop3CN3PuYvEbJappt0GV1eU=&xsec_source=pc_share
92 【考察学生是否适合科研：“八卦”学术圈能力 - 俐子 | 小红书 - 你的生活兴趣社区】 😆 IM3SYCCE8RfKgfx 😆 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/6884d9ca000000000b01cc89?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABck3DsAk0Rr5yGcg2OLizZKwdlvqjMilfFYVJVDdUnYs=&xsec_source=pc_share
我和朋友开玩笑说： 以后我招学生， 我就给一个“八卦学术圈”任务来进行前期考察， 避免直接给一个写作任务，以免学生用AI来蒙我：
请用一周时间搜索网络，找到你想研究的话题， 并列出10位这个研究话题相关的最顶尖的学者， 列出10篇Seminal works。一周后，面谈一个小时，随机发问（为什么你喜欢这个话题？你怎么找到这些学者和文章的？你读哪位学者文章最有感觉？为什么？既然他们做的这么多这么好，你又能从哪些方面创新？
我朋友说Oh My God, 你这个任务太难了， 估计没有什么人能完成 且等我未来考察。 不过我的主要障碍是：我有的挑吗？
完成这个任务的方法实际有很多很多， 这里随意列出三个：
- Google Scholar把话题输进去，找引用量最高的文章，点进去看一下文章写的怎么样，发在什么期刊，点作者名字，看看作者的被引量，上5000以上的请重点关注。
- 用ResearchGate也可以找到相应的学者，还不需要科学上网。但是有一些学者没有RG。
- 用Scopus来找，著名的斯坦福前2%的名单就是用Scopus的被引量来排名，比ScienceDirect之类的收录要全一些。Scopus还可以八卦合作网络（图123看看这些应用语言学领域的大佬们），对哪位研究者感兴趣，就把TA名字输进去，然后看TA的Co-authors，基本上可以拉出来一个小研究圈子，学者的合作网络一目了然。
有时候我读到一篇写的很不错的文章去看一下作者， 再看看TA合作过的人， 往往师出名门， 再八卦一下这位学者给导师写了多少一作的文章， 或者这位学者的所有学生里边谁是最给力的， 一目了然，非常有趣
慢慢学术圈浸润个几年， 就会发现你做的一个研究话题， 全世界就那么一些人在做， 你的文章去投稿每次审稿的也就那几个人， 大家小圈子自娱自乐自嗨得不亦乐乎。 大佬们特别喜欢学术会议， 因为一进会场大家都认识TA， 一出会场没有人认识， 管你是2万引用还是5万引用
Anyway， 科研有时候难免枯燥乏味， 给科研找点乐子也不错， 小红薯们不妨一试
确实这三个方法都不适合ai领域的，我喜欢semantic scholar从citation里面奖励挖掘!
找篇top5，然后在相关文献里就能找到答案了
还有一个完成这个任务的好方法就是看syllabus哈哈哈 这种看 就能有个大概的框架了
我们组里idea最多的师兄订阅了一些同行的个人网站，如果哪一行更新了他都能收到推送 这样可以知道最新的趋势
- 可以，用Google Scholar就能追踪喜欢的学者。用各种数据库可以追踪喜欢的顶刊
97 【全球顶级全球技术人才中心都位于哪里 - 图表小姐姐 | 小红书 - 你的生活兴趣社区】 😆 rD151LFHkfrz639 😆 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/684a6255000000001101ddea?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABAeRD8swftcP22WPOQ_rF-krkCLCrxItPz0eG4oEQJNA=&xsec_source=pc_share