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持续学习:人工智能如何防止数据泄露

原文:www.kdnuggets.com/2023/07/always-learning-ai-prevents-data-breaches.html

持续学习:人工智能如何防止数据泄露

图片来源:Mati Mango

随着技术的进步,犯罪分子利用技术的方式也在不断演变。如今,恶意攻击和数据泄露已成为个人和组织关注的重大问题。勒索软件、钓鱼攻击以及恶意内部人员都是企业数据可能面临威胁的例子。为了减少这些威胁的影响,企业投资于基于人工智能进展的前沿技术。


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问题有多严重?

要了解数据泄露问题的严重性,可以参考最新的Verizon 2023 数据泄露调查报告。报告指出,74%的报告泄露涉及人为因素,而外部经济动机的行为者负责了 83%的事件——这意味着内部人员,包括恶意和无意的人员,负责了其余的事件。

在报告的泄露事件中,24%是由于勒索软件攻击造成的,而商业电子邮件欺诈(BEC)则占了报告钓鱼攻击的一半。当数据发生泄露时,最常见的三类信息是个人数据、登录凭证以及内部企业信息,如知识产权和战略业务计划。

如果我们考察数据泄露的影响,就会发现对企业的财务负担巨大;2022 年数据泄露的平均成本为 435 万美元,相比 2020 年累计增长了 12.7%。受影响最严重的行业包括医疗保健、金融、制药、能源及其他关键业务领域。

随着犯罪分子利用人工智能(AI)工具,如生成式 AI 或大型语言模型(LLM),来制作复杂的恶意软件和诱人的钓鱼邮件,问题变得更加棘手,因为现有的安全控制措施无法检测和缓解这些威胁。

AI 如何帮助预防数据泄露?

然而,AI 既是诅咒又是福音。尽管其恶意使用可能对企业产生不利影响,但在正确的使用下,它可以成为救星。AI 技术利用算法分析数据并识别可能表示恶意活动或可疑行为的模式。凭借这些信息,可以标记潜在威胁,并提醒安全团队采取适当措施。

AI 有很多方法可以检测和预防威胁和数据泄露。

  • 提高检测准确性:AI 可以通过利用检测数据中可能暗示可疑活动的模式的算法来提升恶意软件检测系统的精度。

  • 监控用户活动:通过监控多个平台上的用户行为,人工智能可以识别任何可疑活动,使安全团队在发生有害攻击之前被警告。

  • 更新基于签名的恶意软件防御:借助人工智能,更新基于签名的恶意软件检测系统可以变得更加高效。通过利用先进的算法,AI 可以轻松检测到现有恶意软件的新变种,防止诸如勒索软件攻击等恶意行为,并减少其影响。

  • 识别可疑内容:AI 可以帮助识别可疑内容,如钓鱼链接、恶意网址或感染的附件,免去你手动检查其有效性的麻烦。通过扫描这些内容,安全团队可以采取预防措施,避免有人成为钓鱼或基于电子邮件的攻击的受害者。

  • 检测零日漏洞:AI 还可以帮助识别零日漏洞。在算法的帮助下,可以分析数据趋势来预测潜在的零日攻击,并在它们成为真正的威胁之前将其隔离。

AI 在数据安全中的好处

使用 AI 来识别和预防威胁和数据泄露对组织有许多好处。首先,AI 使得安全团队能够迅速响应对公司数据的潜在风险。这些系统持续扫描网络并监控用户行为,实时警告团队任何可疑活动,从而增加在数据被泄露或窃取之前阻止攻击的可能性。

其次,AI 通过自动化诸如恶意软件扫描和识别恶意网址等枯燥的任务,提供了更高效的威胁响应方法。这使得安全团队可以专注于需要更多关注的关键领域。将手动工作从工作流程中移除,使得团队在检测和防止数据攻击方面更为有效,从而减少数据泄露的数量及其对组织的影响。

此外,人工智能可以通过减少对人工劳动力的需求来帮助降低安全成本。通过及早检测威胁,这些系统可以减少恶意攻击造成的损害,并降低数据泄露带来的损害。IBM 数据泄露成本报告强调了尽早缓解数据泄露的情况可以显著减少对受影响组织的整体成本。

最后,人工智能可以通过识别数据中的攻击模式来帮助安全团队预防未来的攻击。通过从过去的事件中学习,人工智能算法可以帮助安全团队采取适当的主动措施,增强企业和敏感数据的安全性,并防止攻击。

然而,组织也应了解人工智能系统固有的某些局限性。例如,人工智能安全工具需要大量数据才能得到充分的训练,从而提供准确的检测和警报。否则,人工智能系统可能会产生误报或遗漏特定威胁,这会给安全团队带来额外压力,并损害安全态势。此外,为了保持有效性,训练人工智能算法应当是一个持续的努力,以适应不断变化的威胁环境。

利用人工智能提升数据安全

在与网络犯罪分子的斗争中,人工智能是一个宝贵的盟友。投资于人工智能以提高数据安全性和整体业务网络安全是明智的决定,因为它可以提供更强的保护,抵御恶意活动,降低数据泄露和其他网络攻击的可能性。然而,就像生成性人工智能不能替代人类创造力一样,人工智能安全工具也不能(尚未)替代人类在网络安全中的作用。

Anastasios Arampatzis 是一位退役的希腊空军军官,拥有超过 20 年的 IT 项目管理和网络安全评估经验。在他的军旅生涯中,他曾被分配到国家、北约和欧盟总部的多个关键岗位,并因其专业知识和职业精神获得了众多高级军官的荣誉。他被提名为信息安全的认证北约评估员。目前,他在Bora Design担任网络安全内容撰写工作。

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