(यस पाठको भिडियो हेर्न माथिको तस्बिरमा क्लिक गर्नुहोस्)
यो सेक्सनमा धेरै पाठहरू समावेश छन्:
-
1 तपाईंको पहिलो सर्भर, यस पहिलो पाठमा, तपाईंले तपाईंको पहिलो सर्भर कसरी सिर्जना गर्ने र निरीक्षक उपकरणबाट परीक्षण गर्ने र डिबग गर्ने विधि सिक्नु हुनेछ, पाठमा
-
2 क्लाएन्ट, यस पाठमा, तपाईंले क्लाएन्ट कसरी लेख्ने जसले तपाईंको सर्भरमा जडान गर्न सक्छ भन्ने सिक्नु हुनेछ, पाठमा
-
3 एलएलएमसहित क्लाएन्ट, क्लाएन्ट लेख्ने अझ राम्रो तरिका भनेको एलएलएम थप गरेर जसले तपाईंको सर्भरसँग "नेगोसिएट" गर्न सक्छ, पाठमा
-
4 Visual Studio Code मा GitHub Copilot Agent मोड प्रयोग गरी सर्भर उपभोग गर्ने। यहाँ, हामी Visual Studio Code भित्रबाट हाम्रो MCP सर्भर सञ्चालन गर्ने हेरिरहेका छौं, पाठमा
-
5 stdio ट्रान्सपोर्ट सर्भर stdio ट्रान्सपोर्ट स्थानीय MCP सर्भर-देखि-क्लाएन्ट सञ्चारको सिफारिस गरिएको मानक हो, जुन सुरक्षित subprocess-आधारित संचार र निर्मित प्रक्रियाको अलगाव प्रदान गर्दछ पाठमा
-
6 MCP सँग HTTP स्ट्रिमिङ (Streamable HTTP)। आधुनिक HTTP स्ट्रिमिङ ट्रान्सपोर्ट (दूरस्थ MCP सर्भरहरूको लागि सिफारिस गरिएको तरिका MCP स्पेसिफिकेसन 2025-11-25 अनुसार), प्रगति सूचनाहरू, र कसरी स्केलेबल, वास्तविक समयमा MCP सर्भरहरू र क्लाएन्टहरू Streamable HTTP प्रयोग गरी कार्यान्वयन गर्ने सिक्नुहोस्। पाठमा
-
7 VSCode लागि AI उपकरण किटको प्रयोग तपाईंका MCP क्लाएन्ट र सर्भरहरू उपभोग र परीक्षण गर्न पाठमा
-
8 परीक्षण। यहाँ हामी मुख्यतया कसरी हाम्रा सर्भर र क्लाएन्टलाई विभिन्न तरिकाले परीक्षण गर्ने तिर ध्यान केन्द्रित गर्नेछौं, पाठमा
-
9 परिचालन। यस अध्यायले तपाईंको MCP समाधानहरू परिचालन गर्ने विभिन्न तरिकाहरू हेर्नेछ, पाठमा
-
10 उन्नत सर्भर प्रयोग। यस अध्यायले उन्नत सर्भर प्रयोग समेट्छ, पाठमा
-
11 प्रमाणीकरण। यस अध्यायले सरल प्रमाणीकरण थप्ने तरिका समेट्छ, बेसिक अथा देखि JWT र RBAC प्रयोग सम्म। तपाईंलाई यहाँबाट सुरु गर्न र पछि अध्याय 5 मा उन्नत विषयहरू हेर्न र अध्याय 2 मा सिफारिस गरिएका सुरक्षात्मक सुदृढीकरणहरू गर्न प्रोत्साहित गरिन्छ, पाठमा
-
12 MCP होस्टहरू। Claude Desktop, Cursor, Cline, र Windsurf सहित सामान्य MCP होस्ट क्लाएन्टहरूको कन्फिगरेसन र प्रयोग गर्नुहोस्। ट्रान्सपोर्ट प्रकारहरू र समस्या समाधान जान्नुहोस्, पाठमा
-
13 MCP निरीक्षक। MCP निरीक्षक उपकरण प्रयोग गरी अन्तरक्रियात्मक रूपमा MCP सर्भरहरू डिबग र परीक्षण गर्नुहोस्। समस्या समाधान उपकरणहरू, स्रोतहरू, र प्रोटोकल सन्देशहरू सिक्नुहोस्, पाठमा
-
14 नमुना लिइरहनु। LLM सम्बन्धित कार्यहरूमा MCP क्लाएन्टहरूसँग सहकार्य गर्ने MCP सर्भरहरू सिर्जना गर्नुहोस्। पाठमा
-
15 MCP एपहरू। UI निर्देशनहरू पनि जवाफ दिने MCP सर्भरहरू बनाउनुहोस्। पाठमा
मोडेल कन्क्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP) एउटा खुला प्रोटोकल हो जसले अनुप्रयोगहरूलाई LLM हरूलाई सन्दर्भ दिन कसरी गर्ने भन्ने मानकीकृत गर्दछ। MCP लाई AI अनुप्रयोगहरूको लागि USB-C पोर्ट जस्तो सोच्नुहोस् - यसले AI मोडेलहरूलाई विभिन्न डाटा स्रोतहरू र उपकरणहरूसँग जोड्ने मानकीकृत तरिका प्रदान गर्दछ।
यस पाठको अन्त्यसम्म, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ:
- C#, Java, Python, TypeScript, र JavaScript मा MCP विकास वातावरण सेटअप गर्न
