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6 个对数据科学家有利的商业趋势

原文:www.kdnuggets.com/2021/05/6-business-trends-data-scientists.html

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各行业的公司领导越来越关注可能影响利润的商业趋势。他们往往会参与更多需要数据科学家专业知识的活动。以下是六个让数据科学家更加抢手的趋势。

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1. 数据质量管理

数据质量管理结合了专业知识和专门工具,以不断提高公司信息的准确性和可靠性。其目的是开发和实施一套流程,以提升企业未来的数据质量并消除当前存在错误的信息。

一项 2021 年的调查显示,2200 多名商业智能专业人士选择数据质量管理作为年度最重要的趋势。研究还表明,该主题在前几年也曾获得过第一的位置。

数据科学家可以帮助商业领袖采纳这一趋势。取得进展需要了解公司目前如何使用数据以及存在的弱点。一旦数据专业人士掌握了这些见解,他们可以帮助公司领导最大限度地利用现有的信息并监控其质量。

2. 数据故事讲述

当商业领袖投资于数据故事讲述时,他们将数据和叙事融合在一起,把复杂的统计数据拆解成易于管理的格式,以便他们的受众理解。例如,在公司年报中添加条形图,使得利益相关者更容易理解和欣赏数据,同时看到数据的背景。

数据故事讲述并不总是直接为客户带来好处。一项研究显示,56%的营销人员为他们的团队成员创建数据可视化。而 52%的受访者则为销售人员制作这些资源。

在使用数据故事讲述时,营销人员可能会提供持续的反馈。然而,他们仍然可能需要数据科学家来帮助获取、清理和组织信息。

数据科学家还具备展示材料不误导人们的欢迎专业知识。仅仅以视觉上吸引人的方式呈现内容是不够的。观众还必须正确解读数据,即使他们只是简短地查看它。

3. 数据驱动的定制

向人们展示针对大众的内容已不再有效。他们希望更多的个性化——即使是在看到在线产品广告时。在一项 2020 年的研究中,31%的人对那些向他们分发个性化广告的品牌表现出更高的忠诚度。同样,30%的受访者表示,他们更有可能因个性化广告而购买某物。

尽管许多消费者喜欢更多的个性化,但一些人不希望品牌了解他们过多的信息。然而,一个有效的方式是展示公司如何使用数据及其需求的透明度,以帮助人们感到更加舒适。

此外,数据科学家可以确保公司领导遵循最佳实践,并在收集、存储和使用信息时遵守所有适用的法规。由于加州已经有了数据隐私法,而州立法者考虑在其他地方引入类似法律,商业代表必须了解他们的义务。

4. 实时数据

实时数据在收集后立即发送进行分析,而不是存储起来,等待几天、几周甚至几个月后再进行检查。如果公司领导从事的行业中,延迟决策可能会导致过多的不满客户或利润损失,他们特别希望收到及时的信息。

在沃尔玛的测试店中,智能摄像头和实时分析监控库存水平和购买模式。然后,零售助理会收到补充货架的警报,以便在货架空置之前进行补充。

实时数据在制造业中也至关重要,尤其是因为意外停机的成本极其高昂。许多品牌使用预测分析工具来获取机器性能和可能需要解决的问题的实时数据。数据科学家可以帮助公司领导确定利用实时数据实现业务目标的最佳方法。

5. 电子邮件自动化

一些市场营销分析师认为电子邮件自动化是与客户互动的最佳方式之一。这涉及在某些行动发生时向人们发送内容。例如,一旦一个人注册了电子邮件列表,他们可能会自动收到一条包含特别优惠的欢迎信息。

数据科学家拥有深入挖掘信息集合并确认公司领导者如何通过自动化电子邮件实现业务改进的必要专业知识。

也许统计数据显示,一家电子商务公司的购物车放弃率很高。如果是这样,自动发送电子邮件提醒购物者他们没有完成购买可能会促成交易的完成。

商业领袖还可以依赖数据科学家找到显示哪些电子邮件技巧最有效的统计数据。例如,一个人在邮件主题行中包含他们的名字更可能打开邮件吗?在主题行中注明特定的折扣百分比对客户的购买兴趣有何影响?

6. 数据作为核心业务功能

许多公司领导者不再将数据视为可选的业务部分。他们意识到持续获得准确的信息将有助于决策,并增强业务。数据科学家可以评估公司如何更依赖数据并扩展这些努力的最佳方式。

Gartner 的分析师提到数据作为核心业务功能被列入公司 2021 年的数据和分析趋势前十名名单中。他们澄清了,数据驱动的活动曾经是主要业务操作的辅助部分,通常由一个独立的团队处理。但这种情况正在发生变化,数据正成为企业的基础元素。

然而,他们警告说,商业领袖往往被数据淹没而错过相关的机会。Gartner 的专家建议涉及首席数据官来设定目标和策略。他们表示,这样做可能会导致业务价值的持续增长,增长倍数为 2.6 倍。

数据科学家至关重要

数据可以帮助各行业的商业领袖发现他们本来无法获得的洞察。然而,解读这些信息并不总是简单的。数据科学家拥有帮助公司决策者利用手头信息并以此取得成功的知识和技能。

Bio: Devin Partida 是一位大数据和技术作家,同时也是ReHack.com的主编。

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