Estimación de Costos de Equipo para Proyectos de Construcción

Una empresa constructora planifica un proyecto de 36 meses y requiere estimar el costo de dos equipos clave cuyos precios dependen de las materias primas que los componen (X, Y, Z). Este proyecto desarrolla una metodología clara y reproducible para la estimación de costos basada en datos históricos de precios.

Objetivos

• Transformar datos de materias primas en estimaciones realistas de costos
• Construir una metodología reproducible para la estimación
• Analizar la sensibilidad de los costos ante variaciones en las materias primas

Categorías

• Tech en Construcción
• Analítica Predictiva para la Toma de Decisiones

Composición de los Equipos

• Equipo 1: 20% materia prima X + 80% materia prima Y
• Equipo 2: 33.3% materia prima X + 33.3% materia prima Y + 33.3% materia prima Z

Estructura de carpetas

.
├───code
│       01_eda.ipynb
│       02_model.ipynb
│
├───data
│   ├───clean
│
└───docs
    │   notes.md
    │   report.md
    │
    └───img

Metodología

1. Análisis Exploratorio

    graph TD
        A[1 <br> Cargar los tres datasets - X, Y, Z]-->B[2 <br> Parsear correctamente las fechas y precios]
        B-->C[3 <br> Limpiar datos - valores nulos, inconsistencias]
        C-->D[4 <br> Calcular métricas descriptivas básicas]
        D-->E[5 <br> Calcular promedios mensuales para facilitar la comparación entre series]

Loading

2. Ventana de Referencia

Se utiliza una ventana común de 12 meses para estimar costos base, considerando que es la más representativa del nivel actual y cubre un ciclo anual completo.

3. Modelado

• Extracción de parámetros estadísticos (media, desviación estándar, percentiles)
• Cálculo de costos base y bandas de incertidumbre
• Análisis de sensibilidad (±10% por materia prima)
• Generación de series mensuales

Resultados

Costos Estimados

Se establece los costos base de los equipos como:

• Equipo 1: $25,337.28
• Equipo 2: $11,340.73

Análisis de Sensibilidad

Impacto de variaciones del ±10% en materias primas:

Escenario	Equipo 1 (Δ%)	Equipo 2 (Δ%)
X +10%	+0.01%	+0.02%
Y +10%	+9.99%	+9.30%
Z +10%	0.00%	+0.67%
X -10%	-0.01%	-0.02%
Y -10%	-9.99%	-9.30%
Z -10%	0.00%	-0.67%

La materia prima Y tiene el mayor impacto en ambos equipos, siendo crítica para el Equipo 1 (~10% de variación) y significativa para el Equipo 2 (~9.3% de variación).

Estructura de Datos

El proyecto trabaja con tres archivos CSV, uno por cada materia prima (X, Y, Z), conteniendo:

• Date: fecha de registro
• Price: precio de la materia prima

Supuestos y Limitaciones

• No se cuenta con información sobre proveedores, condiciones de entrega ni costos adicionales
• No se incorporan factores externos como inflación o disponibilidad de materias primas
• Los precios históricos se utilizan como base para proyecciones futuras
• Primera versión enfocada en precisión de estimación, no en optimización de recursos

Próximos Pasos

• Incorporar análisis de proveedores y optimización de recursos
• Integrar variables macroeconómicas (inflación, disponibilidad)
• Desarrollo de modelos predictivos avanzados

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Nota: Para más detalles técnicos, consultar notes.md y report.md.

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Contacto

Puedes escribirme al email: [email protected]