Skip to content

analyze-events.adoc

Latest commit

 

History

History
115 lines (68 loc) · 7.51 KB

analyze-events.adoc

File metadata and controls

115 lines (68 loc) · 7.51 KB
sidebar sidebar
permalink analyze-events.html
keywords analyze events, events, FSx for ONTAP events, EMS, troubleshoot FSx for ONTAP
summary NetApp Workload Factory for FSx for ONTAP内の EMS イベントを分析します。

NetApp Workload Factoryで FSx for ONTAP EMS イベントを分析する

NetApp Workload Factory のスマートイベントアナライザーを使えば、FSx for ONTAP ファイルシステムの問題を迅速に特定し、解決できます。イベントアナライザーは、Amazon Bedrock と統合された Agentic AI を活用し、FSx for ONTAP イベント管理システム（EMS）イベントを自動的に抽出・分析します。

タスクの内容

ストレージ管理者は、顧客からの苦情を受けて初めてFSx for ONTAP EMSイベントに対応するか、カスタムスクリプトやアラームを保守することで対応することがよくあります。このような事後対応的なアプローチは、効率を低下させ、問題解決を遅らせ、ダウンタイムを増加させる可能性があります。

イベントアナライザーは、FSx for ONTAP ファイルシステムからエラー、アラート、緊急 EMS イベントを自動的に抽出します。これらのイベントは、"リンクを使用してファイルシステムに接続する"および"_表示、計画、分析_の権限を付与する"によって AWS アカウントで表示できます。イベントは削除されるまで 72 時間表示されます。

Amazon Bedrock との統合により、Workload Factory は AI を使用してイベントを分析し、実用的な洞察を提供することで、FSx for ONTAP ファイルシステムの健全性とパフォーマンスを維持します。

主な利点は次のとおりです:

  • 高度なトラブルシューティング：AI が FSx for ONTAP EMS イベントを自動的に識別、分析し、修正するための洞察を提供するため、手動による調査時間が短縮されます。

  • ベストプラクティスの修復：イベントアナライザーは、FSx for ONTAP EMSイベントを解決するための明確で実用的な手順を提供します。

イベントアナライザーを使用すると、高度なAI分析のメリットを活用しながら、環境を完全に制御できます。

Workload Factory がイベントを分析できるようにするには、Amazon Bedrock をアクティブ化し、Workload Factory が使用するモデルを選択し、Amazon Bedrock に接続するためのプライベートエンドポイントを作成し、権限を追加して、エンタープライズライセンスを作成する必要があります。

データのプライバシーとセキュリティ

データのプライバシーとセキュリティは以下によって保護されます：

  • データ主権：すべてのデータと集計は AWS アカウント内に保持され、パブリックインターネットに公開されることなく、プライベート VPC エンドポイント（Amazon Bedrock）を介して通信されます。

  • AIトレーニングなし：お客様のデータはモデルのトレーニングや改善には使用されません。Amazon Bedrock はイベントをリアルタイムで処理しますが、お客様のデータでトレーニングを行うことはありません。結果はお客様の環境にのみ保存されます。

詳細については、"Amazon Bedrock データ保護ドキュメント"を参照してください。

開始する前に

イベント アナライザーを使用するには、次の点を確認してください：

  • FSx for ONTAPファイルシステムのイベントを分析するには、AWSアカウントに"operations and remediation 権限"が必要です。

  • FSx for ONTAP ファイル システムに関連付けられたセキュリティ グループでポート 22 (SSH) が開いています。

追加要件（ログエラー分析中にシステムからプロンプトが表示されます）：

  • Amazon Bedrock モデル

    各 AWS アカウントに対して Amazon Bedrock API を設定します。Amazon BedRock API は、FSx for ONTAP イベントに関する分析情報を提供するために使用されます。

    推奨モデル： anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0。選択したリージョンの推論プロファイル ARN を指定します。

  • ワークロードファクトリーリンク

    FSx for ONTAP ファイルシステムへのリンクを作成し、関連付けることで、AI を活用したイベント分析が可能になります。リンクは、Workload Factory と 1 つ以上の FSx for ONTAP ファイルシステム間の信頼関係を確立し、AWS Lambda を活用します。

  • AWS IAM 権限

    Workload Factory IAM ロール関連ポリシーに次の権限を追加します。

    • bedrock:InvokeModel

    • bedrock:InvokeModelWithResponseStream

      これらの権限により、Workload FactoryはBedrockモデルを呼び出してエラー調査と修復ガイダンスを実行できます。このプロファイルは、カスタマイズされたインサイトのための安全なAIアクセスも保証します。

    また、Workload Factory に関連付けられた AWS 認証情報に対して次の権限を追加します：

    • bedrock:GetInferenceProfile

    • bedrock:ListInferenceProfiles

      これらの権限はモデルの可用性を確認します。

FSx for ONTAPの EMS イベントを表示および分析する

Workload Factory コンソールを使用して、FSx for ONTAPファイル システムの EMS イベントを表示および分析します。

手順

  1. いずれかを使用してログインし"コンソールエクスペリエンス"ます。

  2. メニューを選択 ハンバーガー メニュー アイコンは、ストレージ、eda、ai、データベース、vmware、管理などのワークロードに移動するために使用されます。 次に*ストレージ*を選択します。

  3. ストレージメニューから*分析*を選択します。

  4. [分析] 画面で、分析する FSx for ONTAPファイルシステムを含む AWS アカウント、認証情報、およびリージョンを選択します。

    イベントがある FSx for ONTAPファイル システムのみが画面に表示されます。

  5. 必要に応じて、画面上の指示に従って AI 分析のセットアップ要件を完了し、不足している前提条件を満たします。

  6. 分析する FSx for ONTAPファイル システムを見つけて、[イベントの表示] を選択します。

  7. 詳細なイベント情報を確認します。