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提升 SQL 查询性能的 5 个技巧

原文：www.kdnuggets.com/5-tips-for-improving-sql-query-performance

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强大的数据库和 SQL 技能对所有数据角色都很重要。在实际工作中，你会查询超大数据库表——通常有几千甚至几百万行。这就是为什么 SQL 查询的性能成为决定应用程序整体性能的一个重要因素。

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未优化的查询通常会导致响应时间变慢、服务器负载增加以及用户体验不佳。因此，理解和应用 SQL 查询优化技术至关重要。

本教程介绍了优化 SQL 查询的实用技巧。让我们开始吧。

在开始之前：获取一个示例数据库表

在编写任何数据库的 SQL 查询时，可以使用以下技巧。但如果你希望使用示例数据库表来运行这些查询，可以使用这个 Python 脚本。

它连接到一个 SQLite 数据库：employees.db，创建了一个employees表，并填充了 10000 条记录。如前所述，你总是可以创建你自己的示例。

1. 不要使用 SELECT *; 应选择特定列

初学者使用**SELECT ***来检索表中的所有列是很常见的。如果你只需要少数几列，这可能会低效——这几乎总是如此。

使用**SELECT ***可能会导致数据处理过多，特别是如果表有很多列或你在处理大型数据集时。

替代方法如下：

SELECT * FROM employees;

这样做：

SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees;

只读取必要的列可以使查询更加易读和易于维护。

2. 避免使用 SELECT DISTINCT; 使用 GROUP BY 代替

SELECT DISTINCT 可能代价高昂，因为它需要对结果进行排序和过滤以移除重复项。最好通过设计上的唯一性来确保查询的数据是唯一的——使用主键或唯一约束。

替代方法如下：

SELECT DISTINCT department FROM employees;

以下带有 GROUP BY 子句的查询要有帮助得多：

SELECT department FROM employees GROUP BY department;

GROUP BY 可以更高效，特别是使用适当的索引时（我们稍后会讨论索引）。所以在编写查询时，确保你理解数据——不同的字段——在数据模型层面。

3. 限制查询结果

通常你会查询包含数千行的大表，但你不总是需要（也无法）处理所有行。使用 LIMIT 子句（或其等效功能）有助于减少返回的行数，从而加快查询性能。

你可以将结果限制为 15 条记录：

SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees LIMIT 15;

使用 LIMIT 子句减少结果集的大小，减少处理和传输的数据量。这也对应用程序中的分页结果很有用。

4. 使用索引以加快检索速度

索引可以显著提高查询性能，通过使数据库比扫描整个表更快地找到行。它们对于经常在 WHERE、JOIN 和 ORDER BY 子句中使用的列特别有用。

这是一个在‘department’列上创建的示例索引：

CREATE INDEX idx_employee_department ON employees(department);

你现在可以运行涉及‘department’列的过滤查询，并比较执行时间。你应该能够看到使用索引后结果速度大幅提高。要了解更多关于创建索引和性能改进的信息，请访问 如何使用索引加速 SQL 查询 [Python 版]。

如前所述，索引提高了对索引列的过滤查询的效率。但创建过多的索引可能会适得其反。这引出了下一个提示！

5. 谨慎使用索引

虽然索引提高了读取性能，但它们可能会降低写入性能——INSERT、UPDATE 和 DELETE 查询——因为每次修改表时，索引必须更新。根据你经常运行的查询类型，平衡索引的数量和类型是很重要的。

作为通用规则：

  • 仅索引经常查询的列。

  • 避免对低基数（唯一值较少）的列进行过度索引。

  • 定期检查索引，根据需要更新和删除它们。

总之，创建索引以加快对经常查询但很少更新的列的检索。这确保了索引的好处超过其维护成本。

总结

优化 SQL 查询涉及理解查询的具体需求和数据的结构。

通过避免使用 SELECT *，小心使用 SELECT DISTINCT，限制查询结果，创建适当的索引，并注意索引的权衡，你可以显著提高数据库操作的性能和效率。

祝你查询愉快！

Bala Priya C**** 是一位来自印度的开发者和技术作家。她喜欢在数学、编程、数据科学和内容创作的交汇处工作。她的兴趣和专长领域包括 DevOps、数据科学和自然语言处理。她喜欢阅读、写作、编程和咖啡！目前，她正致力于通过撰写教程、操作指南、观点文章等方式学习并与开发者社区分享她的知识。Bala 还创建了引人入胜的资源概述和编程教程。

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