- अनुकूलित सुविधाहरू (स्रोतहरू, प्रॉम्प्टहरू, र उपकरणहरू) सहित आधारभूत MCP सर्भरहरू निर्माण र परिचालन गर्न
- MCP सर्भरहरूमा जडान हुने होस्ट अनुप्रयोगहरू सिर्जना गर्न
- MCP कार्यान्वयनहरू परीक्षण र डिबग गर्न
- साझा सेटअप चुनौतीहरू र तिनका समाधानहरू बुझ्न
- तपाईंका MCP कार्यान्वयनहरूलाई सामान्य LLM सेवाहरूमा जडान गर्न
MCP मा काम सुरु गर्नु अघि, तपाईंको विकास वातावरण तयार पार्नु र आधारभूत कार्यप्रवाह बुझ्नु आवश्यक छ। यो सेक्सनले तपाईंलाई सुरुमा आवश्यक सेटअपका चरणहरू मार्फत मार्गदर्शन गर्नेछ ताकि MCP सँग सहज सुरुवात गर्न सकियोस्।
MCP विकासमा डुब्नुअघि, सुनिश्चित गर्नुहोस् तपाईंसँग छ:
- विकास वातावरण: तपाईंको रोजेको भाषा (C#, Java, Python, TypeScript, वा JavaScript) का लागि
- IDE/संपादक: Visual Studio, Visual Studio Code, IntelliJ, Eclipse, PyCharm, वा कुनै आधुनिक कोड संपादक
- प्याकेज म्यानेजरहरू: NuGet, Maven/Gradle, pip, वा npm/yarn
- API कुञ्जीहरू: तपाईंको होस्ट अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गर्ने AI सेवाहरूका लागि
आगामी अध्यायहरूमा तपाईंले Python, TypeScript, Java र .NET प्रयोग गरी बनाइएका समाधानहरू देख्नु हुनेछ। यहाँ सबै आधिकारिक रूपमा समर्थित एसडिकेहरू छन्।
MCP ले धेरै भाषाहरूको लागि आधिकारिक एसडिकेहरू प्रदान गर्दछ (MCP Specification 2025-11-25 अनुसार):
- C# SDK - Microsoft सँग सहकार्यमा मर्मत गरिएको
- Java SDK - Spring AI सँग सहकार्यमा मर्मत गरिएको
- TypeScript SDK - आधिकारिक TypeScript कार्यान्वयन
- Python SDK - आधिकारिक Python कार्यान्वयन (FastMCP)
- Kotlin SDK - आधिकारिक Kotlin कार्यान्वयन
- Swift SDK - Loopwork AI सँग सहकार्यमा मर्मत गरिएको
- Rust SDK - आधिकारिक Rust कार्यान्वयन
- Go SDK - आधिकारिक Go कार्यान्वयन
- भाषा-विशिष्ट एसडिकेहरूसँग MCP विकास वातावरण सेटअप गर्नु सरल छ
- MCP सर्भरहरू बनाउँदा स्पष्ट स्किमा रहेका उपकरणहरू सिर्जना र दर्ता गर्नुपर्छ
- MCP क्लाएन्टहरूले सर्भरहरू र मोडेलहरूसँग जडान गरि विस्तार गरिएको क्षमता प्रयोग गर्छन्
- परीक्षण र डिबग अत्यावश्यक MCP कार्यान्वयनहरूको विश्वसनीयताको लागि
- परिचालन विकल्पहरू स्थानीय विकासदेखि क्लाउड-आधारित समाधानसम्म फराकिलो छन्
हामीसँग केही नमूनाहरू छन् जुन यस सेक्सनका सबै अध्यायहरूमा देखिने अभ्यासहरूलाई पूरक गर्छ। थप रूपमा प्रत्येक अध्यायमा आफ्नै अभ्यास र कार्यहरू पनि छन्।
- Azure मा Model Context Protocol प्रयोग गरी एजेन्टहरू बनाउने
- Azure Container Apps (Node.js/TypeScript/JavaScript) प्रयोग गरी दूरस्थ MCP
- .NET OpenAI MCP Agent
पहिलो पाठबाट सुरु गर्नुहोस्: तपाईंको पहिलो MCP सर्भर बनाउँदै
यो मोड्युल पूरा भएपछि, जारी राख्नुहोस्: मोड्युल 4: व्यावहारिक कार्यान्वयन
अस्वीकरण: यो दस्तावेज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताका लागि प्रयासरत भए तापनि, कृपया बुझ्नुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धिहरू हुन सक्छन्। मूल दस्तावेज यसको मूल भाषामा प्रमुख स्रोतको रूपमा हेर्नु पर्नेछ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि पेशेवर मानवीय अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याप्रति हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।
