[Feature] 风格学习应当不学习指令相关内容

[YumemiDream]

Problem Statement

风格学习应当不学习指令相关内容

Proposed Solution

风格学习应当不学习指令相关内容

Alternatives Considered

No response

Feature Scope

Learning System (学习系统)

Additional Context

No response

[github-actions]

🤖 Issue 审查报告

优先级: 🟡 medium

📋 用户处理意见

问题摘要: 当前风格/样本学习流程会把“指令类消息”（例如带命令前缀或被识别为 command 的消息）一并纳入学习样本，导致风格模型被命令话术污染。

问题分类: 代码问题

该问题需要开发者修复，请等待后续版本更新。

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🔧 开发者修复建议（点击展开）

技术摘要: 需要在进入风格学习/表达学习管线前，对“指令相关内容”做统一的过滤：包括显式命令（前缀触发）、框架层命令事件、以及提示用户如何使用命令的引导话术等。

相关模块: Learning System (采样/过滤/管线), Commands (命令过滤), Expression/Style Learning, WebUI (learning 页面), Database ORM

相关文件: main.py, services/commands/command_filter.py, services/core_learning/message_collector.py, services/learning/message_pipeline.py, services/learning/realtime_processor.py, services/learning/sample_filter.py, services/analysis/expression_pattern_learner.py, services/response/style_analyzer.py, models/orm/message.py, utils/schema_validator.py, config.py, webui/services/config_service.py, webui/blueprints/learning.py

根因分析: 仓库已存在命令过滤/诊断分支：main.py 中有“skip:system_or_command_sample”的跳过记录点（main.py:281），同时有 services/commands/command_filter.py 模块，但风格学习相关的采样/入库链路（services/core_learning/message_collector.py、services/learning/message_pipeline.py、services/analysis/expression_pattern_learner.py 等）未必在所有入口处都调用同一套 command_filter 判定，导致部分命令文本仍会以普通对话样本进入 learning/style/expression 统计与训练。

修复建议: 1) 建立单一权威的“是否可学习”判定，并在所有进入学习的入口统一调用：

• 在 services/learning/sample_filter.py（或新增一个 utils/text_utils.py 中的 helper）提供 should_learn_message(event, text)->(bool, reason)，内部调用 services/commands/command_filter.CommandFilter（以及现有 system 判定），并支持额外规则（如以 /、!、.、# 开头的命令，或匹配“使用/命令/指令/帮助/help/菜单”等引导语，可做可配置黑名单/正则）。

2. 在以下链路中强制使用该过滤：

• services/core_learning/message_collector.py：采集时直接拒绝写入 raw/filtered 表或打标为 is_command 并在后续过滤。
• services/learning/message_pipeline.py 或 services/learning/realtime_processor.py：进入分析/学习前再次兜底过滤，避免其它入口绕过。
• services/analysis/expression_pattern_learner.py、services/response/style_analyzer.py：对输入样本做二次 guard（即使已入库也不参与统计）。

3. 数据层支持：

• 在 models/orm/message.py（及对应迁移/SchemaValidator）增加字段如 is_command/is_system/skip_learning_reason，便于 WebUI 展示与回溯。

4. 配置项：

• 在 config.py 增加 learn_filter: {skip_commands: true, command_prefixes: [...], command_regex: ...} 并在 webui/services/config_service.py 暴露，允许用户自定义命令前缀/关键词。

5. WebUI：

• webui/blueprints/learning.py 的样本列表/审核页中展示跳过原因，并允许手动“加入学习/排除学习”。

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_{🤖 此报告由 AI 自动生成，已分析仓库源码，仅供参考。开发者会尽快审阅您的 issue。}