Ecuación de Mathieu: Resolución Numérica y Visualización

Este repositorio contiene un notebook educativo enfocado en la resolución y análisis de la ecuación de Mathieu utilizando métodos numéricos. Es ideal para estudiantes y personas interesadas en métodos numéricos aplicados en matemáticas y física.

Descripción

La ecuación de Mathieu es una ecuación diferencial lineal de segundo orden con aplicaciones en diversas áreas de la ciencia. En este notebook, se exploran dos métodos para resolverla:

1. Método de Runge-Kutta.
2. Uso de scipy.integrate.odeint y solve_ivp.

Además, se incluyen visualizaciones del comportamiento de las soluciones, como el espacio fase.

Requerimientos

Para ejecutar el notebook, necesitas tener instaladas las siguientes bibliotecas en tu entorno de Python:

numpy, matplotlib, scipy

Ejecución

1. Descarga o clona este repositorio:

   git clone https://github.com/NaTHuber/Mathieu-Equation.git

2. Abre el notebook en Jupyter Notebook o JupyterLab:

   jupyter notebook

3. Sigue las instrucciones del notebook para explorar las soluciones.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si tienes sugerencias o mejoras, abre un issue o envía un pull request.