原文：
www.kdnuggets.com/5-free-competitions-for-aspiring-data-scientists
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数据科学就像艺术，因为解决问题的方法有很多种。这就是为什么数据科学竞赛存在的原因，以获得破解数据科学问题的最佳方法。
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我见过一些有志的数据科学家因为数据科学竞赛而开启职业生涯。这些竞赛展示了参与者能够解决问题并且具有创造力。此外，竞赛还允许你进行网络交流并向同行学习。
数据科学竞赛是提高我们技能的有趣方式，同时使我们在其他有志之士中具有竞争优势。在本文中，我将解释你现在可以参加的五个免费数据科学竞赛。
你感兴趣吗？让我们开始吧。
Kaggle 是一个专为数据科学家设计的在线平台和社区。它提供了许多功能，包括公开数据集共享用于分析和数据项目、免费的教程学习以及一个 竞赛平台。
竞赛平台是数据科学竞赛最受欢迎的地方之一，因为许多现实世界的公司在这里举办竞赛。此外，无论你的经验水平如何，这里都有许多竞赛供有志之士参加。
一些竞赛有时间限制，但许多竞赛总是可以参加。所有这些竞赛都是免费的，许多竞赛甚至还有奖金。然而，那里的竞争可能非常激烈，因为许多才华横溢的专业人士也会参加这些竞赛。不过，如果你想开始你的数据科学竞赛经历，这里是一个不错的地方。
你可以参加的下一个免费竞赛是 DataHack。这是由 Analytics Vidhya 主办的数据科学竞赛平台，Analytics Vidhya 是一个在线平台和数据科学社区。它提供了许多文章、教程、职位平台和竞赛。
DataHack 是一个数据科学竞赛平台，允许参与者解决现实世界中的问题并争夺奖品。你不需要有数据科学经验就可以参加竞赛，而且是免费的。此外，许多竞赛对公众开放，没有奖品，因为它们旨在用于学习。
总体而言，该平台非常适合那些希望体验与全球其他人竞争的感觉，同时仍能与社区互动的人。通过观察他人如何应对竞赛，你可以学到很多东西。
MachineHack 是一个为数据科学和机器学习爱好者提供的在线平台。它主要提供竞赛和黑客马拉松，以提高用户的技能和积累经验。排行榜是公开的，这使得它成为通过竞赛建立声誉的绝佳平台。
AI Hackathon 是 MachineHack 提供竞赛的地方。你可以加入各种竞赛，无需支付任何费用，同时争夺第一名。有些竞赛可能提供奖金，而许多则用于练习你的技能。
竞赛吸引了许多有才华的个人，因此你可以尝试与他们竞争，提高你的数据科学能力。同时，你可以建立一个项目组合，并与该领域的其他专业人士建立联系。
AI Crowd 旨在作为一个研究平台，但它是通过提供数据科学竞赛来推动研究的。该平台的原则是开放科学和可重复的研究，这可能会带来现实问题的创造性解决方案。
与前一个平台类似，这个平台提供了许多有奖金的竞赛。然而，竞赛的种类并不多，因为许多竞赛是为了研究目的而设计的。尽管如此，该平台上的竞赛大多足够高级，可以作为竞赛者的学习经历。
DrivenData 与 AI Crowd 相似，它是一个基于现实世界问题的数据科学竞赛平台。它为用户提供了解决具有实际影响问题的机会。
竞赛的例子包括预测疾病传播或管理水资源，这使它们非常适合学习并带来实际改变。该平台是提升数据科学技能和积累现实经验的绝佳方式。你甚至可以在过程中赢得一些奖金。
竞赛是提高数据科学技能并与同行建立联系的绝佳方式。如果你在竞赛中表现出色，可能会赢得一些奖品。在本文中，我们讨论了 5 个适合有志数据科学家的免费竞赛：
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Kaggle 竞赛
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Analytic Vidhya 的 DataHack
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MachineHack 的 AI Hackathons
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AI Crowd
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DrivenData
希望这对你有所帮助。
Cornellius Yudha Wijaya 是一名数据科学助理经理和数据编写员。在全职工作于 Allianz Indonesia 的同时，他喜欢通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。Cornellius 在各种人工智能和机器学习主题上撰写文章。