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数据科学免费课程完整合集 – 第一部分

原文：www.kdnuggets.com/2023/03/complete-collection-data-science-free-courses-part-1.html

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编辑注： 要了解此两部分系列中包含的数据科学课程的完整范围，请参见 数据科学免费课程完整合集 - 第二部分。

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我们的三大课程推荐

1. 谷歌网络安全证书 - 快速入门网络安全职业

2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能

3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你的组织 IT 需求

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注意： 博客中提到的 Coursera 课程可以免费审计，这意味着你可以免费访问所有课程内容。

编程

编程是数据科学旅程中的重要部分。如果你会用 R、Python 或 Julia 编程，那么将算法转化为函数将会非常容易。此外，你将学到更好的技术来创建程序或数据报告。

我强烈推荐你先从 Python 开始，学习基础语法和高级功能。之后，你可以转向 R 以进行更好的统计分析，或转向 Julia 以获得更好的性能。

Python

• Python 入门课程 | DataCamp

• 学习 Python - 初学者完整课程 | freeCodeCamp

• 人人学习 Python | 密歇根大学

R

• R 编程入门 | DataCamp

• R 编程教程 - 学习统计计算基础 | freeCodeCamp

• R 编程与免费证书 | mygreatlearning

Julia

• 程序员的 Julia 入门 | Logan Kilpatrick

• Julia 数据科学基础全课程（初学者） | Abhishek Agarwal

• 数据科学的 Julia | Julia Academy

网页抓取

网页抓取是数据和商业分析师工作的一个重要部分。它是一个家庭作业的一部分，招聘经理将要求从网站抓取数据并创建一个完全自动化的仪表板。

以下课程将教你如何使用 Beautiful Soup 抓取和清理 HTML 数据，并帮助你使用 Selenium 创建完全自动化的网页抓取机器人。

• 使用 Python 进行网页抓取 - Beautiful Soup 快速入门课程 | freeCodeCamp

• 使用 Python 进行网页抓取课程 | mygreatlearning

• 初学者的 Selenium 课程 - 网页抓取机器人、浏览器自动化、测试 | freeCodeCamp

统计学和概率

在编程之后，最重要的事情是统计学和概率的知识。你需要了解这些 AI / 机器学习模型是基于概率和统计算法的。要正确使用它们，你需要了解它们的工作原理以及如何为你的独特情况进行优化。

这些课程将教你统计学和概率的基础知识，并介绍统计分析、Z 分数和概率。

• 统计学与概率 | 可汗学院

• 统计学 - 数据科学基础的完整大学课程 | freeCodeCamp

• 数据科学：概率 | 哈佛大学

数据分析

数据科学家的核心工作是分析数据，这个过程分为多个部分。你从数据获取、数据清洗、数据处理、数据可视化、数据建模和报告开始。

这些课程将教你 SQL、数据处理和可视化、机器学习、统计技术和理解数据。

• 数据分析介绍：经理的指南 | 密歇根大学

• 数据分析速成课程：30 天自学 | freeCodeCamp

• 数据分析与可视化 | Udacity

SQL

每个数据科学家和分析师都必须知道如何运行 SQL 查询以及如何使用 SQL 进行简单的分析任务。为什么？大多数公司不使用 CSV 或 Excel 文件，他们有 SQL 数据库，SQL 查询可以让你快速轻松地从关系数据库中检索和操作数据。

以下课程将教你基本语法、SQL 连接、SQL 聚合、子查询和临时表、SQL 数据清洗和窗口函数。

• SQL 数据分析 | Udacity

• 学习数据科学的 SQL 基础 | 加州大学戴维斯分校

• MySQL 数据库 - 完整课程 | freeCodeCamp

商业智能

商业智能对于理解商业和客户行为、如何改善你的产品和服务以及保持领先于竞争对手非常重要。

你将学习 Power BI 和 Tableau，这些是最流行的商业智能软件，用于收集、分析和呈现商业数据，以帮助人们做出更好的决策。

• Power BI 完整课程 | Edureka

• 数据科学的 Tableau | Simplilearn

• 业务智能的数据仓库 | 科罗拉多大学

结论

与昂贵的训练营和认证相比，免费课程可以帮助你节省金钱和时间。大多数课程是短期的，帮助你学习基础知识，如果你想学更多，可以选择认证课程。因此，与其参加训练营后发现自己不适合，不如先免费学习基础知识。

在第一部分，我们已经查看了编程、网页抓取、统计与概率、数据分析、SQL 和商业智能方面的顶级免费课程。

希望你喜欢我的列表，如果你有免费的课程建议，请在评论区写下。谢谢。

在下一部分，我们将涵盖：

1. 机器学习

2. 深度学习

3. 计算机视觉

4. 自然语言处理

5. 数据工程

6. MLOps

这是该系列的第六版，请查看：

1. 数据科学备忘单完整合集 – 第一部分 和 第二部分

2. 数据仓库完整合集 – 第一部分 和 第二部分

3. 数据科学书籍完整合集 – 第一部分 和 第二部分

4. 数据科学面试完整合集 – 第一部分 和 第二部分

数据科学项目完整合集 – 第一部分 和 第二部分

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为面临心理问题的学生开发一款人工智能产品。

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