Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
102 lines (71 loc) · 7.9 KB

README.md

File metadata and controls

102 lines (71 loc) · 7.9 KB

Генератор плана учења са Chainlit и Microsoft Learn Docs MCP

Предуслови

  • Python 3.8 или новији
  • pip (Python менаџер пакета)
  • Приступ интернету за повезивање са Microsoft Learn Docs MCP сервером

Инсталација

  1. Клонирајте овај репозиторијум или преузмите датотеке пројекта.

  2. Инсталирајте потребне зависности:

    pip install -r requirements.txt

Коришћење

Сценарио 1: Једноставно упитивање Docs MCP

Клијент командне линије који се повезује са Docs MCP сервером, шаље упит и приказује резултат.

  1. Покрените скрипту: 
    python scenario1.py
  2. Унесите своје питање о документацији у командни прозор.

Сценарио 2: Генератор плана учења (Chainlit веб апликација)

Веб интерфејс (користећи Chainlit) који омогућава корисницима да генеришу персонализовани, недељни план учења за било коју техничку тему.

  1. Покрените Chainlit апликацију: 
    chainlit run scenario2.py
  2. Отворите локални URL који је приказан у вашем терминалу (нпр. http://localhost:8000) у вашем претраживачу.
  3. У прозору за ћаскање унесите тему учења и број недеља које желите да учите (нпр. "AI-900 сертификат, 8 недеља").
  4. Апликација ће одговорити са недељним планом учења, укључујући линкове ка релевантној Microsoft Learn документацији.

Потребне променљиве окружења:

Да бисте користили Сценарио 2 (Chainlit веб апликацију са Azure OpenAI), потребно је да поставите следеће променљиве окружења у .env датотеци у python директоријуму:

AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME=
AZURE_OPENAI_API_KEY=
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=
AZURE_OPENAI_API_VERSION=

Попуните ове вредности са детаљима вашег Azure OpenAI ресурса пре покретања апликације.

Tip

Лако можете да поставите сопствене моделе користећи Azure AI Foundry.

Сценарио 3: Документација у уређивачу са MCP сервером у VS Code

Уместо да мењате картице у претраживачу ради претраге документације, можете довести Microsoft Learn Docs директно у ваш VS Code користећи MCP сервер. Ово вам омогућава да:

  • Претражујете и читате документацију унутар VS Code без напуштања окружења за кодирање.
  • Референцирате документацију и убацујете линкове директно у ваш README или датотеке курса.
  • Користите GitHub Copilot и MCP заједно за беспрекорни, AI-подржани рад са документацијом.

Примери употребе:

  • Брзо додавање референтних линкова у README док пишете документацију курса или пројекта.
  • Коришћење Copilot-а за генерисање кода и MCP-а за тренутно проналажење и цитирање релевантне документације.
  • Останите фокусирани у вашем уређивачу и повећајте продуктивност.

Important

Уверите се да имате валидну mcp.json конфигурацију у вашем радном окружењу (локација је .vscode/mcp.json).

Зашто Chainlit за Сценарио 2?

Chainlit је модеран отворени оквир за изградњу конверзационих веб апликација. Олакшава креирање интерфејса за ћаскање који се повезују са серверима у позадини, као што је Microsoft Learn Docs MCP сервер. Овај пројекат користи Chainlit за пружање једноставног, интерактивног начина за генерисање персонализованих планова учења у реалном времену. Коришћењем Chainlit-а, можете брзо изградити и поставити алате за ћаскање који побољшавају продуктивност и учење.

Шта ова апликација ради

Ова апликација омогућава корисницима да креирају персонализовани план учења једноставним уношењем теме и трајања. Апликација анализира ваш унос, шаље упит Microsoft Learn Docs MCP серверу за релевантан садржај и организује резултате у структуриран, недељни план. Препоруке за сваку недељу приказују се у прозору за ћаскање, што олакшава праћење напретка. Интеграција осигурава да увек добијате најновије и најрелевантније ресурсе за учење.

Примери упита

Испробајте ове упите у прозору за ћаскање да видите како апликација одговара:

  • AI-900 сертификат, 8 недеља
  • Научите Azure Functions, 4 недеље
  • Azure DevOps, 6 недеља
  • Инжењеринг података на Azure-у, 10 недеља
  • Основе безбедности Microsoft-а, 5 недеља
  • Power Platform, 7 недеља
  • Azure AI услуге, 12 недеља
  • Архитектура облака, 9 недеља

Ови примери показују флексибилност апликације за различите циљеве учења и временске оквире.

Референце

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да превод буде тачан, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.