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使用 Python 进行探索性数据分析

原文:www.kdnuggets.com/2019/08/activestate-exploratory-data-analysis-python.html

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任何机器学习(ML)项目中最重要的部分之一是进行探索性数据分析(EDA),以确保数据的有效性并且没有明显的问题。EDA 还帮助你在项目开始之前向业务利益相关者提供数据驱动的见解,确保你提出正确的问题。

在本教程中,你将使用 Python 和 Pandas 来:

  • 探索数据集并创建可视化分布

  • 识别并消除异常值

  • 揭示两个数据集之间的相关性

创建探索性数据分析(EDA)是构建更清洁、更高效的机器学习和人工智能模型的第一步之一。阅读教程并亲自尝试一下吧!

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