原文：
www.kdnuggets.com/5-free-platforms-for-building-a-strong-data-science-portfolio
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在数据驱动的世界中，拥有一个强大的数据科学作品集对于获得理想工作或作为自由职业者获得客户至关重要。你的作品集可以展示你的技能、经验和项目工作给潜在的雇主或客户。虽然有付费平台用于创建作品集，但你可以利用免费平台来构建一个令人印象深刻的作品集，而无需花费一分钱。
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2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析水平
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作为一个对数据科学充满热情并帮助他人进入这一领域的人，我总是鼓励新数据科学家花时间建立一个稳健的作品集。一个好的作品集通常包括你参与过的数据科学项目的链接、每个项目的描述、你的教育背景、相关工作经验以及一些基本的个人信息。这让雇主或客户能够全面了解你的能力。
特别是项目描述可以让招聘人员和客户快速评估你在数据整理、分析、建模等方面的技术技能。通过提供这种现实世界的经验展示，你可以使自己在其他候选人中脱颖而出。在本文中，我将分享你可以用来建立和展示数据科学作品集的前五个免费平台。
Kaggle 是一个顶尖的数据科学和机器学习平台。它在寻求提升知识、发现数据集以及讨论具体问题的学生中非常受欢迎。此外，它还是展示你技能并吸引招聘经理注意的绝佳平台。要实现这一点，你只需参与竞赛、发布你的笔记本/项目，并参与社区讨论。
Kaggle 进阶系统鼓励数据专业人士追求卓越并提升他们的技能。通过获得点赞，用户可以获得铜牌、银牌和金牌，从而使他们能够从贡献者晋升到大师级别。
Kaggle 作品集
对于那些希望以简洁、用户友好的方式展示工作的数据科学家来说，DagsHub 是一个必试的平台，也是 GitHub 的更酷的兄弟。DagsHub 允许你在一个专为机器学习从业者和学生设计的集中平台上完成几乎所有与数据科学和机器学习模型构建相关的操作。
使用 DagsHub，你可以轻松托管你的数据科学项目，包括代码、数据、模型、可视化、实验和文档。它还使部署你的机器学习模型变得无缝。
DagsHub 作品集
虽然 LinkedIn 可能被认为是一个通用的职业社交平台，但它也可以作为数据科学家展示他们的项目、技能和成就的绝佳方式。鉴于 LinkedIn 的庞大用户基础和职业焦点，它为提升你的数据科学个人资料以便与潜在雇主或客户建立联系提供了很好的机会。
在 LinkedIn 上，你可以分享你的数据科学写作链接，比如展示你的分析能力的技术博客文章。你还可以发布你完成的数据科学项目的摘要，无论是学术的、职业的还是个人的。展示数据科学或机器学习的认证是另一个表明你技术能力的方式。
该平台还允许你与其他数据专业人士建立联系，关注你感兴趣的公司，并加入相关小组。通过积极参与 LinkedIn，你可以提高被发现从事数据角色或工作的机会。本质上，它使潜在的联系和雇主能够基于你最近的数据科学工作和成就轻松找到你。
LinkedIn 作品集
Medium 提供了一个理想的博客平台，供数据科学家通过撰写有关他们的项目和研究的文章来展示他们的工作和技能。凭借其简单的发布格式和广泛的读者群体，Medium 是创建数据科学内容作品集的绝佳方式，展示你的分析能力和沟通技巧。
在 Medium 上，你可以发布详细的文章，全面讲解一个数据科学项目从开始到完成的过程。解释你是如何处理问题、处理和探索数据、开发和评估模型以及解释结果的。你还可以撰写有关你在特定数据科学技术和工具方面的专长的文章。
此外，你可以撰写关于最新数据科学研究和新闻的博客，以展示你对该领域的知识。撰写关于新算法、突破性模型、伦理问题和行业趋势的文章表明你跟上了最新进展。
Medium 作品集
对于那些寻求简单方法来组建在线作品集的数据科学家来说，datascienceportfol.io 是一个用户友好且专注的平台，用于展示你的工作。专门为数据科学社区设计，datascienceportfol.io 使你能够在几分钟内创建一个精致、专业的数据科学作品集。
借助直观的界面，你可以轻松突出显示你在 datascienceportfol.io 页面上的教育背景、工作经历、技能、项目等。你可以提供有关数据科学项目的描述，解释其目的、使用的技术和结果。还可以包含指向 GitHub 仓库或实时演示的链接，以提供你动手能力的证据。
数据科学作品集 作品集
通过我作为数据科学家的亲身经历，我深刻体会到拥有一个强大作品集来展示你的技能并从众人中脱颖而出的重要性。一个精心构建的数据科学作品集让你可以向潜在雇主或客户展示你的最佳作品。
我强烈推荐花时间利用现在可用的优秀免费平台来构建你的作品集。精心挑选你的最佳项目，撰写有吸引力的描述，并在接受新挑战时保持你的作品集更新。将你的作品集视为你数据科学成就的不断演变的展示。
不要等到你急需工作时才开始考虑你的作品集。尽早开始开发它，并在你的职业生涯中不断提升。利用像 Kaggle、DagsHub、LinkedIn、Medium 和 DataSciencePortfol.io 这样的平台来创建一个强大且可共享的作品集。
一个强大的作品集展示了你作为数据科学家的独特身份。它提供了你能为寻找分析和机器学习技能的组织带来的实际价值的证据。通过投资你的作品集来投资自己。当激动人心的数据科学机会来敲门时，你会为你的付出感到欣慰！
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，他热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为有心理健康问题的学生开发一款 AI 产品。