Quando menor, já cheguei a me imaginar casando com pessoas do mesmo gênero... mas nunca realmente considerei a ideia. Até meados de meus 21 anos...
Fui a um bar com minha "amiga" e, num momento em que o álcool tomava conta de nossas mentes, ela começou a flertar comigo. Fiquei me fazendo de idiota, querendo prestar atenção na TV (Que, aliás, estava passando "Konosuba"), mas, acabei cedendo e ela me meteu um beijão.
Naquela noite, quase nos expulsaram com medo que fôssemos transformar o sofá do bar em motel. Passado esse dia, namoramos por quase 1 ano e isso consolidou minha fama de Sáfica Cafajeste.
O que essa história nos ensina? Que precisamos testar as coisas! A imaginação é um bom campo experimental, mas ela não supre a realidade. Ao escrever um código, ele funciona? Você pode dizer que sim, mas, e os possíveis erros que vão vir? Você os testou ou você apenas acha que vai funcionar? Testes Unitários existem em todas as linguagens orientadas a objetos e possuem justamente a função de simular diferentes cenários possíveis em seu código, para garantir que tudo esteja saindo como planejado.
Se está em dúvida sobre sua Orientação Sexual, meu maior conselho é "Caia de boca".
O Python vem com uma biblioteca para testes padrão, o unittest. Finja que ele não existe.
Mas eu quero usar ele!
Não quer. Cale-se!
unittest é antigo, engessado, verboso e tudo de mais podre que existe nesse mundo. Se quiser, use unittest para testar sua sanidade, mas aqui, utilizaremos pytest, que é extremamente mais simples, legível e poderoso.
Comece instalando ele:
pip install pytestE para rodar seus testes, basta digitar no terminal:
pytestNão irá aparecer nada, afinal, nenhum teste foi criado ainda, oras. Mas veja como pytest é simples!
Pois bem, para criar testes, precisamos de métodos para serem testados. Vamos utilizar o método criado para fins didáticos a seguir como exemplo e criar testes em cima dele:
import cmath
import mathNúmeros Complexos? Não é um exemplo complexo demais?
Muitos guias e tutoriais por aí utilizam exemplos bestas de soma e fazem testes do tipo "2+2 é igual a 4?". Considero exemplos extremamente genéricos pois não demonstram o verdadeiro poder dos testes.
Aqui, a escolha de um exemplo com cálculos de engenharia foi dada justamente por serem propensos a erros de arredondamentos e sinal, mostrando resultados inesperados que realmente podem ocorrer (E não testes idiotas do tipo "2+2 = 5?" para apitar que um teste falhou).
Testes existem para capturar erros plausíveis. Exemplos simplistas não geram erros plausíveis.
Se não se recorda ou nunca aprendeu números complexos, essa é uma oportunidade inefável para entendê-los. Liberte o Gênio que há em você!
Pois bem...
Comece criando uma pasta chamada tests e um arquivo chamado test_ac.py. É IMPRESCINDÍVEL que o nome do arquivo comece com test_. Caso o nome seja outro, pytest irá ignorar completamente o arquivo na hora de testar os métodos.