Skip to content

Latest commit

 

History

History
91 lines (46 loc) · 7.82 KB

data-masking-core-ensuring-gdpr-regulatory-compliance-strategies.md

File metadata and controls

91 lines (46 loc) · 7.82 KB

数据掩码:确保 GDPR 和其他合规策略的核心

原文:www.kdnuggets.com/2023/05/data-masking-core-ensuring-gdpr-regulatory-compliance-strategies.html

数据掩码:确保 GDPR 和其他合规策略的核心

图片由 Bing Image Creator 提供

隐私不是可以出售的产品,而是维护每个人完整性的宝贵资产。这只是促使 GDPR 和其他全球法规制定的众多因素之一。随着对数据隐私重要性的日益增加,数据掩码已成为各类组织维护个人信息安全和机密性的必要措施。


我们的前三大课程推荐

1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业生涯

2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升您的数据分析技能

3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持您的组织的 IT 工作


数据掩码有一个使命——保护个人身份信息(PII)并尽可能限制访问。它匿名化并保护个人和敏感信息。因此,它适用于银行账户、信用卡、电话号码以及健康和社会安全细节。在数据泄露期间,没有个人身份信息(PII)会被暴露。您还可以在组织内设置额外的安全访问规则。

什么是数据掩码?

数据掩码,顾名思义,是一种通过用虚拟但现实的数据替代敏感数据来保护数据的技术。它在符合《通用数据保护条例》(GDPR)的情况下保护个人数据,确保数据泄露不会暴露个人的敏感信息。

由于数据掩码是数据保护策略的核心组成部分,它适用于各种数据类型,如文件、备份和数据库。它与加密、访问控制、监控等紧密配合,以确保端到端符合 GDPR 和其他规定。

我们为什么需要这项技术来符合 GDPR 和其他规定?

尽管数据脱敏在消除敏感数据暴露方面已被证明有效,但许多企业仍未遵循相关指南,面临违规风险。最受关注的案例是服装零售商 H&M,因为违反 GDPR 规范,被罚款 3500 万欧元。调查发现,管理层可以访问敏感数据,如个人的宗教信仰、个人问题等。这正是 GDPR 试图避免的情况,因此数据脱敏至关重要。

然而,像 BFSI(银行、金融服务和保险)和医疗保健等高度受监管的行业已经开始实施数据脱敏,以遵守隐私法规。这些法规包括支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)和健康保险流通与问责法案(HIPAA)。

2018 年欧洲 GDPR 的实施引发了全球隐私法律的趋势,加利福尼亚州、巴西和东南亚等司法管辖区分别推出了 CCPA、CCPR、LGPD 和 PDPA 等法律,以保护个人数据。

数据脱敏可以为法规遵从提供多个好处,包括

  • 保护敏感数据:数据脱敏可以通过用虚构但现实的数据替换敏感数据来保护敏感数据,如个人信息。这可以防止未经授权的访问或敏感数据的意外暴露。

  • 遵守法规:数据脱敏可以用于匿名化个人数据,这有助于组织遵守如《通用数据保护条例》(GDPR)及其他数据隐私法律等法规。

  • 审计和合规:数据脱敏可以提供敏感数据访问的可审计记录,这有助于组织展示其遵守监管要求的情况。

  • 数据治理:数据脱敏可以作为数据治理工具;组织可以确保敏感数据仅用于预定目的,并由授权人员使用。

GDPR 的关键数据脱敏实践

数据最小化

数据脱敏中的数据最小化指的是只对保护敏感信息所需的最小量数据进行脱敏,同时仍允许数据用于其预期目的。这有助于组织在保护敏感数据的同时,平衡业务用途的需求。

例如,一个组织可能只需要对信用卡号码的最后四位数字进行脱敏,以保护敏感信息,同时允许数据用于金融交易。类似地,在个人数据中,仅对姓名和地址等特定字段进行脱敏,而保留性别和出生日期等其他字段,对于特定使用场景可能已足够。

假名化

假名化使用假名替代用户的识别信息,从而保护其隐私。这在确保符合通用数据保护条例(GDPR)方面非常有用,确保数据泄露不会揭示有关个人的敏感信息。

这种数据掩码技术用唯一的假名替代个人标识符,如姓名、地址和社会保险号码,同时保持性别和出生日期等非敏感属性不变。假名可以使用加密技术生成,如哈希或加密,以确保原始个人数据无法恢复。

它还符合对科学、历史和统计目的(分析)数据处理的安全和安全要求。这是确保符合 GDPR 数据保护设计原则的重要工具。

你可以优化你的 DevOps 功能。对于 DevOps,数据掩码提供了真实但安全的虚拟数据用于测试。这对依赖内部或第三方开发人员的组织尤其有益,因为它确保了安全性并减少了 DevOps 过程中的延迟。数据掩码使你能够在维护客户隐私的同时测试他们的数据。

针对 GDPR 及其他法规的数据掩码

将数据视为产品并使用掩码技术具有很多好处。2022 年,许多数据架构和产品平台因其创新方法而受到关注。例如,K2view 在业务实体级别执行数据掩码,确保一致性和完整性,同时保持引用完整性。

为确保最大安全性,每个业务实体的数据在其 Micro-Database 中进行管理,并由 256 位加密密钥保护。此外,Micro-Database 中的个人身份信息(PII)会实时掩码,遵循预定义的业务规则,提供额外的保护层。

参考资料

实施数据掩码技术可以帮助组织避免巨额罚款和声誉损害。然而,需要注意的是,数据掩码本身不足以实现 GDPR 合规,应与其他安全措施结合使用。

Yash Mehta 是国际公认的物联网(IoT)、机器对机器(M2M)及大数据技术专家。他撰写了多篇广受认可的数据科学、物联网、商业创新和认知智能方面的文章。他是名为 Expersight 的数据洞察平台的创始人。他的文章曾被最权威的出版物刊登,并被 IBM 和思科物联网部门评为最具创新性和影响力的连通技术行业作品之一。

更多相关话题