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5 个免费工具,用于检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2

原文:www.kdnuggets.com/2023/02/5-free-tools-detecting-chatgpt-gpt3-gpt2.html

5 个免费工具,用于检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2

作者提供的图片

ChatGPT 推出后,潘多拉的盒子被打开了。我们现在观察到工作方式的技术转变。人们正在使用 ChatGPT 创建网站、应用程序,甚至撰写小说。


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随着 AI 生成工具的热度和推出,我们看到恶意行为者的增加。如果你关注最新新闻,你一定听说过 ChatGPT 已经通过了沃顿 MBA 考试。ChatGPT 已通过的考试列表从医学到法律学位 - 列表:ChatGPT 迄今已通过的考试

除了考试,学生还使用它来提交作业,作家提交生成内容,研究人员只需输入提示即可生成高质量论文。

为了应对生成内容的滥用,我向你介绍 5 个免费的 AI 内容检测工具。你可以使用它们来检查内容的有效性并提高你的 SEO 排名。

1. GPT-ZERO

GPTZero 是由普林斯顿大学的高年级生爱德华·田设计的,用于检测 ChatGPT 生成的写作。创造者发现这项技术被学生用来作弊,因此提出了这个保护措施。

5 个免费工具,用于检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2

图片来自 GPTZero

这个基于网络的应用程序相当简单。你可以粘贴文本或加载 pdf、docx 和 txt 文件。只需点击一次“获取结果”按钮,你就能找到摘要、平均困惑度和突发性评分。此外,它还会突出显示可能由 AI 撰写的文本。

5 个免费工具,用于检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2

图片来自 GPTZero

注意: 如果内容完全由 AI 撰写,你将不会看到突出显示的文本。

你还可以试用 Streamlit 演示 应用程序。

2. OpenAI GPT2 输出检测器

OpenAI GPT2 输出检测器 是由 OpenAI 开发,并托管在 HuggingFace 上供用户自由检查内容有效性。它可以检测由 ChatGPT、GPT3 和 GPT2 生成的文本。该应用程序使用基于 TransformersGPT-2 输出检测器 模型。

5 个免费工具检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2

来自 OpenAI GPT2 输出检测器的图像

要检查内容有效性,只需复制并粘贴文本,它将自动显示真实/虚假的百分比。

我使用了几天,认为它在检测各种 AI 文本生成方面相当准确。

3. Hello-SimpleAI ChatGPT 检测器

Hello-SimpleAI ChatGPT 检测器 包含三种版本来检测由 ChatGPT 生成的文本。

  1. QA 版本:需要同时提供问题和答案,以检查是否由 ChatGPT 生成。在后台,它使用基于 PLM 的分类器。

  2. 单文本版本:需要较长文本来检测由 ChatGPT 生成的文本,使用基于 PLM 的分类器。

  3. 语言学版本:根据语言特征检测 ChatGPT。

5 个免费工具检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2

来自 Hello-SimpleAI 的图像

在我看来,最准确的是语言学版本。你需要提供文本并点击预测按钮来查看结果。该应用程序将展示来自两个不同模型 GLTR 和 PPL 的结果。你可以在 chatgpt-comparison-detection 项目 上了解更多信息。

4. Contentatscale AI 内容检测器

Contentatscale AI 内容检测器 是我经常用于质量评估的工具。它快速、简单且准确。AI 内容检测器允许用户通过粘贴文本来获取人工内容分数。

5 个免费工具检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2

来自 Contentatscale 的图像

注意: 为了获得准确的结果,请尝试粘贴一小段文本(150-200 字)。

5. Writers AI 内容检测器

Writers AI 内容检测器 类似于 Contentatscale。它需要页面的 URL 或文本来计算“人工生成内容”分数。它快速且相当准确。

5 个免费工具检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2

来自 Writers AI 内容检测器的图像

注意: 你有 1500 个字符的限制,因此请尽量粘贴小段文本以生成分数。

结论

随着 AI 生成工具的兴起,我们也看到了 AI 检测工具的崛起。在目前阶段,它们在检测代码片段和混合文本(人类 + AI)方面不够准确,但未来你会看到许多公司采用检测工具来提高质量和生产力。

在这篇文章中,我们了解了检测 AI 生成文本的 5 个最佳工具。这些工具快速、可靠且简单。你只需粘贴文本即可获得结果。

如果你对学习更多关于 AI、机器学习、MLOps 和数据科学感兴趣,请关注我的社交媒体。谢谢。

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一名认证的数据科学专业人士,喜欢构建机器学习模型。目前,他专注于内容创作,并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为挣扎于心理疾病的学生开发 AI 产品。

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