原文：
www.kdnuggets.com/10-essential-devops-tools-every-beginner-should-learn
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DevOps（开发运维）和 MLOps（机器学习运维）几乎是一样的，并且共享各种工具。作为 DevOps 工程师，你将负责部署、维护和监控应用程序，而作为 MLOps 工程师，你则负责将制造模型部署、管理并投入生产。因此，学习 DevOps 工具是有益的，它为你打开了广泛的就业机会。DevOps 指的是一组旨在提高公司交付应用程序和服务的速度和效率的实践和工具。
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在本博客中，你将学习关于版本控制、CI/CD、测试、自动化、容器化、工作流编排、云计算、IT 管理以及生产环境应用程序监控的基本且流行的工具。
Git 是现代软件开发的基石。它是一种分布式版本控制工具，允许多个开发者在同一代码库上协作而不会互相干扰。如果你刚开始接触软件开发，了解 Git 是基础。
了解 14 个必备的 Git 命令，用于版本控制和数据科学项目协作。
GitHub Actions 简化了软件工作流的自动化，使你可以通过几行代码直接从 GitHub 构建、测试和部署代码。作为 DevOps 工程的核心功能，掌握持续集成和持续开发（CI/CD）对成功至关重要。通过学习自动化工作流、生成日志和排除故障，你将显著提升你的就业前景。
记住，运营相关的职业主要还是看经验和作品集。
通过学习 GitHub Actions 初学者指南来了解如何自动化机器学习的训练和评估。
Selenium 是一个强大的工具，主要用于自动化网页浏览器交互，使你能够高效地测试你的网页应用。只需几行代码，你就可以利用 Selenium 控制网页浏览器、模拟用户交互，并对网页应用进行自动化测试，确保其功能、可靠性和性能。
由于许多服务器使用 Linux，理解这个操作系统可能至关重要。Linux 命令和脚本构成了 DevOps 世界中许多操作的基础，从基本的文件操作到自动化整个工作流程。事实上，许多经验丰富的开发者在数据加载、操作、自动化、日志记录以及众多其他任务中，严重依赖 Linux 脚本，特别是 Bash。
通过查看 数据科学的 Linux 快捷方式，了解最常用的 Linux 命令。
熟悉 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 等云平台对于获得行业职位至关重要。我们每天使用的大多数服务和应用都是部署在云上的。
云平台提供的服务可以帮助你部署、管理和扩展应用。通过掌握云平台，你将能够利用可扩展性、灵活性和成本效益的优势，使你在就业市场上成为极受欢迎的专业人士。
开始阅读 初学者云计算指南，了解云计算的工作原理、主要云平台以及应用。
Docker 是一个旨在简化应用创建、部署和运行的工具，通过使用容器实现。容器允许开发者将应用及其所需的所有部分（如库和其他依赖项）打包在一起，作为一个整体进行发布。
通过阅读 数据科学家的 Docker 教程 了解更多关于 Docker 的信息。
Kubernetes 是一个强大的容器编排工具，自动化容器的部署、扩展和管理，适用于各种环境。作为 DevOps 工程师，掌握 Kubernetes 对于高效地扩展、分发和管理容器化应用至关重要，以确保高可用性、可靠性和性能。
阅读 Kubernetes 实战：第二版 书籍，了解部署和管理云原生应用的必备工具。
Prometheus 是一个开源的监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 开发。它使您能够监控广泛的指标并实时接收警报，为系统的性能和健康提供无与伦比的洞察。通过学习 Prometheus，您将能够快速识别问题，优化系统效率，并确保高正常运行时间和可用性。
Terraform 是一个开源的基础设施即代码（IaC）工具，由 HashiCorp 开发，它使您能够轻松、精准地在多个云环境和内部部署环境中配置、管理和版本化基础设施资源。它支持广泛的现有服务提供商以及自定义的内部解决方案，使您能够安全、高效、一致地创建、修改和跟踪基础设施变更。
Ansible 是一个简单但强大的 IT 自动化引擎，能够简化配置管理、应用程序部署、编排以及许多其他 IT 过程。通过自动化重复任务、部署应用程序和管理跨多种环境的配置——包括云环境、内部部署和混合基础设施——Ansible 使用户能够提高效率、减少错误并改善整体 IT 灵活性。
学习这些工具只是您在 DevOps 世界中的旅程的起点。请记住，DevOps 不仅仅是工具，它还涉及创造一种重视协作、持续改进和创新的文化。通过掌握这些工具，您将为在 DevOps 领域的成功职业生涯奠定坚实的基础。所以，今天就开始你的旅程，迈出迈向高薪和令人兴奋的职业的第一步吧。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，他热爱构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络构建一款 AI 产品，以帮助那些遭受心理疾病困扰的学生。