经典机器学习：简约的二元分类树

原文：www.kdnuggets.com/2016/06/breiman-stone-parsimonious-binary-classification-trees.html

作者：Leo Breiman 和 Charles J. Stone。

提出了一种三步法构建多分类问题的二叉决策树。首先，定义了一个基于吉尼指数广义化的划分规则。接下来，找到相对于惩罚错误分类和复杂树（即，具有许多终端节点的树）的标准的最优终止规则。最终获得的树依赖于一个复杂度参数，在最后一步通过数据划分或交叉验证来选择该参数。

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